AIの将来はどうなるのでしょうか?

人間のような知能を実現するという永遠の夢を超えて、AI の将来は消費者市場と商業市場の両方で極めて重要な役割を果たすことが期待されています。

人工知能が世界に与える影響は、チェスをプレイするコンピューターから検索エンジンのアルゴリズム、チャットボットまで、すでにさまざまな形で明らかになっています。では、人工知能の将来はどうなるのでしょうか?

明らかに、AI の将来は宝くじの番号と同じくらい予測不可能です。しかし、この分野の研究が技術を前進させているとしても、未来学者の立場になって、AI 主導の未来の世界がどのようなものになるかを推測するのは問題ありません。

わかりやすくするために、この記事ではビジネス分野における AI の進歩に焦点を当てていますが、世界全体の状況も描きます。

大衆文化におけるAIの未来

サイエンス フィクションは現実世界の科学研究に影響を与える可能性があります。これらの架空の物語では、AI が武器として使用されるのではないかという懸念が多くあります。おそらく、人工知能の最も有名な架空の例は、『2001年宇宙の旅』の HAL 9000 か、同名のシリーズのターミネーターでしょう。これらの小説にはすべて、AI があらゆる手段を使って人間を殺そうとする内容が含まれています。

しかし、AI は武器としての地位が依然として最高であるにもかかわらず、英雄としても怪物としても描かれることが多い。 AI が武器として使われることに対するこうした懸念は、根拠があるかどうかにかかわらず、現代の AI 関連の政策に影響を及ぼしています。つい最近の2019年、国連はフィクションに出てくる「殺人ロボット」への不安を彷彿とさせる自律型致死兵器システム（LAWS）の禁止について議論していた。

人工知能の概要

人工知能は現代生活のいたるところに浸透しています。ユーザーが Google で何かを検索すると、その検索内容は、Google の検索エンジンの中核をなす一連の AI の最新版であるマルチタスク統合モデル (MUM) AI アルゴリズムによって処理されます。 Amazon の Alexa や同様の家庭用仮想アシスタントをお持ちの場合は、人工知能技術を自宅に導入していることになります。

ビジネスでの使用に重点を置いた人工知能は、基本的にあらゆるところに存在します。顧客サービス用のチャットボット、自動不正検出、自動請求書処理などのテクノロジーは、世界中のさまざまな企業で使用されています。

世界中のほぼすべての大手テクノロジー企業には、AI を積極的に研究または実装している部門が 1 つ、あるいは複数あります。世界には、企業のコスト削減を可能にすると主張する AI 搭載の SaaS プラットフォームを提供する、数え切れないほどの新しい AI スタートアップ企業が溢れています。ビジネス界、特にテクノロジー業界では、人工知能と機械学習が話題になっています。

将来的に人工知能の応用を推進

では、なぜこれらの企業は AI をこれほど積極的に活用しているのでしょうか? 消費者や経営者にこうしたタイプの AI サービスを提供するスタートアップ企業がこれほど多く登場しているのはなぜでしょうか? 簡単に答えると、AI は浮き沈みのあるトレンドであり、現在、実行可能なビジネス テクノロジーとしての AI への関心が高まっているからです。

実際、研究機関の予測によれば、人工知能は2022年から2030年にかけて年平均成長率38.1%で成長すると予想されています。

開発のトレンドとは別に、AI の未来を推進する AI の実行可能なユースケースもいくつかあります。 1980 年代初頭には、アメリカの大手企業のいくつかがエキスパート システムを使用して特定のタスクを自動化し、非常に良い結果を得ていました。

たとえば、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、人工知能または機械学習を使用して、請求書処理などの単純で反復的なタスクを自動化します。正しく実装されれば、特に同じタスクを実行するために人手をかける余裕のない中小企業にとって、コストを大幅に削減できるツールになります。このユースケースは将来大幅に拡大すると予想されます。

さらに、多くの企業は、カスタマー サービス チャットボットや Google フォトの自動画像強化機能など、ユーザー エクスペリエンスを最適化するためのアルゴリズムを使用しています。前者の場合、一人では提供できない 24 時間 365 日のサービスを提供します。後者の場合、写真の手動画像補正で発生する人為的エラーを排除できるため、より一貫して画像が改善されます。

