2021年も人気が続く5種類のロボット

ロボットは長年にわたり開発され、無人運転の需要が継続的に解放され、主要なコア技術が継続的に進歩するに...

ついに誰かがナレッジグラフをわかりやすく説明してくれた

[[382731]]この記事は、劉宇、趙紅宇らが執筆したWeChatパブリックアカウント「ビッグデー...

人工知能の時代では、機械があなたの仕事を奪うのでしょうか?

テクノロジーの波が押し寄せています。近年、人工知能技術の発展に伴い、ロボット宅配便や純電気無人車両の...

ナレッジグラフとディープラーニングが「出会う」とき

著者: Xiao Yanghua、復旦大学コンピュータ科学技術学院准教授、博士課程指導教員、上海イン...

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人工知能と教育の未来: 教師の関与を刺激する

要点: 教育における AI システムの開発者は現在、教師を支援するために取り組んでいます。信頼できる...

データ サイエンティストまたは AI エンジニアになるために独学するにはどうすればよいでしょうか?これらの9つのポイントを克服する必要があります

誰もが教室でデータサイエンス、人工知能、機械学習を学ぶ時間があるわけではありませんし、誰もがこれらの...

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2010年以降、MLコンピューティングパワーの需要は100億ドル増加し、6か月で2倍になり、ディープラーニングは画期的な分野となった。

計算能力、データ、アルゴリズムは、現代の機械学習 (ML) の進歩を導く 3 つの基本的な要素です。...

スパムボットが誤って7億件のメールアドレスとパスワードを漏洩

海外メディアの報道によると、悪名高いスパムロボットが所有する7億件の電子メールアドレスと、使用してい...

データクローズドループ！ DrivingGaussian: リアルなサラウンドビューデータ、運転シーンの再構成SOTA

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

Googleが生成AIをオンラインショッピングに適用、実在のモデルが高精度な仮想衣装着せ替えを実現

グーグルは6月15日、オンラインショッピングツールに新たな生成AI技術を導入すると発表した。この技術...

自動運転車が保険業界に与える影響

自動運転車の急速な発展は、自動車業界や輸送業界を再定義するだけでなく、保険業界にも混乱をもたらすでし...

自動運転テストが重要なのはなぜですか?米国と比較して、中国には4つの大きな利点がある

交通・自動車業界の変革の主流として、自動運転技術の開発は初期の成熟段階に入り、多くの企業が大規模なテ...