2024 年に AI は他に何ができるでしょうか?これらの10のトレンドは注目すべきである

正月休みが終わり、心身ともに仕事に復帰できましたか？

新年を迎え、私のように、お金を稼ぐために働きたいけれど、特定の作業からは解放されたいと思っている人はいませんか？新年には個人的な能力を大幅に向上させることができれば最高ですが...

それで今日は、新年に AI をさらに活用するにはどうすればよいか(doge)についてお話ししましょう。

おそらく、過去 1 年間で、さまざまな大規模モデルや AIGC アプリケーションが、どこにも存在しない電子酸素のような存在になっていることにお気づきでしょう。

そして、この「遍在性」はあなたの期待や想像を超えるかもしれません。ちょうど本日、IDC は「2024 年の AIGC アプリケーションレイヤーのトップ 10 トレンド」レポートを発表し、「AIGC に囲まれている」ことがまさに事実であることが明らかになりました。

さらに、この権威あるレポートには、私を興奮させる他の AI の方向性もいくつか記載されています。

AIGC が活用されつつあります。AIGC の強力な能力は、業界の需要の導きにより急速に活用されつつあり、効率の飛躍的な向上をもたらしています。また、業界の競争環境の再形成に対するその影響は過小評価できません。

AIGC はスーパーポータルの形成を加速します。「アプリなし」のコンセプトによりアプリケーションフォームが刷新され、会話を通じてツールに直接アクセスして使用できるようになります。

AIGC が新たな雇用をもたらす: IDC は、2026 年までにクラウドアプリケーションの 2/3 が AI を使用するようになると予測しており、最大 80% の企業が熟練した AI ワーカーを必要とするようになると予想されています。データ収集の専門家、データラベラー、カスタマイズされた AI モデル開発者などの新しい職種が、新たな人気のキャリアチャンスとなるでしょう。

これらはすべて、AIスキルを習得した人々が将来より競争力を持つことを意味しており、新年に向けて私の心の中のキャリアの火が再び燃え上がったのです。

あなたも私と同じように、新年にAI にもっと仕事をさせてもっと稼ぎたい、あるいは将来「もっと価値ある自分」になる準備をしたいと思っているなら、この AIGC アプリケーショントレンドの波も注目に値します。

従業員と密接な関係がある

ご存知のとおり、AIGC には 3 つの主要なレベルがあります。携帯電話のチップなどのコンピューティング能力とデータによって表される基本層、オペレーティングシステムなどの大規模なモデルを中核とするモデル層、そして最上位層は、誰もが直接使用できるさまざまな Web サイトやアプリを含むアプリケーション層です。

このレポートが注目に値する理由は、私たち労働者に深く関係するアプリケーション層の動向について述べている点です。

まず、このレポートは、業界の方向性、応用形態、市場への影響という 3 つの側面をカバーしており、現在最も人気のある AI の議論トピックに明確な回答を提供していることがわかります。

レポートによると、2024年のAIGCアプリケーションのトップ10トレンドには、アプリケーション層のイノベーション、AIエージェント、専用モデル、スーパーポータル、マルチモーダル性、AIネイティブアプリケーション、AIツール化、AI普及などのキーワードが含まれています。

AIGC の機能は継続的に更新および強化されており、単に詩を暗唱したり連句を作ったりする楽しみを超えて、実際に効率を向上させる生産性ツールとなっています。では、働く人にとって特に注目すべき点は何でしょうか?

AI エージェントとスーパーポータルという 2 つのキーワードを覚えておいてください。

まず、あらゆる個人/企業が無数の AI エージェントを作成し、パーソナライズされた AI アシスタントを持つことができるようになり、人間と機械のコラボレーションが私たちの仕事と生活における新たな標準となるでしょう。

AI エージェントは私たちのアシスタントのようなものです。より細分化されたシナリオや複雑なタスクを処理できます。たとえば、仕事のシナリオでは、スケジュールのリマインダー、旅行の手配、会議の要約、知識に関する質問と回答、データ分析などを提供でき、生活のシナリオでは、スケジュールの手配、旅行の計画、ケータリングやエンターテイメントの注文などに役立ちます。

さらに重要なのは、人間とコンピューターの継続的なインタラクションと、AIエージェント自身の長期記憶と推論能力を通じて、AIエージェントが私たちの日常のスタイルを模倣し、私たちの仕事や生活習慣に近づくことができることです。

ウルトラマンがChatGPTでGPTストアを立ち上げたのと同じように、その結果は芳しくなかったと多くの批判を受けています。しかし、実際の実施においては、これはすでに明確な傾向を示しています。