ただし、顧客対応 AI にも欠点はあります。 Google フォトの写真タグ付けアルゴリズムは、これまで不正確であることが有名であり、IT サポートのチャットボットと話したことがある人なら誰でも、チャットボットとの正確なコミュニケーション方法を知らなければ、それがいかに役に立たないかを知っています。しかし、この技術の進歩は、将来的に人工知能の発展を確実に推進するでしょう。

AIの未来を推進する外部の進歩

AI自体の進歩だけに焦点を当てると、全体像は見えません。技術の進歩はサイロ内で起こるものではなく、AI のような学際的な分野は特に周囲の技術の状況に影響を受けます。

たとえば、クラウド コンピューティングは、人工知能をより利用しやすくする上で大きな進歩を遂げました。クラウド コンピューティングによって提供されるインフラストラクチャとサービスにより、実践者は AI プラットフォーム用に個別のインフラストラクチャを構築して維持する必要がなくなります。

これは双方向にも機能し、一部の開発者はすでに AI を使用してクラウド コンピューティングの成長を促進しています。この統合により、データ アクセスの簡素化、クラウド コンピューティング サーバーからの自動データ マイニングへのアクセスなどの利点が得られます。

量子物理学の原理に基づく量子コンピューティングにより、人工知能は従来のコンピューティング方法よりも大規模で複雑なデータセットを処理できるようになります。

IBM はこの分野のリーダーであり、2022 年 5 月に量子中心のコンピューターを構築するためのロードマップを発表しました。これには、2025 年に開発が開始される予定の最初の量子ベースのソフトウェア アプリケーションのいくつかが含まれています。量子コンピューティングが発展し、より利用しやすくなるにつれて、人工知能も同様に飛躍的な進歩を遂げ始める可能性が高いでしょう。

人工知能が世界に及ぼす潜在的な影響

人工知能は21世紀においてすでに私たちの周りの世界に大きな影響を与えていますが、この分野の発展にさらに多くの研究とリソースが投入されるにつれて、人々は日常生活におけるAIの影響がますます大きくなるのを実感し始めるでしょう。

ヘルスケアの分野では、AI によって医療専門家はますます大規模なデータセットを処理できるようになります。研究者らは、流行が始まって以来、人工知能モデリングを活用してCOVID-19ワクチンの開発に取り組んできた。 AI が改良され普及するにつれて、他の病気や疾患と闘うためにも利用されるようになるかもしれません。

製造業は、AI と自動化が世界をどのように変えているのかを示す好例です。コンピューターがブルーカラーの仕事に取って代わるという考えは、多くの人の心に根付いています。実際、一部の産業分野では、自動化によって雇用が失われています。

コンピューターが実際に大規模にすべての人の仕事を置き換えたわけではありませんが、人工知能の進歩により、その過程でさらなる自動化が進む可能性があります。 AI は完成品を生産するだけでなく、人間の監視を最小限に抑えて製品が出荷に適しているかどうかを確認する品質チェックも実行するようになると思われます。

多くの企業が在宅勤務やハイブリッド勤務に移行するにつれて、AI、特に RPA を使用して、顧客サポートなど、オフィス環境で必要な反復的なタスクの一部を自動化できるようになります。これにより、人間の従業員は、解決するために雇用された複雑な問題を分析し、創造的な解決策を開発するための時間を増やすことができます。

AIはすでに銀行や金融サービスで使用されていますが、これらの企業がデータを分析し、財務アドバイスを提供し、詐欺を検出する方法に影響を与えます。 AI がさらに進歩するにつれて、銀行はローンや住宅ローンなど、提供している多くのサービスを維持し、促進するために AI をさらに活用するようになるでしょう。

人工知能の影響力の拡大

テクノロジー業界は常に進歩を推進しており、人工知能は 21 世紀を通じて進歩の柱の 1 つとなっています。テクノロジーが進歩し、研究が進むにつれて、AI が業界全体や世界に与える影響はますます大きくなるでしょう。

前述のように、人々は検索エンジンのアルゴリズムや仮想アシスタントを通じて日常生活の中で AI を目にしますが、銀行やヘルスケアなどの業界で AI ソフトウェアやソリューションがますます導入されるようになると、AI は今日の世界で最も重要な技術分野になる可能性があります。

そうは言っても、その能力を新たな高みに引き上げる量子コンピューティングであれ、人間のような知能という永遠の夢であれ、AI の将来は消費者市場と商業市場の両方で非常に重要な役割を果たすことが期待されます。