コンピューティングパワーのコストが急激に上昇したため、AIスタートアップがGoogleやMicrosoftなどの大手に挑戦することが難しくなった。

2月20日のニュースによると、コンピューティングコストが急騰しているため、人工知能業界の新興企業は運営費を賄うことが困難になっている。 GoogleやMicrosoftのような大手テクノロジー企業がこの分野を支配するでしょう。

AIチップの開発のために約7兆ドルを調達するというサム・アルトマンの計画は、単なる野心的な話ではない。まず、AI を動かすために必要なインフラストラクチャの構築には、法外なコストがかかるようになりました。第二に、価値のほとんどが少数の大手テクノロジー企業の手に握られているため、市場の独占は悪化するばかりです。

2022年末、アルトマン氏が率いる人工知能スタートアップOpenAIがChatGPTをリリースし、激しい市場競争を引き起こした。多数の新しいスタートアップ企業が生成 AI 市場に参入していますが、そのほとんどは今後 1 年ほどで市場から撤退するか、既存企業に吸収される可能性があります。事業コストが高すぎるため、独立して生き残ることは不可能です。

たとえば、Unitary の CEO である Sasha Haco 氏を見てみましょう。同社の事業は、ソーシャルメディア上の動画をスキャンして違法コンテンツを探すことだ。 OpenAI の AI ツールでビデオをスキャンするためのサブスクリプション料金は、Unitary が顧客に請求する料金の 100 倍です。その結果、Unitary は独自の AI モデルを開発する必要があり、それ自体が綱渡りのようなバランスを取る作業でした。ユニタリーは依然として、Microsoft CloudやAmazon Web Services（AWS）などのクラウドプロバイダーを通じて希少なAIチップをレンタルする必要がある。ハコ氏は、チップの価格が2020年以降2倍になっており、予約が困難になっていると述べた。 「必要なものが買えないこともあり、元の値段の10倍を払わなければならなかった」と彼女は明かした。

幸運にも、ユニタリーは成功しました。しかし、Haco 社は、少なくとも大手テクノロジー企業レベルでは、安価かつ大規模にビジネスを運営する方法を見つけ出した生成 AI スタートアップは存在しないことを認めています。サンフランシスコの別の AI 創業者は、AI チップやクラウド コンピューティング サービスをレンタルしなければならない同業者の多くが、利益を上げる唯一の方法は「人々がこれらの製品を使わないこと」だと気付いたと私に語った。

Startup Dialogue は、規制産業に特化したチャットボットを構築します。 「コンピューティングパワーに最もよく似ているのは電気です」と同社の最高経営責任者ロナルド・アシュリ氏は語る。「ベースモデル、つまり電気に接続しなければならず、それを消費し続けることになります。コンピューティングパワーの消費は、当社が顧客に提供するソリューションの中で最もコストがかかる部分です。」

生成 AI スタートアップは、2 つの異なる方法でテクノロジーを構築できます。たとえば、独自の OpenAI GPT-4 や Google Gemini を開発することもできますが、そのような基本モデルには簡単に数億ドルの投資が必要になります。既存のモデルに基づいてさまざまな機能を開発することもできます。このアプローチには数千万ドルの投資しか必要ありません。現在、人工知能のスタートアップ企業の大多数がこれを行っています。

どちらの場合も、主な受益者はクラウドコンピューティング大手のマイクロソフト社、アマゾン・ドット・コム社、アルファベット傘下のグーグル社、そして人工知能（AI）チップメーカーのエヌビディア社だ。 「現在、こうした新興企業はベンチャーキャピタリストから資金を集め、クラウド企業やエヌビディアに投資している」と、チップメーカーのヴェア・コンピューティングのCEO、ロドルフォ・ロジーニ氏は語る。エヌビディアの株価が過去1年で2倍以上に上昇し、時価総額が2兆ドル近くに達したのもそのためだ。

大手テクノロジー企業は AI スタートアップ業界全体に目を向け、活気のあるスタートアップに興味を持ち、そこから新しい才能やアイデアを獲得することに熱心であると思われるかもしれないが、事態はそれほど単純ではない。新しい生成 AI スタートアップ企業のほとんどは、より大規模なサードパーティ モデルに依存しているため、熱心な AI 研究科学者をあまり抱えていません。これらのスタートアップ企業の従業員のほとんどは、通常、普通のソフトウェアエンジニアであり、大手テクノロジー企業にとってはあまり優秀な人材を引き付けるものではありません。

人工知能への投資を専門とするロンドンのベンチャーキャピタル会社、エア・ストリート・キャピタルの創設者ネイサン・ベナイチ氏は、メタのような大手テクノロジー企業はすでに社内の人工知能プロジェクトに多額の投資を行っており、その多くが昨年大幅なコスト削減も行ったと述べた。

より大きな障害は規制です。大手テクノロジー企業は、最近の厳しい独占禁止法執行措置の波により、あらゆる主要なAI取引に関わる独占禁止法規制に警戒している。したがって、より多くの買収活動も投資へと転換されます。これは、市場調査会社ピッチブックのシニアアナリスト、ブレンダン・バーク氏が提供したデータによっても確認されている。同氏は、大手テクノロジー企業によるAIスタートアップへの投資は2022年の44億ドルから2023年には246億ドル以上に達するだろうと述べた。この変更は規制当局の監視を回避することが目的だ。

しかしバーク氏はまた、米連邦取引委員会（FCC）が現在、マイクロソフトのOpenAIへの数十億ドルの投資やアマゾンのAnthropicへの投資など、これらの投資の一部を調査中であり、大手テクノロジー企業が従来の買収に戻る可能性があることも明らかにした。

ベンチャーキャピタルの投資家とスタートアップ企業は、来年の合併や買収について異なる見解を持っています。最も起こりそうなのは、規制圧力の影響で大手テクノロジー企業が、Perplexity、Cohere、Character.ai、Inflection など、評価額が 10 億ドルを超える大手 AI スタートアップ企業を買収することだ。それどころか、より多くの投資を引き付けることになるでしょう。少なくとも現時点では、小規模なロングテール企業の一部は買収され、その他の新興企業はコスト圧力により倒産することになると思われる。

その結果、競争の場は現在と非常に似通ったものとなり、業界最大手企業がさらに大きくなり続けています。これは大手テクノロジー企業にとっての勝利であるが、安価な AI を今後も利用できる消費者にとっても勝利であると言えるだろう。しかし、私たちの生活のあらゆる側面に組み込まれている汎用人工知能が少数の企業によって支配されると、その企業は大きな影響力を持つことになります。