ChatGPT エッセイの書き方の説明

1. 質問の仕方を理解する

ChatGPT と対話するときに使用されるプロンプトの主な 4 つのタイプは、自由形式のプロンプト、指示プロンプト、質問プロンプト、シナリオプロンプトです。各プロンプトタイプには独自の役割と効果があり、ユーザーはさまざまなニーズやシナリオに応じて AI とのコミュニケーションを最適化できます。

1. 自由回答形式の質問

オープンエンドプロンプトは最も柔軟なタイプのプロンプトであり、特定の境界や形式要件は設定されず、ユーザーは自分のニーズやアイデアを自由に表現できます。このプロンプトは、探索的な会話、創造的思考、またはユーザーがインスピレーションやアイデアを必要としている場合に適しています。

例:

ユーザーリクエスト: 「こんにちは ChatGPT。気候変動が農業に与える影響についての論文を書きたいのですが、何かアイデアをいただけませんか?」

ChatGPT は、論文の概要、関連する研究の要約、または興味深いアイデアや議論を提供する場合があります。

2. 指示プロンプト

指示プロンプトでは、ユーザーが具体的かつ明確な指示を提供する必要があり、それによって ChatGPT はこれらの指示に従ってコンテンツを生成するように誘導されます。このプロンプトタイプは、ライティング課題、データ分析、プログラミング関連の要求など、ユーザーが出力について明確な期待を持っている場合に適しています。

例:

ユーザーのリクエスト: 「都市緑化が環境に与える影響に関する調査レポートを作成するには、以下の手順に従ってください。まず、都市緑化の概念を紹介し、次に空気の質と都市生態系への影響を分析します。」

ChatGPT はこれらの特定の指示に基づいてレポートを作成します。

3. 質問プロンプト

質問プロンプトは、ChatGPT が質問することで関連するコンテンツを生成するように促します。このプロンプトは、特にユーザーが特定のトピックを調べたい場合やすぐに情報を必要としている場合に、特定の情報、アイデア、または回答を探すのに最適です。

例:

ユーザーの質問: 「人工知能は将来の教育にどのような影響を与えると思いますか?」

ChatGPT は、現在の研究とトレンドに基づいて、AI が教育をどのように変えているのか分析を提供します。

4. シナリオプロンプト

シナリオプロンプトでは、ユーザーに特定の状況またはシナリオを説明するよう要求し、ChatGPT がこの設定されたコンテキストでコンテンツを生成するように誘導します。このプロンプトは、ロールプレイング、シナリオシミュレーション、または特定のコンテキストに基づいて回答を提供する必要がある状況に役立ちます。

例:

ユーザーのリクエスト: 「あなたが火星の生態系を確立する専門家であると仮定して、火星で自立した生態系を確立するための課題と可能な解決策を説明してください。」

ChatGPT は、提供されたシナリオに基づいて関連する課題と解決策について議論し、専門家の役割をシミュレートします。

これらのさまざまな種類のプロンプトを通じて、ユーザーは ChatGPT と効果的にコミュニケーションを取り、特定のニーズや目標に基づいて貴重で関連性の高い情報を取得できます。

2. 論文執筆プロセス

次に、論文を書くための一般的な手順を見てみましょう。これは、おおまかに次のプロセスに分けられます。

1. トピックの選択と事前準備

トピックの選択: 興味のある分野を選択し、特定の質問やテーマについて考えます。トピックには十分な研究データと学術的価値が必要です。

予備的な文献レビュー: 関連する書籍、学術論文、オンラインリソースなどを閲覧して、トピックの基本的な状況と研究の傾向を理解します。

2. 研究の課題を設定する

問題を定義する: 自分の関心と初期の文献レビューに基づいて、具体的な研究課題を特定します。

仮説を立てる: 該当する場合は、事前の知識または理論に基づいて 1 つ以上の研究仮説を立てます。

3. 詳細な文献レビュー

体系的な文献レビュー: 文献の出典と質に注意しながら、関連する文献を詳細に研究します。

統合と分析: 文献の主要なアイデアを要約し、研究分野におけるギャップと論争を特定します。

4. 方法論

研究方法を選択する: 研究の問題に応じて、実験、調査、ケーススタディなどの適切な方法を選択します。

研究設計について説明します。研究設計、データ収集、分析方法について詳しく説明します。

5. データ収集

実施計画: 研究設計に従ってデータを収集し、データの信頼性と妥当性を確保します。

倫理的な考慮事項: 特に人間の参加者が関与する場合は、研究プロセスが倫理基準に準拠していることを確認します。

6. データ分析

データを分析する: 適切な統計的または定性的な分析方法を使用してデータを処理します。

結果の解釈: データ分析の結果を説明し、それを研究の質問や仮説に関連付けます。

7. 論文を書く

構造の配置: 序論、文献レビュー、方法、結果、考察など、学術論文の標準的な構造に従って書く必要があります。

フォーマットに従う: 引用スタイルを含め、自分の専門分野の執筆基準に必ず従ってください。

8. 論文の修正

フィードバックの統合: インストラクター、ピアレビュー担当者、その他の専門家からのフィードバックに基づいて修正を行います。

詳細の修正: 論文の言語表現、スペル、形式を確認します。

9. 論文を提出する

提出の完了: すべての修正が完了したら、論文を提出します。ジャーナルに掲載される場合は、ジャーナルの投稿要件に従ってください。

10. レビューと最終修正

レビューのフィードバックに基づいて変更する: レビュー担当者のコメントと提案を受け取り、必要な修正を行います。

複数回の改訂: 学術出版では、査読者のフィードバックに基づいて複数回の改訂が必要になる場合があります。

質問の種類と論文執筆のプロセスを踏まえて、次のステップは、この 2 つを継続的に統合して、論文執筆に適したプロンプトを作成することです。

3. 問題を紙のプロセスに統合する

たとえば、人工知能が生活に与える影響についてのレポートを書きたい場合、主な事例とプロンプトをリストアップして、それをさらに充実させるだけで済みます。

1. プロンプトを開く

自由形式のプロンプトは、幅広い思考と革新を促します。「日常生活における AI の応用」を調査する際に役立つヒントをいくつか紹介します。

ケースと説明書:

