ビジネスにおいて人工知能との共生関係を築くには？

現代では、意図的か否かに関わらず、私たちは皆、人工知能に触れたり、人工知能を使用したりしています。私たちの日常生活やビジネス慣行では、さまざまなオンラインデバイス、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング、さまざまなAPIによって人工知能が実践されています。

この記事では、ビジネスにおいて人工知能と共生関係を築く方法について説明します。

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1. 人間はますます機械に依存するようになっている

人間と機械の関係は深まっているものの、この協力関係を共生関係と表現するのは時期尚早です。人間とコンピュータの現在の関係は、より正確にはトランザクション的であると説明できます。

人間が特定の種類の問題に直面したとき、私たちはその問題を解決できるように機械を訓練します。

たとえば、機械学習 ML アルゴリズム。 ML アルゴリズムは脳画像内のがんのパターンを識別し、オンライン広告の最適な配置を設計することができ、一部のディープラーニング システムはビジネスの世界における顧客離れを予測することができます。

今のところ、AI と共生関係を築けば、どれだけ生産性が向上するかは想像することしかできません。デジタルコンパニオンの助けを借りれば、現在数時間または数日かかっている日常のタスクを 10 分または 15 分に短縮できます。

新しいレストランを探すといった単純な日常の活動から、がんの検出といったより専門的な作業まで、私たちはますます機械に頼るようになるでしょう。こうした機械への依存を「第二の目」に例える人もいますが、機械や人工知能と私たちの関係は本格的なパートナーシップへと進化していくでしょう。

私たちは機械と共生関係を築き始め、今日のスマートフォンと同じくらい機械に依存するようになるでしょう。

機械学習は、「最適停止」原理と同様に、問題を解決する方法に革命をもたらす可能性があります。

数学とコンピュータサイエンスの研究によると、「最適な停止」とは、時間の 37% を費やした後に検索を停止し、決定を下すことを意味します。

従来の例としては、適切な人材の雇用、研究開発への適切な投資、住宅の売買などが挙げられます。人間は、より良い選択肢が見つかるずっと前に、約 31% の確率で探索をやめて決断を下す傾向があります。

このデータは私たちにとって何を意味するのでしょうか? 私たちは AI を活用して、さまざまな方法とレベルで意思決定を改善していきます。

機械との共生関係を築くことで、共感、管理、戦略などのソフトスキルを磨くことに集中できる時間を確保できるようになります。この共生関係は、人々の仕事以外の生活の楽しみに新たな息吹を吹き込むかもしれません。

近い将来、AI は、適切な住宅購入者、アパートの入居者、求職者、さらには適切な配偶者を見つけるために十分な選択肢を検討するのを手伝ってくれるようになるでしょう。

2. 共生関係はどのような方法で構築できるでしょうか?

（１）MLの改善に対する業界の支援

知識をアウトプットとする企業や組織では、従業員が仕事に機械学習を適用することでさまざまなメリットが得られます。

（２）プロジェクトマネージャー

プロジェクト マネージャーは、いくつかの日常的なタスクの負荷を軽減できるようになります。

（３）プロジェクトマネージャーは、マネージャーの日常業務を支援する責任を負う「デジタルエージェント」に、追跡、報告、フォローアップのタスクを割り当てることができます。

テクノロジー企業はこれによって大きな利益を得るでしょう。コンテンツ作成者が Grammarly のようなライティング エージェントから恩恵を受けるのと同様に、ソフトウェア開発者は「ペア プログラミング エージェント」から恩恵を受けることになります。 「エージェント」は正しいコード構文だけでなく、最も適切なフレームワーク、ライブラリ、または API も提案します。

これらのプロキシは、コードの品質とユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させる可能性もあります。

（４）建設業

建設業などの業界では、AI はデジタル設計図になるという利点があります。人工知能は、プロジェクトの見積もりなど、日常的だが重要なタスクを自動化します。プロジェクトの規模によっては、人間の評価者がプロジェクトを評価するのに最大 4 週間かかる場合があります。

