2018 年の人工知能の商業化に関する 5 つの洞察

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人工知能囲碁プログラム「AlphaGo」が囲碁の世界チャンピオンを破って以来、人工知能は話題となり続け、多くの企業が人工知能によるビジネスモデルを模索し始めました。人工知能技術が成熟するにつれて、人工知能の大規模な応用シナリオが複数の業界に参入し始めています。

人工知能が急速に発展した理由について、米国工学アカデミー会員でマサチューセッツ工科大学コンピューター科学・人工知能研究所所長のダニエラ・ラス氏は、人工知能の急速な発展は、第一に計算能力の向上、第二に大量データの蓄積、第三にアルゴリズムの進歩と最適化という3つの要素の恩恵を受けていると紹介した。

これら3つのラインの並行開発が相乗効果をもたらし、人工知能技術の急速な発展につながっていると彼女は語った。ビジネス活動である限り、企業は過去のデータ分析から将来の発展の傾向を把握し、過去のデータに基づいてどのような行動を取るべきかを知ることができます。これが人工知能の商業化が果たすべき役割です。

2018年は人工知能の商用化元年であり、国は新世代の人工知能の開発方針も発表しました。今年、人工知能は最先端技術の代名詞となり、技術の実装において満足のいく成果を達成しました。専門家の中には、これに関して 5 つの洞察を述べている人もいます。

1. ビッグデータが蓄積されている分野ではAIがいち早く導入される

スマートリテールと金融リスク管理は、2つの典型的な分野です。スマートリテールを例にとると、AI技術を活用して人、物、場所という小売の3要素を再配置することで、顧客は便利に素早く買い物ができるとともに、Bサイドの商店主は運営が容易になり、出店コストも節約できます。

コンピュータービジョン画像認識技術は、顧客のショッピング習慣や商品画像に関する膨大なデータを蓄積してきました。AIアルゴリズムはデータマイニング技術を向上させ、コンピューティングパワーの最適化と組み合わせることで、Bサイドマーチャントは商品の販売需要を迅速に調整し、ビッグデータを通じて精密なマーケティングを実現できます。たとえば、SenseTime のスマート リテールや Bairong Financial のスマート リスク管理サービスなどです。

2. AIアプリケーションには重要な「マルチレベルの収益化」機能がある

すべての AI 製品やサービスが、それ自体で大きな商業的価値を持っているわけではありません。一部の分野では、AI は製品の他のリンクや機能が商業的な収益化を達成するのを支援する「仲介媒体」のような役割を果たすだけです。たとえば、スマートスピーカーや教育用ロボットなどのスマートデバイスの場合、音声対話テクノロジーは人間とコンピュータの対話モードを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。しかし、スマートデバイスの価値は、それ自体にあるのではなく、音声による対話を通じてユーザーに提供されるコンテンツとサービスにあります。 AI技術によりユーザーエクスペリエンスが最適化され、コンテンツやサービスの配信トラフィックが増加し、商業的価値が実現されます。代表的な事例としては、iFlytek のインテリジェント音声プラットフォームや Mobvoi の AI オープン プラットフォームなどが挙げられます。

例えば、医療分野では、AI技術により病理学の自動細胞検出装置における自動機械診断が可能になり、中国の病理医不足を大きく補うことができます。企業にとって、自動検出装置がもたらす商業的価値は、細胞固定液や染色液などの消耗品がもたらす商業的価値よりもはるかに小さいです。

3. 人工知能+ビッグデータ+モノのインターネット+クラウドコンピューティングを統合してプラットフォーム機能を出力する

テクノロジー プラットフォーム企業は、さまざまな業界や顧客のさまざまなニーズに基づいて、プラットフォーム内の特定の機能モジュールにアクセスできることが多く、その柔軟性により、幅広いターゲット市場を獲得できる場合が多くあります。一部の企業自体は、技術のオリジナル開発者ではないかもしれません。彼らは技術の統合にもっと取り組んでいます。音声対話、顔認識、画像認識などのさまざまな人工知能技術機能を備えた企業は、彼らの上流サプライヤーとして機能し、彼らの技術力の裏庭になります。このようなプラットフォームベースの企業は、スマートコミュニティ、スマートシティ、スマートホームなど、多様なニーズを持つアプリケーションシナリオをターゲットにすることがよくあります。典型的なケースとしては、Haier U+のIoTシステムがあります。

4. ロボット市場の急成長により、産業チェーンのあらゆる分野が商業的利益の時代を迎えている。

ロボットは、あらゆる製品やサービスの中で、最も広く認知されている人工知能製品です。近年、ロボットはオフラインの小売店、駅などの公共の場、家庭の子供の教育、高齢者介護、家事など、さまざまなシーンで急速に導入されています。UBTECHのシーンロボットソリューション、Zhiban教育ロボット、Xiaomi掃除ロボットなど、国内の多くのロボット企業が急速に成長しています。

ロボット市場の爆発的な拡大は、上流コンポーネントとコア技術製品サプライヤーの商業化も促進しました。たとえば、ロボットの自律測位、ナビゲーション、経路計画などを提供する LiDAR サプライヤーや、音声対話機能を提供するチップ モジュールなどがあります。

5. 自動運転は将来的に最も高い敷居と大きな可能性を秘めた道となる

自動運転は、自動車産業と人工知能、モノのインターネット、高性能コンピューティングなどの新世代情報技術との深い融合の産物であり、世界の自動車・輸送分野における知能化とネットワーク化の発展の主な方向であり、各国が競い合う戦略的な主導権となっている。

百度、テンセント、アリババ、ファーウェイなどのインターネット大手に加え、DSKを筆頭とする人工知能分野の企業も、わが国で自動運転の分野を模索しています。例えば、センスタイムはホンダと提携し、コンピュータービジョン技術を通じて自動運転車を開発している。iFlytekも音声技術とワイヤー制御技術を統合し、自動車メーカーに提供する計画だ。センスタイムは完成車の実現に一定の強みを持っており、マシンビジョンなどのソフトウェアとハ​​ードウェアの技術を通じて、世界初の「国宝」のような外観のパンダバスを独自に開発・生産した。

今後、人工知能分野への投資は「AI+産業」の形で行われ、セキュリティ、音声認識、医療、スマートシティ、金融、自動運転など、人工知能の応用シナリオが比較的成熟し、需要が強い分野では、アップグレードと変革がもたらされ、業界の知能レベルが向上し、住民のスマートライフが向上することが期待されます。自動運転車などの認知知能技術のブレークスルーと応用が加速するにつれて、人工知能市場は爆発的に成長することが期待されます。