ビッグデータと人工知能の市場は現在、活況を呈しています。調査会社の最近の予測によると、これら2つの技術の世界市場価値は今後5年間で2,290億米ドルに達するだろう。 AI を導入する業界には多くのメリットがあります。医療、金融、通信、小売業者、さらには芸術機関もこの技術を活用しています。マーケティング業界では、人工知能が企業のデータの使用方法、顧客とのやり取り、影響力の拡大の方法に革命をもたらしています。 West Realty Advisors の創設者 James Paine 氏は、ビッグデータと AI を使用してマーケティング キャンペーンからより多くの価値を引き出した企業のケース スタディのリストをまとめました。これらの企業の中には、AI を使用して広告のターゲティングを改善し、より高品質なコンテンツをキュレートし、機械駆動型のマーケティング分析を使用しているところもあります。 以下では、デジタル マーケティングの取り組みを強化するために AI を使用しているユースケースと企業の一部を紹介します。
消費者行動の分析 ビッグデータを活用して消費者行動を分析する企業は、膨大なデータポイントと複数のプラットフォームが使用されるため、大きな課題に直面します。 これらのデータ プラットフォームは、あらゆる種類の分析データを収集してコンパイルできます。マーケティング企業は、この情報を活用して、有用なバイヤーペルソナを作成し、ユーザーの共感を呼び、惹きつける新鮮なコンテンツを備えたカスタマイズされたセールスファネルを構築したいと考えています。 データ主導のアプローチで AI を効果的に使用することで、企業はユーザー エクスペリエンスをカスタマイズし、より多くの収益を生み出すことができます。 AI テクノロジーを活用することで、マーケティングおよび小売企業は、事前に決められた商品リストを販売する形態から、オンライン訪問者ごとにカスタマイズされたショッピング体験を提供する形態へと進化しました。 Amazon は、各買い物客に関連のある商品を慎重に選択するために人工知能を使用していることを実証しました。 Amazon は、カスタマイズされたショッピング体験を作り出すことで、新規顧客が初めて購入する際に役立ったり、リピーターの顧客が探している商品を見つけやすくしたりして、オンラインでのショッピングの量を増やしたいと考えています。 ブランドデザインにAIを活用する デジタルマーケティングにおける AI の最も驚くべき発展は、AI デザインの台頭です。 Tailor Brands などの企業は、中小企業向けのブランディングやロゴのデザイン資産を作成するために AI を使用しています。これらの AI アルゴリズムはユーザーの入力を理解し、その好みやニーズに基づいて視覚的に魅力的なデザインを作成します。 この革新的な AI テクノロジーは、デジタル マーケティング担当者が数百のユニークなデザインを調達し、必要なすべてのブランド資産をわずか数分で開発できるようになり、ブランディング エージェンシーやグラフィック デザイナーの必要性がなくなるため、デザインの世界に革命をもたらしています。 音声認識 2023年までに、世界中で80億台のデジタル音声アシストデバイスが使用されるようになると推定されています。 2018年にはわずか25億台でした。 世界有数のマーケティングおよびコミュニケーション企業の多くは、AmazonのAlexaスピーカー、Googleの音声アシスタント、MicrosoftのCortana、AppleのSiriなど、音声認識技術を全面的に採用しています。 現状の音声認識技術の最も重大な欠点の 1 つは、各企業の AI 技術が独自のエコシステムに依存していることです。しかし、Aiqudo が Alexa スピーカーやその他の音声アシスタントと統合するアプリを開発し、エコシステムの障壁を効果的に打ち破るまではそうでした。 現在、マーケティングの世界では、電子メール、広告、コンテンツ マーケティングなどのテキストベースのマーケティングが主に重視されています。音声認識デバイスとユーザーの数が増えるにつれて、企業が今日の従来の方法ではなく音声によるマーケティングに目を向けるようになる転換点が訪れるでしょうか? 人工知能チャットボット AI テクノロジーにおける最も重要なブレークスルーの 1 つは、AI が言語を処理し、言葉の背後にある意味を理解すること、つまり意味認識を学習したときに起こりました。 AI の言語スキルが飛躍的に向上したことにより、企業は AI を活用した顧客サービス ボットを導入し、顧客に優れたエクスペリエンスを提供できるようになります。 人間のカスタマー サービスが提供する 1 対 1 の体験は、最大の強みであると同時に最大の弱みでもあります。なぜなら、サポートを必要とする顧客は、即時のサポートを望んでいるからです。しかし、オンライン トラフィックが増加すると、特に休日などのピーク時に一貫したサービス レベルを維持したり、24 時間年中無休のサービスを維持したりすることが企業にとって難しくなります。 当初、チャットボットは、顧客の問題を解決するために事前に決められた質問リストを提供し、問題が解決しない場合は人間のエージェントにエスカレーションすることで、サポートが必要な顧客を選別するために使用されていました。 しかし、最新のテクノロジーにより、AI チャットボットは顧客のニーズを意味的に理解し、支援を提供できるようになります。多くの企業がこのサービスを採用し、自社の Web サイトだけでなく、WhatsApp や Facebook Messenger などの人気のメッセージング アプリを通じても提供しています。 人工知能はデジタル広告を実行できる 製品やサービスを宣伝するマーケターが増え、Facebook、Instagram、Twitter などのソーシャル メディア プラットフォームによってマーケターが特定のオーディエンスにさらに重点を置くことができるようになるため、デジタル広告の支出は毎年増加すると予想されています。 ほとんどの広告プラットフォームでは通常、年齢、性別、場所、その他のトピックなど、すべてのユーザーの人口統計情報を分析します。場合によってはソーシャル コネクションも利用し、ユーザーに最も関連性の高い広告を表示しています。 従来、マーケティング担当者は個々のニーズに基づいて広告を編成、ターゲティング、実行していましたが、Albert のような AI マーケティング プラットフォームの登場により、これらのタスクを自動化できるようになりました。これらの新しい AI アルゴリズムはリアルタイムで学習して適応できるため、デジタル マーケティングの ROI が向上します。 人工知能はマーケティングの世界に大きな影響を与えている 明らかに、AI はさまざまな業界の多くの企業にメリットをもたらします。テクノロジーは進化し続けており、AIに投資する企業の数は急速に増加しています。また、AI はますます利用しやすくなってきており、ますます多くの企業が AI を使用してデジタル マーケティング戦略を変革し、改善することになります。 AI の活用を検討したことがないビジネス リーダーは、AI が自社に利益をもたらし、ブランドを成長させるさまざまな方法を調査する必要があります。 |
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