Ocado が機械学習を活用して食品廃棄を減らし、飢餓と闘う方法

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[51CTO.com クイック翻訳] 食品廃棄は世界中で大きな問題となっています。国連食糧農業機関によれば、世界中で毎年約13億トンの食料が廃棄されている。これは、世界中の飢餓に苦しむ8億1500万人の人々に食料を供給するのに十分だと考えられている。

しかし、技術の進歩のおかげで、この問題はいつか解消されるかもしれません。たとえば、食料品テクノロジーの先駆者である Ocado は、データ分析、機械学習、人工知能を使用して農産物を管理することで、食品廃棄率を 6,000 個中 1 個にまで削減しました。

オカドの企業の社会的責任（CSR）責任者、スザンヌ・ウェストレイク氏は次のように語った。「ここ英国では、問題の規模は、鶏8600万羽、パン4億3800万枚、チーズ300万枚、リンゴ130万個、牛乳5億2000万パイント、ジャガイモ20億個以上が毎年廃棄されているという状況です。私たちは、食べ物がゴミ箱に捨てられるよりも、誰かの胃袋に入ることを常に望んでいます。」

食品廃棄物の削減

Ocado のエンドツーエンドの電子商取引、物流、フルフィルメント プラットフォームは、機械学習ベースの予測と最適化を使用して、顧客が実際に必要とする食品を計算し、サプライヤーに過剰な製品を注文しないようにすることができます。

オカド・テクノロジーのCEO、ジェームズ・マシューズ氏は次のように語った。「当社のオンラインストアでは、高度なAIがお客様のショッピング習慣を理解するのに役立っています。一連の高度な予測エンジンにより、54,000種類を超えるさまざまな製品の需要を正確に予測できるため、サプライヤーに過剰発注することはありません。」

「当社は毎日 2,000 万件以上の予測を作成しています。廃棄と在庫レベルを最小限に抑えながら、お客様のために鮮度と在庫を最大化する最適なポイントを探しています。これにより、売上を予測し、適切な製品を適切なタイミングで割引して、在庫をすべて販売することもできます。」

Ocado は、食品が廃棄されることがないよう、時間通りに新鮮な状態で顧客に届くよう、倉庫にさまざまな AI 駆動型システムとロボットを導入しています。マシューズ氏はさらにこう続けた。「Hive と呼ばれる当社の注文処理技術と、その上で稼働する独自のロボット群により、食品を 5 時間以内に搬入、選別、梱包し、再び顧客に届けることができるようになります。」

「わずか 5 分で約 50 個の商品の顧客注文をピッキングするには、文字通り数千台のロボットがグリッド上で連携して作業する必要があります。当社のロボットは、グリッド上を毎秒最大 4 メートルの速度で移動します。ピッキング、梱包、出荷が速ければ速いほど、たとえばアイスクリームが溶ける可能性が低くなります。」

トラック車両群の追跡

食品廃棄は、製品が倉庫や配送車に適切に保管されていない場合にも発生しますが、Ocado はシミュレーションと予測モデルを導入してこの問題に対処しています。

「これにより、入荷した製品が正確に温度管理された環境で保管されることが保証され、倉庫内または顧客への輸送中に製品が不適切な温度で保管されることで生じる無駄を効果的に排除できます。」

また、機械学習の最適化ツールにより、毎日何千台ものトラックに最適なリアルタイムの配送ルートをスケジュールできます。 「当社は 1 秒間に 950 万回のルーティング計算を行っています」とマシューズ氏は言います。「顧客が注文をしたり、注文を更新したりするたびに、ページを更新する時間内に、すべての可能なルーティングと配送オプションが計算されます。」

「ルートは、道路状況、交通量、燃料レベルの変化など、さまざまな要因に応じてリアルタイムで調整されます。これにより、ラストマイルが効率的でシームレスな旅になります。その結果、輸送中に無駄になる食品はほとんどありません。」

オカドは鮮度保証の一環として、賞味期限が数日しかない生鮮食品を販売せず、必要としている人々に寄付する。 「その代わりに、自動的にタグが付けられ、地元のフードバンクや動物公園に再配布される」とウェストレイク氏は語った。

「私たちは、食品廃棄物をほぼゼロにまで減らし、本当に必要としている人々に届けるために、厳選された30以上の食品パートナー、超地域フードバンク、食品再分配慈善団体、野生動物公園と協力しています。過去3年間で、約4,000トンの食品を再分配しました。」

今後もオカドは社会福祉活動を拡大していきます。 「私たちはコミュニティを支援し続け、フードバンクのエディブルリンクスが運営するオネスティ・ショップと協力していきます」とウェストレイク氏は結論付けた。

「多くの人々にとって、これはフードバンクに代わる偏見のない選択肢となり、危機的状況を緩和し、予防するのに役立ちます。これにより、地元コミュニティのメンバーが、そうでなければ繁華街の小売店で購入する余裕がないかもしれない食品や、おむつや粉ミルクなどの関連製品にアクセスできるようになります。」

原題: Ocado が機械学習を使用して食品廃棄物を削減し、飢餓に苦しむ人々に食料を供給する方法、著者: Nicholas Fearn

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]