未来を想像してください。今後 10 年間で人工知能が私たちの日常生活をどのように変えるのか想像してみてください。

影響分析:今日の私たちの生活における人工知能のさまざまな応用について考えてみると、どれがあなたの個人的な生活に最も大きな影響を与えたでしょうか?

テクノロジーの融合: AI を他のテクノロジー (モノのインターネット、ビッグデータなど) と組み合わせることで生まれる可能性のある新しいアプリケーションを探ります。

倫理的および社会的問題:人工知能を生活に応用することで生じる可能性のある倫理的および社会的問題について議論します。

2. コマンドプロンプト

指示は、特定のタスクを実行したり、特定の情報を検索したりするように促します。「生活における人工知能の応用」については、以下の手順を使用できます。

ケースと説明書:

文献検索:医療分野における人工知能の応用に関する最近の学術論文 5 件を検索します。

ケーススタディ:ホームオートメーションにおける人工知能の応用に関する具体的なケーススタディを分析します。

テクノロジーの比較: 音声認識テクノロジーにおけるさまざまな種類の機械学習アルゴリズムの適用と効果を比較します。

データ収集: AI ホームアシスタントの使用に関する人々の意見や経験を収集するためのアンケートを作成します。

3. 質問のプロンプト

質問プロンプトは、特定の回答や説明を求めるように設計されています。「生活における人工知能の応用」を研究する際には、次のような質問をすることができます。

ケースと説明書:

技術的な制限:人工知能が現在、実際のアプリケーションで直面している主な技術的課題は何ですか?

ユーザーの受け入れ:一般ユーザーは AI ホーム製品をどのように受け入れるのでしょうか?

影響予測:将来、教育における人工知能の応用は、私たちの学習方法にどのような影響を与えるでしょうか?

倫理的問題: AI の意思決定プロセスにおける潜在的な偏見や倫理的問題にどのように対処するか?

4. シーンプロンプト

シナリオプロンプトは、特定の状況を設定することで思考を刺激します。「生活における人工知能の応用」に関しては、次のようなシナリオのヒントがあります。

ケースと説明書:

日常生活のシナリオ: AI が家庭生活で重要な役割を果たすシナリオについて説明します。

革新的なアプリケーションシナリオ:人工知能が個人の健康管理において革新的なソリューションを提供できる将来のシナリオを想像してください。

社会的影響のシナリオ:交通管理、公共の安全など、AI が都市生活を大幅に改善するシナリオについて説明します。

倫理的課題のシナリオ: AI による意思決定によって引き起こされる倫理的論争を伴うシナリオを考案し、考えられる解決策について話し合います。

上記の理解と整理を通じて、正式に開始することができます

もちろん、論文のさまざまな部分で私がどのようにお手伝いできるかについて、より詳しい例を提供することもできます。各指令の具体的な例は次のとおりです。

4. プロンプトの調査スキルを事例で見てみましょう

テキストの書き方:

テーマ： 「新エネルギー車の開発に影響を与える主な要因」

セクションの内容:第 3 章「3.1 新エネルギー車の開発に対する政策要因の影響」の内容を完了してください。このセクションでは、政策要因が新エネルギー車市場にどのような影響を与えるかについて、具体的な例とデータによる裏付けを示します。

概要説明:

テーマ:持続可能な都市開発の戦略的分析

要件: 3 段階の見出しを含む、この論文のトピックの詳細な目次を記載してください。たとえば、第 1 章は「はじめに」、セクション 1.1 は「研究の背景」、セクション 1.2 は「研究の目的と意義」などです。

プロジェクト提案の手順:

テーマ： 「医療業界におけるビッグデータの活用と課題」

要件:医療業界におけるビッグデータの現状、既存の問題、研究上の欠陥など、提案レポートの研究背景セクションを記述してください。あなたの意見を裏付ける具体的な例とデータをご提供ください。

謝辞の手順:

テーマ:新しいメディアが青少年の心理に与える影響に関する研究

情報：私は北京大学で心理学を勉強しており、指導教官は李教授です。私の指導教官、大学、クラスメート、家族への感謝の気持ちを表すために、約 300 語の論文謝辞を書くのを手伝ってください。

拡大：

内容:次の内容を拡張してください: 「新しいメディア環境において、青少年はインターネット依存、社会不安など、心理的課題の増加に直面しています。」約 500 語に拡張し、これらの心理的課題に関するより具体的な例と研究データを含めてください。

略語：

内容:次の段落を 100 語以内に短縮してください。「現在、地球規模の気候変動が農業生産に大きな影響を与えています。長期気候モデルは、気温の上昇と降水パターンの変化が作物の成長サイクルの変化につながり、それが今度は食糧安全保障に影響を与えることを示しています。特に発展途上国では、このような変化が食糧生産の大幅な減少につながる可能性があります。」