携帯電話がなくてもデジタル人民元が使えます！これらのブラックテクノロジーは

中国新聞社クライアント、福州、4月26日（記者 李金雷）将来のデジタルライフがどのようなものになるか...

ChatGPTが企業の収益向上にどのように役立つか

ここ数か月、生成型人工知能（ChatGPT）に関するニュースがほぼ毎日のように報道されています。突然...

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GPT-3.5 を選択すべきでしょうか、それとも Llama 2 などのオープンソース モデルを微調整すべきでしょうか?総合的に比較した結果、答えは

GPT-3.5 の微調整には非常にコストがかかることはよく知られています。この論文では、手動で微調整...

Google、再生可能エネルギーと機械学習の力を借りて風力発電の予測に成功

従来の観点から見ると、目に見えず、実体のない風が新しい日にどのような挙動を示すかを予測することは依然...

テクノロジーフロンティア | 昆虫はIoT AIの未来となるか？

研究者たちは、特定の昆虫の神経系の機能が、決定論的、確率的、揮発性、不揮発性メモリの機能とどのように...

バッチ正規化の呪い

バッチ正規化は、確かにディープラーニングの分野における大きな進歩の 1 つであり、近年研究者によって...

地下鉄乗車時の「顔認識」：AI専門家にとって新たな金鉱

[[276754]]業界のすべての実務者が合意に達することはまれですが、AI業界は例外です。ほぼすべ...

産業用AIが製造業に革命を起こす5つの方法

人工知能 (AI) は、製造業において総合設備効率 (OEE) と生産時の初回歩留まりを向上させるた...

人工知能端末チップ研究レポート

1. 人工知能とディープラーニング2016年、AlphaGoとイ・セドルの囲碁対決は間違いなく、人工...

機械学習は、インダストリー4.0の不安定性、不確実性、複雑性、曖昧性に対処する

序文科学技術の急速な発展により、インダストリアル4.0時代は終焉を迎えつつありますが、実際の発展には...

ディープラーニングとマシンビジョンの重要性を分析！ロボットを自由にさせる？

ディープラーニングは産業用ロボットの中核技術であり、ロボットが制約から解放され、環境の変化に応じて自...

モデルの再現が難しいのは必ずしも作者のせいではない。研究により、モデルの構造に問題があることが判明した。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...