人工知能の新たな潮流をどう捉えるべきか？

同国の「第14次5カ年計画」では、「人工知能」を重要なブレークスルーを必要とする最先端科学技術分野のトップに位置付け、「人工知能産業の育成と拡大」を提案している。

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その後、さまざまな省が独自の人工知能開発戦略を提案しました。例えば、浙江省は国家新世代人工知能イノベーション開発パイロットゾーンの建設を加速することを提案し、広東省は広州と深センを人工知能技術のイノベーションの源泉と集中開発の新たな高原にすることを提案し、山東省の「第14次5カ年計画」は済南国家新世代人工知能イノベーション開発パイロットゾーンと済南・青島国家人工知能開発パイロットゾーンの建設を提案した。

国家および地方の政策の支援により、人工知能は新たな発展の波をもたらし、業界の新たなトレンドとして注目を集めています。問題は、この機会をどう捉えるべきかということです。

人工知能 + 実体経済

人工知能は第四次産業革命の代表的な技術であり、経済と社会に大きな影響を与え、人類の生産とライフスタイル、世界の政治経済の様相を変え、それがもたらす生産性の向上は過去3回の産業革命を上回るものとなるでしょう。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調査では、「人工知能は人間社会の変革を促進している。この変革は産業革命の10倍の速さで起こり、規模は300倍、影響はほぼ3,000倍になるだろう」としている。

実体経済は国の経済の中核部分です。実体経済がなければ、人工知能の発展は水源のない水や根のない木のようなものになるだろう。中央改革深化委員会第7回会議で採択された「人工知能と実体経済の深い融合の推進に関する指導意見」は、人工知能と実体経済の深い融合を推進するためには、新世代人工知能の発展の特徴を把握し、市場の需要を方向性として堅持し、産業応用を目指す必要があると指摘した。

人工知能は実体経済に新たな推進力を注入し、発展のボトルネックを打破し、新たな経済成長ポイントを見つけ、経済効率を向上させ、変革とアップグレードを達成するのに役立ちます。人工知能と実体経済の統合発展​​は、人工知能の発展に経済的支援を提供できるだけでなく、実体経済の効率を高めることができ、相互促進と共同発展という二重の意義を持っています。

第三次産業の強化と深い統合の実現

人工知能と農業、工業、サービス業の3大産業との深い融合と発展は、3大産業の変革とアップグレードを促進するでしょう。

我が国の農業の機械化と知能化のレベルは低く、農業生産は労働集約的であり、農産物は国際競争力に欠けています。多機能農業理論によれば、農業は食料や繊維製品の生産機能に加え、再生可能資源の管理、生態系サービスの提供、生物多様性の保護など、多面的な機能も有している。農業の近代化には幅広い意味合いがあり、中国の農業の近代化を実現するには、人工知能の力と支援が必要です。

人工知能と農業の深い融合と発展により、デジタル農業、スマート農業、精密農業が創出され、農業産業チェーンが拡大し、農業バリューチェーンが強化され、農業サプライチェーンが改善され、農業の変革とアップグレードが促進されます。ビッグデータと人工知能の力を借りて、農業生産の産業化、インテリジェント管理、ネットワーク販売を実現できます。土壌、気候、水、微生物、生態環境など多くの要因に関するデータを統合して最適な生産決定を下し、消費者の農産物に対する個別ニーズを十分に満たし、農業の付加価値を高め、農業の多機能を発揮し、人々の農業に対する多様なニーズを満たし、農業生産効率を向上させ、農業の転換とアップグレードを促進し、農業の近代化を実現します。

人工知能は、中国の製造業が規模は大きいが強くないという状況を変えるのに役立つだろう。

生産プロセスの観点から見ると、新世代の人工知能は強力な自己学習能力、自己最適化、自己適応能力を備えており、2つの側面で生産効率を向上させることができます。1つ目は、生産方法を継続的に改善し、生産決定を最適化し、生産コストを削減できることです。2つ目は、パーソナライズされた生産を実行し、生産精度を向上させ、安全上の危険を排除し、生産と販売を統合し、設備の遊休率と製品在庫率を最小限に抑えることです。

