小売業界におけるロボットの応用は何ですか?

巨大食品店で溢れかえった商品を見つける高さ6フィートの自由に動くロボットから、ウォルマートの在庫をチェックする自動棚スキャナーまで、ロボットはすでに小売業界に参入しつつある。ホームセンターチェーンのLowe'sでは、一部の店舗に設置された「LoweBot」が、商品の探し方などの簡単な質問に答えたり、在庫の監視を手伝ったりできる。これらのロボットは労働者を日常的な作業から解放し、人間が顧客と交流する時間を増やす可能性があるが、それはまだ始まりに過ぎない。

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小売ロボットの本当のメリットは、棚の商品や顧客の購買パターンに関するより詳細なデータを取得できる機会が得られることであり、これにより在庫管理の効率と精度が向上します。鍵となるのは、小売ロボットをモノのインターネットのデータ収集装置として使用することです。モノのインターネットは、接続されたデバイス、オブジェクト、センサーの複雑なネットワークとして考えるのが最適で、大量のデータを収集し、クラウドまたはエッジコンピューティングで分析し、近くのサーバーを使用して低遅延で分析を実行します。

製造から輸送、小売まで、IoT はスマートなデジタル エコシステムを構築します。 AI と機械学習の高度な機能と組み合わせることで、IoT は、私たちの生活、仕事、ビジネスのやり方、必要な商品やサービスの購入方法を変革するという第 4 次産業革命の可能性を推進するのに役立ちます。

店舗にロボットを導入することで、小売業者はすでに総合的な IoT ソリューションの始まりを迎えています。たとえば、ヨーロッパの大手食料品小売業者であるAuchan Retail Portugalは、スーパーマーケットやハイパーマーケットでロボットを使用した自動棚監視テクノロジーを展開しています。ロボットが店内を移動する際に、すべての棚や通路の写真を撮影し、それをデジタル化して、在庫切れの商品や価格に関する指標や洞察に変換します。

このような詳細なデータは、消費者の需要を理解し予測することが非常に重要な小売業界にとって非常に貴重です。たとえば、在宅ショッピングの顧客にオーダーメイドの衣料品オプションを提供する Stitch Fix は、製品の推奨、在庫管理、ファッション デザインなど、ビジネス モデルのさまざまな側面にデータ サイエンスを導入しています。しかし、従来の小売業者にとって、消費者の購買行動を単に追跡するだけでは全体像はわかりません。小売業者の真の競争上の優位性は、買えないけれども買いたいものを知ることから生まれます。そこで、通路内のロボットが活躍するはずです。

マーケティングファネルの最上部でデータを収集する

店舗内を巡回するロボットは、棚に何が並んでいるかに基づいて「ファネルの上部」でデータを収集します。継続的なスキャンにより、顧客の小売体験をより完全に把握できます。たとえば、棚の在庫を見ると、在庫が多いもの、在庫が少なくなっているもの、在庫切れのものなどが表示され、消費者の好みや行動がわかります。

近い将来、ロボットは在庫レベルの報告や価格チェック以上のことを実行できるようになり、正確性と一貫性を確保できるようになるかもしれません。小売ロボットが食料品店の通路をスキャンし、無糖ピーナッツバターの在庫が通常のピーナッツバターの 2 倍の割合で減少していることを検出するという架空のシナリオを考えてみましょう。このリアルタイムの検出により、特定の店舗に無糖ピーナッツバターをさらに送る自動注文がトリガーされます。突然の予期せぬ在庫の変化を検出することで、ロボットは人間の介入を必要とせずに迅速に対応します。これは、アルゴリズムを使用して株価のわずかな瞬間的な差を検出し、それを利用して長期的には莫大な利益を生み出す高頻度取引で行われていることと似ています。

小売業者にとって、今や利益はこうした在庫の歪みによる在庫不足を回避することにかかっており、業界の推計によると、そのコストは世界全体で1兆ドルにも上る。売上の損失に加え、在庫切れの商品によって顧客は不満を抱き、買い物客の忠誠心の低下につながります。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、トイレットペーパーや掃除用品などの生活必需品の品切れが続いている。小売業者は最終的に1回の訪問あたりの購入数を制限しますが、その前に長期間棚が空になる状況に直面します。しかし、もし小売業者がトイレットペーパーのような商品の大量購入の兆候を早期に把握できたとしたらどうなるでしょうか。通路のロボットがトイレットペーパーの在庫の予想外の減少を検知すると、在庫管理が早期に改善され、倉庫への出荷や購入が増えて備蓄が制限される可能性があります。

IoTを活用して他の産業を改善する

在庫不足や在庫切れを事前に把握することで、航空旅行などの他の業界でも効率性と顧客体験を向上させることができます。たとえば、予期せぬ航空機のメンテナンスにより、修理が突然必要になるだけでなく、必要な部品やコンポーネントが入手できないためにもフライトが遅れる可能性があります。航空機のメンテナンスに IoT アプローチを採用すると、部品やその他の補給品の在庫をより適切に管理できるようになり、航空機が運航停止になる前に修理や交換が必要であることを航空機に知らせることができるようになります。水システムの製造アプリケーションでは、センサーと AI がすでに予測モデリングとメンテナンスに使用されています。

長年にわたり、ロボット工学は自動車の組み立て作業から倉庫で重い物を持ち上げるロボットアームに至るまで、幅広い業界に浸透してきました。一部のホテルでは、ロボットが荷物を運んだり、デジタルコンシェルジュとして機能したりします。パンデミックのため、ロボットは廊下や部屋の消毒、研究室で検査される血液サンプルなどの物資の配達など、非外科的用途で病院に導入されている。自律型ロボット掃除機は、オフィスビルから空港まで、商業施設にも導入され始めています。

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最近まで、小売ロボットは主に舞台裏で働いていました。たとえば、Amazon は、効率性と安全性を向上させるために、フルフィルメント センターでロボットを使用しています (重いパレットを移動してもロボットは損傷しません)。Amazon によると、ロボットにより、センターに保管できる在庫が 40% 増加しています。一方、米国最大の食料品小売業者であるクローガーは、顧客のニーズを満たす能力を向上させるためにロボット工学とデジタル技術を活用した自動化倉庫ネットワークを立ち上げている。

小売業の再考

実店舗、オンライン、オムニチャネルの競合他社の利益が圧迫されているこの競争の激しい業界において、小売業者は差別化を図り生き残るチャンスを高めるために、イノベーションとテクノロジーに頼り続ける必要があります。小売業の革新の初期の波の 1 つは電子商取引でした。まだ新しいトレンドではありませんが、パンデミックによりより多くの顧客が自宅に留まり、オンラインでのショッピングの頻度が高まったため、eコマースの人気は確実に高まっています。実際、パンデミックにより、実店舗からデジタルショッピングへの移行が最大5年加速した可能性がある。

小売業の革新者たちは、商品を展示し、消費者が新商品を体験できるようにするために、実店舗のあり方を再考してきました。現在、さらなるイノベーションへの道の最新のステップとして、小売業者は IoT をさらに深く活用して在庫管理と予測モデルを改善しています。

製品サイクルが加速するにつれ、小売業者はより機敏になって消費者行動の微細なトレンドを特定し、顧客が今求めている商品やサービスを生産、流通、提供する必要が出てきます。その鍵となるのは、自由に動き回り、店内の通路にある消費者との接点からクラウド上のデータ管理システムにデータを取り込むロボットであるかもしれない。