効率的で正確な通関手続きのニーズを満たすために、生体認証技術がセキュリティ検査シナリオに導入されています。

空港のセキュリティは、航空機と乗客の生命と財産の安全を確保するために、爆発性、可燃性、腐食性の物品、弾薬、銃器などの危険物を乗客が持ち込むのを防ぐことです。最先端技術の導入により、空港、地下鉄、高速鉄道などの公共交通機関の安全性に新たな選択肢が生まれました。

セキュリティチェックは、一般的に「本人と身分証明書が一致しているか」「所持品が安全であるか」「荷物が安全であるか」という3つの手順で行われます。科学技術の発展に伴い、空港のセキュリティ技術も絶えず向上しており、セキュリティの効率を向上させ、正確性を確保するために、より多くの新しい技術が適用されています。

生体認証システムは、保安検査場や搭乗ゲートで収集された乗客情報を照合することで、搭乗者の身元を正確に判定し、搭乗者の身元の正当性を確保します。なりすましや書類偽造などの違反行為が摘発され、民間航空輸送の安全性が大幅に向上します。乗客数が増え続けるにつれて、生体認証技術は航空会社や空港にとって、本人確認を自動化するための最善のソリューションになっていくと思われます。

もちろん、ディープラーニングなどの人工知能技術が成熟するにつれて、生体認証技術の精度は大幅に向上し、商業的応用の範囲は大きく拡大しています。現在、ディープラーニングアルゴリズムに代表される人工知能技術の発展により、生体認証の計算と分析のサポートが提供され、大量の高品質の生体認証データもディープニューラルネットワークのトレーニングのためのリソースを提供しています。従来のアルゴリズムと比較して、ディープラーニングにより、画像や音声の分野での認識率が大幅に向上しました。

同時に、新しい技術が次々と登場し、生体認証市場に参入するにつれて、生体認証のシナリオは多様化し、製品サービスはカスタマイズされる傾向にあります。マルチモーダル生体認証技術が広く使用され、システムのセキュリティが向上します。5G、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの技術と生体認証を組み合わせることで、業界のアップグレードとさらなるデジタル化とインテリジェント化が促進されます。

現在、世界各国では生体認証IDカードの推進も強化されており、生体認証IDカードには生体情報と個人情報が保存されます。既存のビッグデータ、ブロックチェーン、モノのインターネットと組み合わせることで、空港、駅、地下鉄など、さまざまな公共交通機関のシナリオを応用分野としてカバーします。これからはどこへ行くにも身分証明書を提示する必要がなくなり、生体認証エリアを通過するだけで入国できるので、通関手続きの効率が大幅に向上します。

中国の生体認証市場は世界の中で比較的低い割合を占めています。しかし、世界で最も急速に成長している経済の一つとして、中国の生体認証市場規模は今後も急速に拡大し続けるでしょう。市場調査機関によると、2025年までに中国の生体認証産業の市場規模は930.5億元に達し、年間複合成長率は18.5%となる見込みだ。

現在の識別技術業界の地理的配置から判断すると、識別技術業界の上場企業は主に東部沿岸地域に分布しています。そのうち、生体認証技術やインテリジェント電子識別設備の上場企業は主に広東省、江蘇省、浙江省、上海市に分布しており、最も多くの企業が広東省に分布している。

わが国では、北京首都空港が2009年から空港業務に生体認証技術を導入しており、現在では台湾桃園空港、南京禄口空港、深セン宝安空港、銀川空港、広州白雲空港などの空港のセキュリティ検査に生体認証技術が導入されています。生体認証技術を導入する空港の数は劇的に増加しており、急増傾向を示しています。

深セン空港は今年8月末、中国航空情報技術、テンセント、ファーウェイと提携し、中国で先陣を切ってスマート搭乗ゲート検索サービスを開始し、顔認証+AIインテリジェント技術を使って乗客を探す中国初の空港となった。サービスが開始されると、深セン空港は飛行機に搭乗するすべての乗客を正確に見つけて位置を特定できるようになり、航空会社が乗客の位置情報などを正確に把握できるよう積極的に支援することになる。現在、この機能は正常に開始されており、セキュリティチェックを通過したものの飛行機に搭乗していない一部の乗客（いわゆる「行方不明の乗客」）を効果的に回収することができます。

生体認証技術の普及に伴い、プライバシーの問題も広く注目を集めていることは言及する価値があります。生体認証システムにおけるデータ漏洩のリスクは人々に一定の不安を引き起こし、生体認証システムに対する受容と信頼に影響を与えます。関連する生体認証サービスプロバイダーは、事業を遂行する過程で、ユーザーの個人情報の保護に特に注意を払い、製品の知能とセキュリティの新たな進歩と改善を達成するよう努める必要があります。