ビッグデータとAIアプリケーションを成功させる4つの鍵

ビッグデータ技術が今や世界の主要なマーケティングツールの 1 つになっていることは周知の事実です。 ...

デジタル経済における人工知能の今後の発展動向

近年、デジタル経済の継続的な発展を背景に、人工知能は急速に発展し、さまざまな応用シナリオと深く統合さ...

今年の機械学習研究で最もホットな分野は何ですか?幾何学的ディープラーニングの最大の勝者、Redditは混乱に陥っている

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

DeepTraffic: MIT シミュレーション ゲームがディープラーニングを使用して交通渋滞を緩和

[[196857]]渋滞に巻き込まれるのはイライラするだけでなく、費用もかかります。頭痛の原因になっ...

「ロボット」は詐欺の標的になり得るのか？

機械は識別や配送などの一連の機能を統合した後、自然に俳優と「対話」します。相互作用のプロセスにおける...

中国チームの「6軸セル3Dプリンター」が雑誌でトップに！心筋組織は体外で6ヶ月以上生存する

3Dバイオプリンティング技術は、3Dプリンターを使用して細胞や生物学的材料を含む「インク」を特定の形...

クラウドとジェネレーティブ AI の今後の動向

絶えず変化するビジネス環境において、データは驚くべき速度で増加しています。データの急増により、あらゆ...

現在のディープニューラルネットワークモデルの圧縮と加速方法の概要

[[208162]]大規模なニューラル ネットワークには多数のレイヤーとノードがあるため、特にオンラ...

生成 AI は通信業界を救うことができるか?

MWC 2024カンファレンスで、Nvidiaは、ARM、ServiceNow、SoftBankと...

機械学習にはどのプログラミング言語を選択すればよいでしょうか?

機械学習やデータサイエンスの分野で仕事を得るために、開発者はどのプログラミング言語を学ぶべきでしょう...

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学ぶ価値のある Github 上の 7 つの AI プロジェクト

「Python を学ぶ大きな楽しみの 1 つは、人工知能を学ぶことです。Lao K が GitHub...

人工知能は、いつになったら本当に考えることができるようになるのでしょうか?

「人間のように考える」、「人間のように行動する」、「合理的に考える」、「合理的に行動する」。これは...

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李嘉誠は率直に言った。「人工知能の時代には、これらのいくつかの業界だけが大きな成功を達成するのに役立ちます。」

李嘉誠氏はこう語った。「人工知能の時代には、世界がどう変化しても、経済サイクルがどう変動しても、常に...