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ディープラーニングベースの検出および認識アルゴリズムをSAR画像のインテリジェントな解釈に適用する

近年、AlphaGo が囲碁で人間のプレイヤーを圧倒したことで、人工知能技術は一般に知られるようにな...

史上最も完全な自動運転ポジションの紹介

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

Node.jsを使用してテキストコンテンツをセグメント化し、キーワードを抽出する

Zhongcheng が翻訳した記事にはタグが付けられています。ユーザーはタグに基づいて興味のある記...

Omdia、2019年の世界IoT分野における重要な投資をまとめる

市場調査会社オムディアの最新の調査レポートによると、モノのインターネットの「誇大宣伝サイクル」のピー...

マイクロソフトは「間違いから学ぶ」モデルトレーニング方法を発表し、「人間の学習プロセスを模倣し、AIの推論能力を向上させる」ことができると主張している。

IT Homeは11月7日、マイクロソフトリサーチアジアが北京大学、西安交通大学などの大学と共同で...

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ペンシルバニア大学の最新研究：AI はアイデア生成において人間よりも 7 倍効率的であり、GPT の創造力は人間の 99% を上回ります。

囲碁からゲームのプレイ、さまざまな反復作業の完了まで、AI の能力は多くの面で人間をはるかに上回って...

単純なOEMを拒否し、人工知能を備えた製造業は明るい未来を持っています

国民経済と国民生活に関わる基幹産業として、製造業における新技術や新政策は主要メディアの注目の的となっ...

BERT の素晴らしさはすべてデータセットのおかげであるのでしょうか?大きなモデルがリストを独占することは、学術界にとって大惨事となるかもしれない

[[271399]] 2018年に自然言語処理分野の新参者として登場したBERTは、ここ数年の自然言...

マイクロソフトは1350億のパラメータを持つスパースニューラルネットワークを使用して、各特徴を2値化することで検索結果を改善している。

最近、GPT-3などのTransformerベースのディープラーニングモデルが機械学習の分野で大きな...

Python の基礎: FP 成長アルゴリズムの構築

Apriori アルゴリズムと比較すると、FP-growth アルゴリズムではデータベースを 2 回...

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