米空軍、戦闘機で人工知能をテスト

人工知能は戦闘機を効果的に操縦できるのか？米空軍は、コードネームXQ-58ヴァルキリーという実験機でその理論をテストしている。 XQ-58は、空軍研究所（AFRL）と防衛関連企業クレイトスの共同研究で、「共同戦闘機」と呼ばれる人工知能ドローンが戦闘で効果を発揮できるかどうかを証明する目的で設計された。

XQ-58にはパイロットは乗らないが、ミサイルや爆弾、データ収集センサーが搭載される予定だ。この航空機は、敵地奥深くの防空陣地の破壊など、特定の高リスク任務に使用される可能性がある。そのアイデアは、F-35やF-22などの有人航空機を、協調した航空機の群れで包囲するというものだ。ドローンは自ら武器を発射するのではなく、近くにいるパイロットによって制御される。

根本的な問題は戦闘機のコストの上昇だ。空軍の主力戦闘機であるF-35ライトニングIIは1機あたり8000万ドル、制空戦闘機F-22ラプターは1機あたり1億4300万ドルかかる。このため、米空軍は戦闘機部隊の規模を過去最低レベルまで削減した。

ドローンの製造コストははるかに安く、コストは1機あたり300万ドルから、XQ-58のようなより複雑な航空機の場合は2,500万ドルまでです。今週のニューヨークタイムズの記事によると、これにより空軍にとって「手頃な価格」になるという。

人工知能が熟練パイロットの動きを再現できるかどうかはまだ分からない。タクティカル・オートノミーとして知られる空軍研究所は、ヴァルキリー、MQ-20 アベンジャー、UTAP-22 MAKO、VISTA X-62 など、無人飛行用の機体とアルゴリズムのテストに数百万ドルを投資してきた。

ヴァルキリーは、テストされる最新の共同戦闘機です。先月、AFRLはヴァルキリーとその人工知能および機械学習駆動型システムが3時間の訓練飛行を無事完了したと発表した。