企業におけるビッグデータ活用のための実践的AI技術

ビッグデータ、クラウド コンピューティング、高度なアルゴリズムという 3 つの主要なトレンドのユニー...

将来、人工知能に最も影響を受ける5つの業界！

人工知能の概念はますます普及しています。急速に発展する人工知能にとって、チェスの世界を席巻することは...

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プリンストンが 34B 数学モデルをオープンソース化: パラメータが半分なのに Google Minerva に匹敵するパフォーマンス! 550億トークンのプロフェッショナルデータトレーニング

数学は科学の基礎として、常に研究と革新の重要な分野となってきました。最近、プリンストン大学と他の 7...

「Google は依然として最高です。」仕事を辞めて自分のビジネスを始めて 1 年経った後、大規模なモデルのトレーニングには多くの落とし穴があることに気づきました。

1 年以内に会社を設立し、資金を調達し、チップを購入し、Gemini pro/GPT 3.5 に追...

ニューラルネットワークはどのように学習するのでしょうか?

坂を下るのと同じように、損失関数の最低点を見つけます。 [[336501]]ニューラル ネットワーク...

CES 2020 における AI による心を読む

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

Java 開発者のための機械学習の事例

翻訳者 |陳俊レビュー | Chonglou昨年以来、 ChatGPTやBardなどの大規模言語モデ...

ビジネス開発における感情AIの重要性

世界が人工知能技術に依存する未来に向かって進むにつれ、人々はこれまで以上に感情を必要としています。人...

複雑なクエリと集計操作の実装: MongoDB データベースでの Java の応用

MongoDB データベースに Java を適用すると、複雑なクエリや集計操作を実装できるため、開発...

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機械学習、データサイエンス、人工知能、ディープラーニング、統計の違いを理解する

この記事では、データ サイエンティスト兼アナリストの Vincent Granville が、データ...

AIとコンテキスト脅威インテリジェンスが防衛戦略を変革

企業がサイバーセキュリティに対するプロアクティブなアプローチである脅威露出管理を導入するケースが増え...

MetaはAIアルゴリズムアプリケーションの透明性を高め、ユーザーに詳細な説明とより多くの選択肢を提供します。

6月30日、ソーシャルメディアプラットフォームはユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIアル...