AIは「技術力」の集中を加速させる。巨大企業によるAIの独占は深刻な結果をもたらすのか？

AI テクノロジーがかなり集中化しており、テクノロジー大手が優位に立っていることにお気づきですか?この現実を踏まえて、多くのテクノロジー企業の幹部が警鐘を鳴らしています。彼らは、テクノロジーの巨人はすでにかなりの力を持っており、AI時代にはその力がさらに強まると考えています。

昨年、OpenAI はプロンプトに基づいて回答できる ChatGPT を立ち上げ、生成 AI に大きな革命を瞬く間に引き起こしました。 AI は膨大な量のデータを処理する必要があり、AI モデルの開発には強力な計算能力が必要です。強力なマイクロソフトとグーグルはともに独自のAIモデルを開発しており、AI軍拡競争が本格化している。

「少数の巨大企業によるAIの独占は深刻な結果をもたらすだろう」

「現在、大規模なAIモデルを開発し、それを活用できるリソースを持つ企業はほんの一握りだ」と、暗号化メッセージアプリ「シグナル」の社長メレディス・ウィテカー氏は先週のインタビューで語った。「この現実により、AIは私たちの生活や制度をコントロールするほどの力を持つようになったことを認識する必要がある」

同氏はさらに、「利益と株主還元を優先する少数の企業が社会に重大な影響を及ぼすような決定を下すことには警戒すべきだ」と付け加えた。

ウィテカー氏はグーグルで13年間勤務した。2017年、同氏はグーグルが米国防総省から授与された物議を醸す契約を履行していたことを発見した。メレディス・ウィテカーは、グーグルのAI技術が戦闘用ドローンに利用されることを懸念し、数千人の従業員を組織してストライキを実施した。

「今日私たちが理解しているAIは、中央集権的な企業の権力と支配から生まれた基礎技術であり、主に米国と中国の企業を中心とする少数のテクノロジー大手が管理する中央集権的なリソースの上に構築されています」とウィテカー氏は述べた。「これらの企業は巨大なコンピューティング インフラストラクチャと膨大な量のデータを持っていますが、大規模な市場だけがそのような膨大な量のデータを持っており、これらの企業だけが大量のデータを処理し、構造化することができ、構造化されたデータは有用となり、新しいテクノロジーの作成に使用できます。」

メレディス・ウィテカー氏は、この見解に賛同する唯一のテクノロジー企業の幹部ではない。元ロサンゼルス・ドジャースのオーナー、フランク・マコート氏は、技術開発を刺激し、技術開発に対するより責任ある規制を制定するよう議員に働きかけることを目的としたプロジェクト・リバティという組織を運営している。

マコート氏も、AI がテクノロジー大手にさらなる力を与えるだろうことに同意している。同氏は次のように述べた。「5 つの企業がほぼすべてのデータを所有しています。大規模な言語モデルには膨大な量のデータが必要です。私たちが変わらなければ、ゲームは終わりです... これらの大規模なプラットフォームだけが勝利し、彼らだけが恩恵を受けるでしょう。一部の人々がこれらの大規模なプラットフォーム上で小さなツールを開発するのは事実ですが、最大の勝者はデータを制御する基盤となるプラットフォームです。」

両氏は、ユーザーがオンラインデータのコントロールを失い、大手テクノロジー企業がそれを利用して金儲けをしていると考えている。

プロジェクト・リバティは、そのマニフェストで「大手テクノロジー企業とソーシャルメディア大手は、私たちの社会に多大な損害を与えている」と強調している。AIはこの状況をさらに悪化させるだろう。

マコート氏は率直にこう語った。「馬鹿なことを言わないでほしい。生成AIはただの流行りの名称だ。本質的には、データをより効率的に活用できる技術だ。我々は生成AIを訓練するために大規模な言語モデルを使っており、これは既存の技術の強化版に相当する。本質は変わっておらず、単に名前が変わっただけだ。生成AIは集中型の恣意的な監視技術であり、だからこそ私は反対する。すでに世界に大きな害をもたらし始めていると思う。」

スタートアップ企業が現状を打破する可能性はまだあるのでしょうか?

インターネットを発明したティム・バーナーズ・リーもテクノロジー大手の過剰な権力を懸念しており、ウィキペディアの創設者ジミー・ウェールズも同様の懸念を抱いている。しかし、ウェールズ氏は、テクノロジー大手は現在主導的な立場にあるものの、破壊される可能性がないわけではないと考えている。

ウェールズ氏は最近メディアのインタビューを受けた。同氏は、今年初めにグーグルから漏洩したメモには、グーグルの研究者が、グーグルにはAIの分野で優位な立場はないと考えていると書かれていたと述べた。同氏が言いたかったのは、オープンソースモデルがグーグルにとって脅威となるということだった。市場には、単一の組織によって所有されていないモデルがあり、誰でもそれらを使用して開発し、コードを追加できます。オープンソースコードを使用すると、開発者は膨大なリソースがなくても高度な AI アプリケーションを開発できる可能性があります。

ウェールズ氏はさらにこう付け加えた。「オープンソースのモデルはすでに存在しており、誰でもダウンロードできます。スタートアップ企業は数台のマシンを購入し、トレーニングに5万ドルを費やすだけで済みます。驚くほど安価です。」

結局のところ、科学技術分野の競争は主に資本と人材をめぐる競争であり、大企業が明らかに有利です。シンガポール政府投資公社のリム・チョウ・キアット最高経営責任者（CEO）は、AIの分野では、評価の高い新興企業よりも大手テクノロジー企業にもっと投資すべきだと考えている。

リン・チャオジエ氏は、マイクロソフト、アルファベット、メタなどの企業は、既存の顧客を活用して技術的な変化を実現するという点では高い価値を持っていると指摘した。 「顧客はすでにこれらの企業のサービスにお金を払っているので、投資家は彼らにさらに投資すべきだ」と同氏は語った。AIビジネスを展開する新興企業については、評価額はかなり高いが、誇大宣伝に巻き込まれないよう注意する必要があるが、全く興味がないわけでもない。

シンガポール政府投資公社は総額7,000億ドル以上の資産を管理しており、上場企業に520億ドルを投資しており、そのうち174億ドルはテクノロジーハードウェアおよび半導体産業に投資されている。主な投資対象には、TSMC（111億ドル）、DoorDash（21億ドル）、ソニー（15億6,000万ドル）、MediaTek（12億5,000万ドル）などがある。

特にAI分野では、英国の分析会社Quantexa、香港のデータ処理会社MioTech、米国のAIソフトウェアおよびハードウェアプロバイダーSambaNova Systems、米国とイスラエルのフィンテック企業Pagaya Technologiesに投資している。また、AIインフラ企業への投資も積極的に行っています。 「クラウドコンピューティングに移行したときと同じように、AI用のインフラストラクチャ層が存在すると考えています」とリン氏は語った。

もちろん、テクノロジー大手とスタートアップは競争関係にあるものの、互いに協力し合う関係でもあります。たとえば、Microsoft は OpenAI に投資しており、Alphabet と Amazon は Anthropic に最大 60 億ドルを投資することを約束しています。 （ナイフ）