安全な生産を守り、ロボット、IoTなどの技術サポートを提供します。

近年、世界的な工業化の加速を背景に、製造業、建設業、化学業などの産業を中心に労働災害や死亡者数が増加しており、事故や病気により多数の労働者が負傷したり死亡したりしています。国際労働機関の統計によると、世界中でほぼ10分ごとに産業事故が発生しており、人々の生産の安全と健康は常に深刻な脅威にさらされています。

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このような背景から、国際労働機関は2001年以来、労働者の死亡や負傷を記念し、各国が生産の安全性と労働者の健康に対する関心と保護を高めるよう導くため、毎年4月28日を「世界労働安全衛生デー」と定めています。労働災害や労働疾病は予防できると考えており、国や企業が積極的な行動を取ることが鍵となる。

では、現在の製造大国の一つとして、我が国はどのようにして安全な生産を実現し、労働者の健康を守ることができるのでしょうか?

我が国は、常に人的防御と物的防御を組み合わせた形式を採用し、企業の安全意識を継続的に高め、人力と設備を活用して監視と予防を行っています。この方法には一定の効果はあるものの、保護の正確性、包括性、適時性という点では依然として欠点があります。これを踏まえると、さまざまなインテリジェント技術が継続的に進歩するにつれて、我が国は今後、技術的防御対策を強化する必要があるかもしれません。

ロボット

2019年1月22日、国務院新聞弁公室が開いた記者会見で、応急管理部の孫華山副部長は「わが国の生産安全は依然として脆弱で、登り詰め、乗り越える時期にある。生産安全責任制度を全面的に実施し、監督を強化するとともに、機械化と自動化を推進し、地下や危険化学品生産などの危険な職務の人員を交代させなければならない」と述べた。

このうち孫副大臣は「地下炭鉱や非炭鉱、危険化学物質の生産など危険度の高い現場でロボットを活用すべきだ」と強調した。つまり、人間を機械に置き換えることは、我が国が将来、安全な生産の技術的予防を実現するための重要な手段の一つとなるでしょう。将来的には、ロボットが一部の高リスク産業や職種における主な生産力となるでしょう。

近年、我が国における産業用ロボットの大規模開発が成熟度を増し、サービスロボットや特殊ロボットの商業化プロセスが継続的に加速するにつれ、我が国は人間を機械に置き換える強力な能力を備えています。同時に、機械の入れ替えの範囲は産業分野からサービス分野へと拡大しつつあります。

生産の安全を守り、労働者の健康を確保するという点では、ロボットが問題を根本的に解決したと言えるでしょう。なぜなら、人を置き換えることで労働災害や疾病による被害を防げるだけでなく、自動化されたインテリジェントな生産によって労働者の作業ミスを減らし、効率的で円滑かつ安全な生産を確保できるからです。

しかし、この技術的防御方法の唯一の欠点は、労働者の雇用と生存に一定の影響を及ぼす可能性があることです。

モノのインターネット

安全な生産にとってモノのインターネットが重要であることは自明です。

モノのインターネットは、人とモノ、モノとモノを結びつけることができます。データ情報の収集、伝送、相互接続の利点を活かして、生産プロセスにおける早期警告装置や監視装置になることができます。つまり、モノのインターネットは、さまざまな生産上の事故や問題をより適切に監視し、防止するのに役立ちます。

具体的な原理は、コンテナの温度、コンテナの圧力、気象条件など、インテリジェントセンサーを通じて工業生産に関する関連データを収集し、IoTシステムを通じてデータを分析し、関連プログラムを自動または半自動で動作させ、最も適切な条件に調整して生産の安全性を確保することです。

近年、工業生産やスマートシティ管理など、モノのインターネットの応用はますます一般的になっています。特に産業インターネットです。今年から我が国はこれを「新インフラ」に含め、その将来的な発展を重視してきました。同時に、5G技術のさらなる発展により、モノのインターネットの価値がさらに高まることが予想されます。

これを踏まえて、セキュリティや安全な生産の分野だけでなく、モノのインターネットの開発と応用は今後も成長し続けるでしょう。

人工知能

安全な生産における人工知能の役割は、主に予測と早期警告、および監視と認識という 2 つの側面に反映されます。

まず、機械学習やディープラーニングなどの技術を利用して、人工知能は大量のデータを学習し、自動的にデータを分析、モデル化、予測することができます。この技術を化学や製造などの生産産業に適用することで、安全監視、研究開発、工業制御、品質予測などのタスクを効果的に実行し、生産の安全性を確保することができます。

さらに、画像処理、パターン認識、コンピュータービジョンなどのテクノロジーを、スマートセンサーやロボットなどのキャリアと組み合わせて使用​​することで、生産活動を監視および認識し、工業生産プロセス中の安全な生産を支援することもできます。たとえば、危険物質の状態の監視、危険源の特定と評価、生産プロセスの観察、人員の行動の観察などです。

要約すると、人工知能は安全な生産において大きな補助的な役割を果たします。

現在、工業生産において人工知能技術は多くの応用がされています。Alibaba Cloudなどは、人工知能アルゴリズムを使用して製造データを相関させ、生産の安全性を向上させています。これを踏まえて、私たちは人工知能が人々の生産の真の守護者となることを期待しています。

現在、このプロセスにおいて、人工知能における技術革新と改善を継続的に強化することも必要です。