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AIとIoTが健康や医療のスマートイノベーションに貢献

中国の医療サービス市場の規模は巨大です。中国の医療サービス業界は、国家政策の推進により、デジタル化と...

「概念のドリフト」問題と闘おう！ Google が新しい時間認識フレームワークをリリース: 画像認識精度が 15% 向上

機械学習の分野では、コンセプトドリフトという問題が長い間研究者を悩ませてきました。つまり、データの分...

TalkingDataはビッグデータとAIについて語ります

[51CTO.com からのオリジナル記事] Singularity University の CE...

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AI技術の発展に伴い、今後15年間でAI犯罪はピークに達するでしょうか？

ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジの新しい報告書は、人工知能が犯罪テロに悪用される可能性を指摘して...

北京、宜荘市の111の道路で初の自動運転試験を開始

本日、北京市は有人自動運転試験を正式に開始した。北京経済技術開発区は40平方キロメートルのエリアを自...

機械学習はデータセキュリティに対する新たな脅威や裏口となるのでしょうか?

機械学習アルゴリズムは重要なサイバーセキュリティ技術となり、現在は主にマルウェアの特定、セキュリティ...

顔認識モデルをゼロから構築する（例と Python コード付き）

01 はじめにFacebook に写真をアップロードするたびに、プラットフォームが顔認識アルゴリズ...

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2020 年の人工知能におけるトップ 10 の技術進歩

2020年が過ぎようとしています。今年、人工知能の分野ではどんな大きな進展がありましたか？以下で一緒...

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表の数学的推論の正解率は98.78%です！ UCLA が新しい「カメレオン推論フレームワーク」を発表

自然言語処理タスクで目覚ましい成功を収めた大規模言語モデル (LLM) は、優れたパフォーマンスを示...

顔の照明を自由に編集：ジェネレーティブモデルに基づく3Dリライティングシステムがリリース

実際の人間の顔の 3 次元モデリング、合成、再照明は、コンピュータ グラフィックスの分野で高い応用価...