公安部経済調査局長：経済犯罪を研究するにはビッグデータアルゴリズムを使う必要がある

10月26日に開催された第2回全国経済捜査フォーラムで、公安部経済犯罪捜査局局長のガオ・フェン氏は、経済犯罪捜査は新たな技術革命を取り入れる必要があり、アルゴリズムを通じて経済犯罪を研究することは伝統的な経済捜査業務の革新と転覆であると述べた。高峰氏はまた、現在中国の証券犯罪捜査業務には人材が不足していると述べ、警察の教育部門が経済の授業を設け、データ時代に適応できる経済捜査の人材を育成することを提案した。

第2回全国経済調査フォーラムは、公安部経済犯罪・ガバナンスセンターと中国刑事警察学院の共催、アント・ファイナンシャルの共催で瀋陽で開催された。このフォーラムは、第4回全国経済捜査工作会議の精神を徹底的に実行し、新たな状況下での国家経済犯罪捜査における理論的研究成果と実践的探究経験の交換を促進することを目的としています。 ビッグデータ技術は経済犯罪のDNAを発見できる

情報化時代のデジタル技術は警察の仕事に大きな変化をもたらしました。近年、公共安全情報技術の急速な発展により、情報資源統合の有効性が大幅に向上しました。公安部経済犯罪捜査局局長のガオ・フェン氏は、これまでの捜査は断片的で、得られた結果は1+1=2だったが、現在は情報を統合する技術を通じて、1+1>2が達成できると述べた。

高峰氏は、情報構築とデータベース運用は経済調査局の最重要、あるいは最重要任務であると述べた。この仕事は既存の課題に効果的に対応し、経済調査業務を順調に進めることができる。コンピュータアルゴリズムを使用してビッグデータを調査および分析することで、個々のケースのポイントツーポイントの調査から、マクロ、メソ、ミクロのデータレベルからの経済犯罪の研究に移行できます。ビッグデータ技術は経済犯罪のDNAを発見することができます。これは伝統的な経済調査業務の革新であり、破壊です。

経済犯罪は複雑かつ変化に富んでいる。先物市場と現物市場の対応、空売りと買い売りの関係だけでなく、取引所内市場と取引所外市場の関係も研究する必要がある。高峰氏は、経済捜査の人材を育成するために伝統的な捜査概念を使用することはもはやできず、経済捜査業務を伝統的な観点から見ることもできないと強調した。現在の養成モデルでは、中国の証券犯罪捜査業務には人材が不足している。中国刑事警察学院が専門の経済学校を開設し、データ時代に適応できる経済捜査の人材をさらに育成することが期待される。総務部門と教育部門の協力を通じて、新たな技術革命時代の到来を迎えます。

リスクの予防と管理の核となる武器はビッグデータと新技術である

インターネット技術の発展に伴い、インターネットを基盤とした新たな金融の影響力は拡大しています。新たな金融により、より多くの人々が金融上の利便性を享受できるようになりますが、同時に、犯罪者にとっては新たな犯罪の機会も生み出されます。さらに、新しい金融の発展に伴い、違法な資金調達、クレジットカード詐欺、通信詐欺など、従来のオフラインの経済犯罪の多くもオンラインに移行しています。

新しい金融環境において、経済犯罪を効果的に防止し、取り締まるにはどうすればよいのでしょうか。アント・ファイナンシャルのセキュリティ管理部門のシニアディレクターであるシャオ・シャオドン氏は、これまでの伝統的なアプローチは主に防御的かつ受動的だったと述べています。たとえば、誰かが金庫を盗みに来たら、厚いコンクリートの壁を使用します。しかし、今は違います。今はクラウドストレージとクラウドコンピューティングの時代です。現在のリスク管理の概念は、防御から予防と管理へと変更する必要があります。

予防と管理は、リスクの予防と管理を事前に実行し、リスクを事前に予測できるようにする積極的な行動です。邵暁東氏は、リスクの予防と管理の核心的な武器はビッグデータと新たなインターネット技術であると述べた。現在、アント・ファイナンシャルの従業員の5分の1がセキュリティ業務に直接従事しており、より完全なデータと最新のテクノロジーを使用して口座と資金のセキュリティを確保し、警察と協力して犯罪と戦っています。