IDCの調査によると、すべての企業がAIエージェントがAIGCの発展の明確な方向であると考えていると同時に、企業の50％が特定の分野でパイロットプロジェクトを実施していることがわかりました（調査対象：製造、医療、インターネット、金融、小売業界の年間売上高5億円以上の大企業100社）。これは、「人＋AIアシスタント」が今後主流のコラボレーションモデルとなり、生産性の組織形態も変化していくことを意味します。

第二に、自然言語はアプリケーションのインタラクティブな入り口を再定義します。「/」はさまざまな AI ツールや機能を呼び出すことができます。

対話は、新年にさらなる物理的な知覚をもたらす入り口です。

多くの伝統的なグラフィカルインターフェースインタラクションが置き換えられ、「アプリなし」のコンセプトを中心に、より多くのツール型アプリケーションが構築されます。その時点で、ソフトウェア企業はよりインテリジェントなシステムオペレーターのようになり、さまざまなインテリジェントアプリケーションが「スーパーポータル」に統合されます。

これは実は、昨年 DingTalk がリリースした「/」の魔法の杖のようなものです。さまざまなアプリを開く必要はなく、スラッシュだけで、要約、作成、Q&A、アプリケーション構築などの AI 機能を呼び出すことができます。

IDC は、このようなアプリケーションには主に 2 つの形式があると考えています。1 つは、既存のソフトウェアをアップグレードして変換し、元の製品に AI 機能を追加して、インテリジェントな製品に作り直すことです。もう 1 つは、製品とソリューションの設計の最初から AI の統合について考え始め、より多くの企業の深いニーズを突破することです。

つまり、アプリケーションはクラウドネイティブから AI ネイティブへ、そして「+AI」から「AI+」へと移行しているのです。

しかし、どちらにしても、労働者にとってはさまざまなアプリを切り替える必要も、キーボードや指の操作も必要ないということは確かです。生産性の解放を達成するために必要なのは、自然言語で話したり、写真を撮ったり、写真をアップロードしたりすることだけです。

スクロール作業はすべて AI に任せ、人間には空想や思考に費やす時間を増やしましょう。私たちが予見できるのは、AI が私たちの仕事や生活にシームレスに統合されるということです。AI はどこにでもあり、誰もが強化される可能性があります。

これは大きなトレンドであるだけでなく、私たち労働者にとって、新年に AI で何ができるのか、そして AI をどのように活用して自分たち自身を強化できるのかを示唆するものでもあります。

2024年：AIを活用するすべての人の能力を向上

上で述べた AIGC アプリケーションの 10 大トレンドは、業界やセクターの一般的な方向性から発展したものです。

日常業務に関して言えば、AI がこれまで何ができたか、将来何ができるようになるかはわかっています。また、基礎となるロジックに基づいてさらに予測することもできます。この基礎となるロジックは非常にシンプルです。

まず、原理的には、AIGC の根底にある波は「生成 AI」の技術的変化です。

生成 AI の変化の法則は、単純なものから複雑なものへ、対話からアクションへ、単一モードからマルチモードへです(この法則を覚えておけば騙されることはありません) 。

AIGC テクノロジーの現在の成熟度は、次の状態を明確に示しています。

テキスト生成は成熟しています。 ChatGPTにしろ、中国のさまざまな大規模モデルやテキスト生成ソフトウェアにしろ、AIがワンクリックで原稿を作成することはもはや問題ではありません。

未完成の状態でコードを生成します。自然言語に基づいて完全なコードロジックを生成し、コーディング補完を実装し、デバッグの提案も提供できます。ただし、生成されたコードの精度を向上させる必要があるため、中途半端であると言われており、ほとんどの場合、補助と効率の向上にしか使用できません。

生成された画像は半完成のように見えます。 MidJourney、StableDiffusion、DALL-E3 を例に挙げると、Adobe Photoshop にも AI 機能が統合されています。LoRA などのテクノロジーを使用して生成されたコンテンツを改善できますが、画像生成の詳細と人間の意図の理解という点では、まだ改善の余地が大きくあります。

ビデオを生成中、熟成中。年末に爆発的に人気を博したPikaが、現在では全ユーザーが無料で使えるようになっている。動画全体を再生成することなく、特定の領域を修正できるバージョンとなっている。ただし、画像生成と同様にプロンプトへの依存度が高いのがバグで、トレーニングデータの不足や、製品生成に十分な時間がないといった問題に直面している。