分業の観点から見ると、人工知能は労働力と代替、補完、独立した関係を形成することができます。科学的な分業と人工知能と労働の連携を通じて、労働の内包を豊かにし、労働の範囲を拡大し、分業を深め、産業チェーンを延長し、バリューチェーンを強化し、サプライチェーンのインテリジェント化に貢献します。デジタル化とインテリジェント化を経験した企業にとって、人工知能はほとんどの反復的な生産労働に従事することができます。企業の生産はグリーン、インテリジェント、高品質、低労働コストを特徴とします。「無人工場」と「ダークファクトリー」は一般的な現象になります。

人工知能とサービス産業の深い融合と発展は、サービス産業における「ボーモルのコスト病」問題の解決に役立つでしょう。人工知能は人間の肉体的な力を置き換えるだけでなく、人間の知能を置き換えることもでき、徐々に人間のような感情的知能も持つようになるでしょう。サービス産業の情報化、ネットワーク化、デジタル化、インテリジェント化によりサービス産業の効率が向上するほか、知能と感情知能を併せ持つ人工知能は、学校教育、人材育成、患者ケア、観光・レジャー、警備サービス、物流・流通など幅広いサービス産業において高品質で効率的なサービスを提供することができます。さらに、スマートオフィス、スマートショッピング、スマートソーシャルネットワーキング、スマートウェアラブル、スマートモビリティ、スマートホームなどのスマートサービスにより、一般の人々がスマートな生活を楽しむことができるようになります。

すべてが感知され、すべてがつながり、すべてが知性を持つ

人工知能と実体経済の深い融合と発展を促進するためには、まず人工知能産業を力強く発展させ、人工知能と実体経済の深い融合と発展のための強固な技術基盤を築く必要があります。人工知能産業の発展がなければ、人工知能と実体経済の深い統合に対する技術的サポートが不足することになります。

人工知能産業自体は実体経済に属しているため、人工知能産業の発展は実体経済の発展にとっても重要な部分です。人工知能業界は、人工知能のハードウェア、ソフトウェア、ネットワークで構成される新興産業です。中国の人工知能産業は、起点が高く、発展が速いという特徴があり、「先鋒鋒」効果と強い波及推進力を持っており、中国の新たな経済成長ポイントとなるだろう。

新興インフラの構築を強化し、人工知能と実体経済の深い融合と発展のための生産基盤を構築します。

新興インフラには主に、5G、人工知能、ビッグデータセンター、産業用インターネット、衛星インターネット、モノのインターネットが含まれます。実体経済のデジタル化とネットワーク化は、人工知能と実体経済の深い統合と発展の前提条件です。 5Gとセンサー技術により「すべてが認識される」、インターネットとモノのインターネットにより「すべてがつながる」、人工知能とビッグデータにより「すべてがインテリジェントになる」ことで、スマートシティ、スマート政務、スマート製造、スマート医療、スマート教育などが実現します。

人工知能および関連分野の人材育成を強化し、人工知能と実体経済の深い融合と発展のための強固な人材基盤を築きます。

現在、中国の人工知能産業における研究開発人材、工学技術者、技術労働者の数は、中国の人工知能産業の発展の要求に著しく遅れをとっており、人工知能人材の育成は人工知能産業の発展のペースに追いつくことができていない。また、AI関連分野では人材不足が深刻で、AIと実体経済の統合的な発展につながっていない。

人工知能および関連分野における人材不足は、中国の人工知能と実体経済の深い融合と発展を制限する欠点となっている。そのため、人工知能や関連分野の人材育成を加速させる緊急の必要性があり、同時に、この分野における国際的に優れた人材の導入も積極的に行う必要があります。

人工知能と実体経済の深い融合と発展に関する法律や規制を整備し、人工知能と実体経済の深い融合と発展のための制度的基礎を構築する。

人工知能と実体経済の深い融合と発展は、経済社会の発展を促進するだけでなく、リスクと問題ももたらす可能性があることを私たちは明確に認識する必要があります。法律や規制を通じてリスクと問題を解決することが急務です。例えば、データ財産権の定義・保護・管理、ネットワークセキュリティの問題、人工知能財産権の定義・保護、人工知能利用時の事故責任の所在、人工知能の利用によってもたらされる社会倫理上の問題、労働雇用形態の変化による社会保障の問題、構造的失業の問題、所得分配の拡大の問題などが挙げられます。

大きな社会的リスクや問題の発生を回避し、人工知能と実体経済の深い融合と発展を守り、中国の経済大国から経済大国への転換を促進するために、前向きにルールや規制を確立する必要がある。