起業180日で評価額20億ドルを達成！ OpenAIの欧州版は人気があり、Llamaの開発者は独自の会社を設立し、Nvidiaが投資している

「欧州版OpenAI」の最新評価額は20億ドルに近づいています！

パリを拠点とする大手モデルスタートアップ企業Mistral AIは、最新の資金調達ラウンドで4億8,700万ドルを調達した。

投資家にはAndreessen Horowitz、Nvidia、Salesforceなどが含まれます。

アンドリーセン・ホロウィッツが約2億ユーロで投資を主導し、NvidiaとSalesforceは転換社債を通じてさらに1億2000万ユーロを投資する予定だ。

Mistral AI は、元 DeepMind および Meta の科学者によって設立されたと理解されています。 2 人の主な作成者は、Llama の中心的な貢献者です。

今年5月に二人は家を出て起業し、すぐに業界内で注目を集めた。同社はシードラウンドの資金として1億1,300万ドルを調達し、評価額は2億6,000万ドルとなった。

9月には、Llama2の総合的な競合製品となるオープンソースの大型モデルMistral-7Bがリリースされました。

現在、最新の資金調達ラウンドが最終段階に入っており、Mistral AI はわずか 6 か月でユニコーン企業の仲間入りを果たしたことになります。

新たな資金はチームの拡大と研究開発の加速に使用されると報じられている。

ラマの主要クリエイターが去り、

ミストラルAIは今年5月に設立され、パリに本社を置いている。同社の使命は「現実世界の問題を解決できる次世代の人工知能システムを構築すること」である。

Mistral AI は、その壮大な AI ビジョン、AI 分野のトップクラスの才能が揃ったクリエイターたち、自社開発の大規模モデルを迅速にリリースしていることから、業界から「OpenAI のヨーロッパ版」とみなされています。

同社の創設者3名は以下の通りです。

• CEO: アーサー・メンシュ
• 主任科学者: ギヨーム・ランプル
• CTO: ティモシー・ラクロワ

主任科学者と CTO は、どちらもLlama の中核的な作成者です。

主任科学者の Guillaume Lample 氏は、以前は Meta AI の研究科学者であり、Llama の開発を主導していました。

カーネギーメロン大学で博士号を取得し、クリス・ダイアーの指導を受けました。研究分野にはNLPと機械学習が含まれます。

Google Scholar によれば、Rampur の論文は 19,000 回以上引用されている。

CTO の Timothy Lacroix は Meta AI に 8 年間勤務し、PyTorch-BigGraph の主要な貢献者でした。

CEOのアーサー・メンチ氏は今年30歳。起業する前は、ディープマインドのパリ支社の研究者だった。2023年に退職し、起業した。

Menchi 氏は DeepMind 在籍中、Retro、Flamingo、Chinchilla などのプロジェクトに大きく貢献し、大規模言語モデルの開発と最適化に関する豊富な経験を積んできました。

主要クリエイター3人は、AI分野を学んでいた学生時代に出会ったとみられる。メンチーCEOは、2022年にAIビジネスを始めるというアイデアについて話し合い始めたと語った。

今年6月、ミストラルAIは設立からわずか4週間で、トップベンチャーキャピタル会社ライトスピードが主導する1億1,300万ドルのシードラウンドで2億6,000万ドルの評価額を獲得した。

当時、チームは大規模モデルのオープンソース化に取り組むと述べていた。

9月に、Mistral AIは初の大規模モデルであるMistral-7Bを正式にリリースしてオープンソース化し、Llama2のベンチマークを完全に実施しました。

論文によると、Mistral-7BはすべてのベンチマークでLlama 2（13B）を上回り、推論、数学、コード生成タスクではLlama 2（34B）を上回っています。

Mistral-7B は、推論を高速化できる Llama2 と同じグループ クエリ アテンション メカニズムを使用します。スライディング ウィンドウ アテンション メカニズムと組み合わせることで、任意の長さのシーケンスを効果的に処理し、推論コストを削減できます。

彼らはまた、微調整されたモデルであるMistral 7B – Instructも提供しました。このモデルも、人間と自動化されたベンチマークの両方でLlama2（13B）チャットモデルのパフォーマンスを上回りました。

Mistral-7B は、LLM の知識圧縮能力がこれまでの予想よりも優れている可能性があることを示しています。小さなモデルでより良いパフォーマンスを得たい場合、まだ探索の余地がたくさんあります。

著作権の問題を回避するために、Mistral は大規模なモデルのトレーニングに公開データを使用していると理解されています。

欧州のAI界の新星になる

独自の大規模モデルをリリースしたことで、Mistral は正式に OpenAI、Google などとの競争を開始しました。

CEOのメンチ氏はかつてインタビューで、当社は若く、チームも小さいが、「我々は全員と競争している」と語った。

ミストラルは大型模型の分野で多くの優秀な人材を集めていることから、設立当初から業界、特にヨーロッパで大きな注目を集めています。

同社のシードラウンドには、フランスのRedpointやIndex Ventures、ドイツのLa FamigliaやHeadlineなど、多くの定評ある欧州のベンチャーキャピタル企業のほか、イタリア、ベルギー、英国のベンチャーキャピタル企業も参加した。

少し前にロンドンで開催された第1回AIセキュリティサミットでは、ミストラルはテクノロジー大手とともに2日目に小規模な会議に出席した唯一のヨーロッパ企業でした。

さらに、ミストラルは投資家を失望させなかった。

初の大型モデルは当初年末の発売が予定されていたが、 ３カ月早めて９月に発売されたという。

一流のチームと自社開発の大規模モデルを擁するミストラルの評価額が急成長したことは容易に理解できます。

最新の資金調達ラウンドは主にシリコンバレーが提供した。

新たな資金は、チームの拡大、研究開発の加速、欧州と米国での新オフィスの設立に使用されます。

取引の一環として、ミストラルの共同創業者3人はそれぞれ100万ポンド以上の株式を売却する予定だと報じられている。

この巨額の資金調達は、投資家たちが「次の OpenAI」を探し求めていることを改めて証明するものでもある。多くの大口投資家は、スタートアップの初期段階では高値で株式を購入する用意があり、これがスタートアップの評価額が初期段階で急騰した理由の 1 つである。