対応する基盤技術の成熟度を知った上で、私は従業員に新年の具体的な提案を心から提供することができます。

テキスト関連では、可能であれば AI を使用します。現在、年末のサマリー、パブリックアカウントの作成、論文の要約など、AIGC のテキスト生成機能は非常に安定しており、使いやすいものになっています。

コード関連のタスクについては、いつでも AI に支援を求めることができます。AI のコード生成機能を十分に活用することはできませんが、効率を向上させることは問題ありません。

描画に関しては、AI に処理させるのは学習プロセスであり、AI の可能性をつかむには AI とのやり取りの方法に適応する必要があります。

動画関係の方は、常に最新の情報を把握しておき、技術が成熟していつでも使えるようになる日を待ちましょう。

もちろん、各カテゴリーを理解し、AIがどのように役立つかを学ぶことに加えて、 DingTalkなどの主流のオフィスソフトウェアやプラットフォームをうまく活用するという、より簡単な方法もあります。

結局のところ、6億人が使用する国家レベルのアプリとして、一方では機能が充実しており、AIスキルの学習と応用のハードルが低く、簡単に始めることができます。他方では、大規模なプラットフォームとスーパーアプリとして、最も信頼性の高い新技術と新機能を継続的に提供し続けることができるため、常にAIのペースに追いつくことができます。

実際、2023年以来、DingTalkはまさにそれを実行し、あらゆる面で労働者を強化するさまざまなAI機能を次々と提供してきました。

まず、アリババのビッグモデル能力が急速に向上しました。

昨年4月のDing Summitの時点で、DingTalkはAlibaba Tongyiモデルとのつながりを発表し、「スラッシュ」DingTalkマジックワンドをリリースした。その後の 100 日間で、DingTalk 上の 17 の製品ラインと約 100 のシナリオのインテリジェントな再構築が完了しました。

DingTalk は、小規模チームユーザー、個人ユーザー、大学ユーザー向けに DingTalk Personal Edition もリリースし、個人の効率性を向上させる軽量な AI 生産性向上ツールの提供を目指しています。

新しい時代を迎えて、誰が最初にチャンスをつかんだかが、より多くの市場とユーザーの注目を集めることは否定できない。

例えば、個人版で人気のルバンカメラは、日常生活の写真を使用して、職場に適したパーソナライズされた職場スタイルの写真を呼び出すことができます。

2次元の個人の職場プロフィール写真に満足できない場合、個人バージョンでは、話したり動いたりできるデジタル人間の画像を生成できるスマートポートレート機能も提供されます。

将来的には、AIGC で作成された、自分そっくりのデジタルアバターが、自分に代わってビデオ会議をしてくれるようになることをすでに夢見始めています（武士）。

第二に、チャットから仕事まで、生産性のシナリオに入っていない AI は良い AI ではありません。

AI技術の鍵は、それが現実世界の問題を効果的に解決し、生産効率を向上させ、経済発展を促進し、さまざまな業界で役割を果たすことができるかどうかにあります。

例えば、Awinic ElectronicsはDingTalk上に専用モデルを構築し、このモデルをベースに「IC Intelligent Customer Service」を構築しました。その後、Awinic Electronics は過去に蓄積したすべてのデータベースをこのモデルに入力しました。トレーニングと調整を経て、IC インテリジェントカスタマーサービスは「チップの専門家」となり、従業員が顧客とつながる際の強力なヘルパーになりました。

従来の質疑応答ロボットと比較すると、このカスタマーサービスはユーザーの文脈的な会話を「理解」でき、生成される回答ははるかに自然です。キーワードや質疑応答ライブラリを頻繁にメンテナンスする必要がないため、コストが大幅に削減されます。

第三に、ディンディンは他人を助け、また自分自身も助けます。使用する人が増えれば増えるほど、AI製品や開発も増えるでしょう。

例えば、今年8月にDingTalkはエコシステムパートナーと顧客向けにAI PaaSインテリジェントベースを立ち上げましたが、これはDingTalkのインテリジェンスが正式にエコシステム層へと移行したことを意味します。

共同創造に参加する最初の6つのエコロジカルパートナーには、No.1 Zhaozhao、Youcheng CRM、Yijingyun、iHR、Cool Academy、Business Brain WinPlanが含まれます。AI PaaSに基づいて開発された「デジタル従業員」も、DingTalkインテリジェントアプリケーション市場に投入されます。

企業アシスタントとして、デジタル従業員はアドレス帳にアクセスし、対応する職務権限を取得し、企業の組織、コラボレーション、ビジネスプロセスに参加できます。コピーライティング、インテリジェントな質疑応答、データ分析、ビジネスオペレーションなどの日常業務を自然言語で完了できます...

