フロントエンドインテリジェンスは、AIがセキュリティに着地するための第2の足掛かりになりつつある

近年、セキュリティ業界のデータ量は飛躍的に増加しており、バックエンド サーバーはますます多くのデータを処理する必要があります。データ処理効果をさらに向上させるために、データをフロントエンドのスマートカメラに渡して処理することを選択する企業が増えています。

インテリジェントなビデオ監視システムは、フロントエンドとミッドバックエンドの 2 つのソリューションに分けられます。フロントエンドソリューションは、コンピュータービジョンや画像分析などの AI 機能をフロントエンドのスマートカメラに統合し、ビデオ情報を直接処理して、分析結果をミッドエンドサーバーとバックエンドサーバーに送信することです。ミッドエンドおよびバックエンド ソリューションは、通常のカメラで情報を収集し、それをミッドエンド サーバーおよびバックエンド サーバーに送信して分析および要約することです。

フロントエンド ソリューションの利点は、顔やナンバー プレートなどの重要な情報を直接収集できるため、顧客がビデオから重要な情報を抽出し、誤報エラーを削減できることです。同時に、フロントエンド分析により、バックエンドのコンピューティング負荷が軽減され、バックエンドの優れたコンピューティング リソースをより詳細な分析作業の実装に集中させることができます。さらに、フロントエンドソリューションでは、ビデオ監視ビデオをリモートで圧縮して送信する必要がなく、バックエンドサーバーに高解像度で高品質のライブ画像を提供できます。優れた画像効果により、バックエンドのリソース使用率が大幅に向上し、センターの展開スペースが節約されます。要約すると、フロントエンド ソリューションへの同じ投資で、より大きな実用性を生み出すことができます。

現在、人工知能の「魔法」の助けを借りて、フロントエンドのインテリジェントソリューションは、音声異常検出、動作検出、出入り口エリア検出、徘徊検出、群衆集合検出、急速動作検出、物体/撮影検出、駐車検出、動的分析など、多くのスキルを習得しています。例えば、顔認識に基づくフロントエンドのスマートカメラは、何千もの顔から対象の人物を識別でき、つまり多対一または多対多の認識が可能であり、認識の応用範囲が広くなります。現在、インテリジェント フロントエンド ソリューションは、スマート交通、都市建設、公共の安全など、インテリジェントなニーズがより緊急である多くの分野に適用されています。

フロントエンドのインテリジェント ソリューションは、大量のデータを処理する能力に優れていますが、価格が高額であるため、導入は困難です。 Hikvisionの「Deep Eyes」シリーズを例にとると、その製品の平均価格は3,500～5,000元程度であるのに対し、従来のネットワークHDカメラの価格は基本的に1,000元以下である。価格が高いため、スマートカメラの大規模な応用と普及率は制限されます。しかし、中国のAIチップ研究開発の加速により、スマートカメラに適した組み込みAIチップの価格が下がることが期待され、フロントエンドのスマートカメラの高価格問題は解決されるだろう。長期的には、フロントエンドへのインテリジェンスの進歩は避けられない傾向です。

将来的には、人工知能技術とセキュリティ産業のさらなる統合により、フロントエンドインテリジェンスはスマートセキュリティハードウェアのさらなる繁栄を促進し、セキュリティの新たな応用シナリオをさらに拡大するでしょう。