（５）訓練されたAIエージェントはデジタル設計図を簡単に「読み取り」、プロジェクトの範囲を見積もることができる。

デジタル エージェンシーは、プロジェクトに必要な資材を簡単に決定し、プロジェクトに必要なスタッフの数を設定できます。

さらに驚くべきことに、AI を搭載したデジタル エージェントはサプライヤーと直接接続し、リアルタイムの価格を最終見積もりに組み込むことができます。

（6）製薬業界

製薬業界は、人間と AI の共生関係が実現する好例です。

製薬会社は、機械学習を使用して、予想される市場規模、収益、潜在的な医薬品の生涯価値など、研究開発プロセスにおけるより優れた要素を決定しています。

ますます多くの医師や病院が、AI による推奨をプロセスに取り入れ始めています。 2019年の調査では、医師の35%が診療にAIを使用していると回答しました。

医療におけるいくつかのアプローチでは、人工知能を使用して医師に潜在的な選択肢を提供します。成功の可能性を予測するために、他の医師の推奨事項を分析することを選択します。

（７）医療過誤と医療

医師と AI のダイナミックな共生関係は、医療過誤リスクの評価方法も変える可能性があります。

AI が医療分野で普及し、患者の治療成果を向上させ、病院のコストを削減できることが証明されるにつれて、医療分野では全体的なリスクを軽減する方法として AI に注目が集まっています。

同様に、AI ソリューションに投資する医師や病院は、保険費用の削減、成果の向上、効率性の向上という形で投資収益率の向上が見込まれます。

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3. 人工知能と人間の共生の旅

AI と ML の進歩を活用し、機械との共生関係を構築したい企業は、次の手順を実行できます。

（１）AIがあなたに与える影響を公正に評価する。

最初のステップは、AI がビジネス、業界、バリュー チェーンにどのような影響を与えるかを評価することです。 AI をサービスに追加できるかどうかを確認します。

AI は製品に革命をもたらすでしょうか、それともまったく新しい製品やサービスへの新たな可能性を切り開くでしょうか?

評価を完了し、選択肢を決定したら、次にビジネスに対する潜在的な経済的価値を分析します。人間と機械の共生が実現すると、潜在的なリスクが発生する可能性もありますが、新たな収益源のチャンスも生まれる可能性があります。

（2）データを管理する。

すべての組織は、データがどこに保存され、使用されているかを理解する必要があります。このデータを実験、概念実証、その他の革新的なプロジェクトに積極的に活用します。

セキュリティに対する信頼の欠如やデータセットの全体的な品質に関する懸念など、データ共有に対する既存の障壁を打ち破ります。

自分が所有するデータとそのデータの所有者を厳密に区別し、その情報を組織全体で安全かつ民主的に共有します。

データ価値を高める効果的な方法:

• データガバナンスを実装します。
• データ レイクなどのクラウドベースのソリューションを活用します。データ レイクは、データベースやスプレッドシートに含まれる構造化データを保存するために使用されます。
• ドキュメント、画像、ビデオなどの非構造化データを処理するためのクラウドベースのソリューションを活用します。

（３）自分の才能を共生させる機会を探しましょう。

従業員を評価して、AI および機械学習ソリューションから最も恩恵を受ける可能性の高い役割を特定します。従業員やチームごとに異なる形式の評価を使用します。これらの評価には以下が含まれます。

• 思考スタイル
• データアナリストとマクロアナリスト。
• 利点
• 戦略的優位性と特定の問題を解決する際の利点。
• スキル
• ソフトウェア開発スキルとリスク評価スキル。
• 専門知識
• 外科手術の専門知識と研究開発の専門知識。

人間と機械がより密接に連携するにつれて、機械はバリューチェーン全体にわたって人間の仕事に新たな機会を生み出しています。

（4）組織の目標と一致する変更。

すべての組織は、人間と機械の共生関係の構築をその主要目標と一致させる必要があり、それはリーダーシップから始まるべきです。

リーダーは、AI を統合するという最終目標に対する従業員の関心を喚起し、組織の目的について明確なビジョンを示し、機械が従業員の役割を補完し変革する（置き換えるのではなく）ことを従業員に保証する必要があります。

短期計画と長期計画の両方を作成し、それらのタイムラインを組織全体で共有して、最終目標に結び付けることが重要です。

4. 結論

今後 10 年間で、AI との共生関係は、私たちとスマートフォンとの関係と同じくらい自然なものになるでしょう。

企業が直面する機会とリスクを慎重に評価しなければ、こうした共生関係の価値を活用することはできません。

企業は、データ ウェアハウスを整理し、イノベーションを促進して人材と組織の目標を推進する必要があります。このようにしてのみ、人間は人工知能の潜在能力を最大限に発揮できるのです。

オリジナルリンク: https://readwrite.com/2020/04/19/create-symbiotic-relationships-with-ai-in-business/