建設業界は現在、デジタル革新が業界の方向性をますます推進する中で、大きな変革期を迎えています。ロボット工学は、建設会社が無駄のない実践を実施し、効率を高め、建設プロセスにおける無駄を削減することを可能にするため、特に興味深い分野の一つです。 建設現場でロボットが果たす役割建設業界におけるロボット化の最も顕著な例の 1 つは、測量士が距離の調整、角度の測定、およびデータの処理に使用できる半自動測定ツールであるロボティック トータル ステーション (RTS) です。ツールを設定すると、測定しきい値に達したときに警告を発することができ、データ収集に 2 人チームを必要とする必要性が軽減されます。このツールは、1990 年代初頭に光電式距離計によって初めて導入されましたが、これはロボット工学がいかにして古くからある建設業界に革命をもたらしているかを示す一例にすぎません。 建設業界におけるロボット統合の最近の大成功例としては、ボストン・ダイナミクス社のロボット「スポット」などの四足歩行ロボットの導入や、事前にプログラムされたロボットレイアウトソリューションの使用などが挙げられます。建設ロボット市場は2019年に24億5,070万米ドルと評価され、2027年までに78億8,030万米ドルに成長すると予想されています。 この分野でロボット工学が普及するにつれて、建設業界を貿易スキルに基づく業界から貿易スキルとテクノロジースキルの組み合わせを必要とする業界へと変革する必要があります。 スキルの熟練度の必要性建設ロボットがより広く使用されるようになると、高度な技術活動を管理し、ロボットツールの限界を理解できる作業員が必要になります。 建設作業員にますます必要とされるスキルは、ロボットの操作とメンテナンス、ワークフローを最適化する能力、ロボット システムの機能と限界を認識する能力、安全性とパフォーマンスに影響を与える可能性のある矛盾を特定する能力です。 一部のスタッフは、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) ソリューションや、ロボットを誘導してコンテキスト インテリジェンスを提供するために使用されるデータ セットにも精通している必要があります。 最も重要なのは、従業員が柔軟性を維持し、自分の役割を新しいテクノロジーに適応させることができる必要があることです。 スタッフの育成とトレーニングすべてのロボットが複雑なわけではないので、建設ロボットの使用について従業員のスキルを向上させることは難しい作業である必要はありません。それは、ロボットの始動と停止、充電と誘導の方法など、ロボット工学の基本的なスキルの指導から始まるかもしれません。そこで従業員は、メンテナンスロボットについて学び、現場の状況、生産性、稼働時間、負荷の大きさを考慮して作業を計画し、最適化してから、より複雑な建設ロボットの分野に進むことができます。 従業員が安全にスキルを身に付けたら、そのスキルをチームの他のメンバーに引き継ぐことができ、トレーニング コストを最小限に抑えることができます。現場に到着すると、最も直感的なスキルはデモンストレーションを通じてすぐに教えることができます。また、より長期的なトレーニングが必要な場合は、雇用主は社内トレーニング プログラムや自習オプションを実装することで、新規および既存の従業員がロボット システムを安全に操作し、熟練できるようになることを支援できます。 一部の建設機械の操作には外部のトレーニングと認定が必要であり、一部の高度なロボット機械の操作にも同様の要件が必要です。雇用主は、AI ベースのシミュレーション ツールを活用して、忠実度の高いシナリオで能力を開発できるようになります。たとえば、自律型圧縮機、掘削機、ブルドーザーなどのより複雑なロボットツールが市場に投入されると、認定が必要になる可能性があり、シミュレーショントレーニングは従業員がそのような機械の操作に慣れるのに役立ちます。 シミュレーション ツールは非常に用途の広いトレーニング方法であり、レンガ積みロボットから 3D プリントや監視まで、幅広いスキルを作業員に教えるために使用できます。シミュレーション環境では、作業者は実際のシナリオで認知、位置決め、知覚、センサーの組み合わせをテストできます。従業員がこれらのツールの使用に習熟するにつれて、シミュレーション システムを調整して、より危険で管理不可能な状況を再現できるようになります。このアプローチを通じて、作業者は、気象条件、混合かつ複雑なロボット群の調整、現場の状況の計画と最適化など、複雑で危険なシナリオでの運転の経験を安全かつ効率的に積むことができます。 業界に適応する建設ロボットは、急速に革新と発展が進んでいる分野です。従業員のスキルアップにより、建設会社はより有能な従業員を育成し、業界の先頭に立つことができ、組織が変化に対して回復力を維持し、業界の新たな発展に適応することを奨励し、企業が業界全体とともに成長することを可能にします。さらに、企業は建設業界の技術変革を活用して、デジタルの未来に必要な優秀な技術者を引き付けることができます。 世界がデジタル化へと移行する中、建設業界も例外ではありません。今日の建設会社にとっての唯一の選択肢は、今すぐデジタル変革とスキルアップのオプションを検討し始めることであり、そうしなければ取り残されるリスクがあります。 |
機械学習開発者として、あなたは多くの機械学習リソースに遭遇したことがあるかもしれません。今日は、オー...
最近、J-10やJ-20など我が国の先進的な国産戦闘機の開発に成功した中国航空工業集団の成都航空機設...
[[422388]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-82...
AI チャットボットは、自然言語処理と機械学習を使用してユーザーとの人間の会話をシミュレートするソフ...
このオンラインセミナーで特に注目を集めた講演は、コロンビア大学のコンピューターサイエンス教授であるク...
またタトゥー?興味深いのは、この取引の解約手数料の詳細がまだ発表されていないことです。現時点では、独...
中国・北京—2018年8月15日、ロボット産業の「ワールドカップ」であり、世界的なインテリジェントテ...
認知科学、人工知能、言語学、哲学の研究者たちは、35年間にわたり、ニューラルネットワークが人間のよう...
人工知能、モノのインターネット、産業インターネットなどがもたらすインテリジェント化の波は、技術発展の...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
ニューラル ネットワーク (NN) は、ほぼすべての分野で創造的な方法で問題を解決するのに役立ちます...