AIGCの支援により、すでにスーパーアプリとなっているDingTalkは、AIアプリケーションやツールのスーパーポータルにもなります。

もちろん、この明らかな傾向は私たちにとっても明らかな利益です。結局のところ、DingTalk ユーザーではない人は誰でしょうか?

この3つの原則を覚えておいてください

しかし、スーパーアプリDingTalkで使用して学習できるため、AIGCのトレンドをこれほど多く覚える必要があるでしょうか?覚えていなくても大丈夫です。

これら 3 つの主要原則を覚えておいてください。

まず新年は、AIに疑問を持つのではなく、AIを理解し、AIを応用し、AIをコントロールできる人になりましょう。

昨年の初めにChatGPTが世界中で流行し始めたとき、「AIは人間に取って代わることができるのか」という話題が圧倒的で、人々に不安を与えるほどだったことを今でも覚えています。

1年が経過した現在、さまざまなAIGCアプリケーションの登場により、AIが人間に取って代わることはなく、人間がAIに頼って自分自身を向上させることができるという明確な傾向が示されています。

さらに、現状では、AI をベースにした新しいアプリケーションや新機能は使い方が複雑ではなく、新しいスキルを習得するのも簡単です。確かなのは、どの時代においても、新たな機会はまず準備ができている人々に有利に働くということだ。

そうですね、ChatGPT を利用して Web サイトを構築したり、アプリケーションを作成したり、収益を上げたりしている例もたくさん見てきました。

もちろん、私のようにお金を稼ぐ頭脳がない場合は、仕事の効率を上げるだけでもいいですよ〜

第二に、あなたが AI に向かって動かなければ、AI はあなたに近づいてきます。

過去1年間、投資、起業家エコロジー、巨大企業の配置、開発者コミュニティの発展など、あらゆる分野でビッグモデルが繁栄する一方で、AIGC周辺のビジネスモデル、シナリオアプリケーション、カスタマイズモデル開発は革新を続けています。ますます多くの生産シナリオがアップグレードされ、ますます多くの AI アプリケーションが爆発的に増加し、出現しています。

さらに、AI の価値と機能も急速に普及し、すべてのものを静かに潤す穏やかな春のそよ風のように、業界、企業、組織、ビジネスプロセスに組み込まれ、浸透しています。

また、会社が蓄積した専門知識に基づいて効率的でインテリジェントな質問と回答を提供したり、会社のビジネスデータに基づいてレポートを抽出してデータを一文で分析し、意思決定者に貴重な情報を提供したりといった、一見すると楽そうに見える本物のスキルもあります。

最後に、新しいテクノロジーは新しいアプリケーションをもたらし、新しいアプリケーションは新しいスーパーポータルとスーパーアプリを形成します。

まず第一に、労働者にとって私たちが日々行っていることは、コミュニケーション、コラボレーション、そしてビジネスという3つのことを成し遂げることに他なりません。

DingTalkは、そのようなニーズを満たすことができるプラットフォームの1つです。ユーザーとしては、さまざまなインターフェースのさまざまなツールやアプリケーションがあることに気づくのは難しくありませんが、それらは実際にこれら 3 つのシナリオを解決しています。

第二に、日常生活で解決する必要がある問題は細分化されすぎていて、毎日使用する必要があります。

ChatGPT Plus メンバーシップにアップグレードしてプラグインを使用したり、GPT をカスタマイズしたりするのに十分な資金があったとしても、問題を完全に解決することはできません。GPT はさまざまな点で批判されていることは言うまでもありません。

特定の機能のみに特化した軽量アプリケーションやミニプログラムなどは言うまでもなく、アプリケーションを切り替えるのは本当に面倒です。

DingTalk のような AI アプリケーション用のスーパーポータルは、これらの問題を合理的に解決しました。1 つのアプリでさまざまな AI 機能を統合できるため、作業の効率が向上します。

重要なのはコスト効率が良いことです。！

全体的に、ChatGPT Plus が手頃な価格ではないということではなく、潜在的なスーパーアプリの方がコスト効率が高くなっているということです。

さらに、中国では、DingTalk のような実績のあるスーパーアプリが AIGC のメリット、特に AIGC アプリケーションレイヤーの恩恵を急速に享受しており、これが中国労働者の能力を最も速く強化し、向上させています。