AIがIT業界とAV業界にもたらす変化

[51CTO.com クイック翻訳]人工知能が情報技術 (IT) 業界とオーディオビジュアル (AV) 業界をどのように変えるのか、ユーザーエクスペリエンスにどのような影響を与えるのか、そして将来の発展への期待について理解する必要があります。

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ITおよびオーディオビジュアル産業における人工知能の応用

IT業界やオーディオビジュアル業界における人工知能技術の応用と発展により、驚くべき変化がもたらされました。人工知能はすでに人々のコンピューターの使用方法を変えており、一部の業界の将来に深く永続的な影響を及ぼしています。これは、これらのテクノロジーに大きく依存している業界では特に当てはまります。

たとえば、IT テクノロジーはビジネス顧客に重点を置いていますが、オーディオビジュアルテクノロジーは個人顧客に重点を置いている傾向があります (ビジネスニーズも多数ありますが)。これにより、IT業界とオーディオビジュアル業界におけるAI技術の適用範囲や方法に違いが生じています。

これを念頭に置いて、この記事では、それぞれのクライアントアプローチ（B2B または B2C）を通じて AI が IT 業界と AV 業界にもたらしている変化と、両者の重複部分に焦点を当てます。

IT業界における人工知能

IT 業界で AI テクノロジーを活用する場合、企業は従来の IT システムに悪影響を与えることなく、革新的な方法で AI テクノロジーを統合するバランスを取る必要があります。より高品質な製品やサービスを顧客に提供するために、多くの IT インフラストラクチャがより高価で複雑になる可能性があり、AI を効果的に統合する方法を見つけることがより困難になる可能性があります。このバランスを維持することは理想的な解決策ですが、課題でもあります。

IT プロフェッショナルは、特に主に B2B 分野で業務を行い、大多数の商業クライアントを抱えている場合、ますます多くの課題に直面します。 IT 運用管理システムはより大規模で複雑になっていますが、大規模なネットワークでは AI を導入する機会が増えます。これにより、時間が経つにつれて、IT 企業は既存のインフラストラクチャ内に AI を効果的に統合する機会が増えることになります。

人工知能がIT業界にもたらす5つの変化

（１）視覚・音声認識における人工知能の応用

アマゾン・ドット・コムの「アレクサ」が8年前に初めてリリースされて以来、この人工知能の音声認識プログラムは、人間のユーザーが尋ねたり話したりすることを聞き取る能力が向上してきた。同様に、画像やビデオ内のオブジェクトや視覚的な手がかりを認識する AI システムの能力も劇的に向上しました。ライブフィードをスキャンする AI の能力も急速に発達しています。

音声およびデバイス制御プログラムに AI テクノロジーを追加することで、企業は AI を通じて電子メールやファイルなどのデータをプロアクティブにスキャンし、ウイルスやその他の有害なファイルを検出することで、保護サービスを効率化できます。さらに、人工知能を使用して特定のアイテム、顔、音声をスキャンし、必要に応じて個人または関係当局に警告することで、セキュリティを向上させることができます。

（２）音声・自然言語処理（NLP）におけるAIの応用

オーディオとビデオを認識し、正確に解釈する能力のもう 1 つの側面は、言語を自然に処理または作成することです。これは自然言語処理 (NLP) と呼ばれるプロセスです。AI は人間の話し言葉を理解できるだけでなく、人間と対話するときに独自の人間の話し言葉を作成することもできます。

これは、顧客からの質問を理解して応答できるだけでなく、顧客に与えられたタスクを理解して実行できる、改良されたチャットボットを意味します。一部のテクノロジー企業は、話し言葉や書き言葉の感情や気持ちを理解し、人間により適切に対応できるようにするための人工知能システムを開発しています。

（３）意思決定における人工知能の応用

人工知能によってもたらされるこれら 2 つの大きな変化に加えて、当然ながら 3 つ目の変化、つまり人工知能の意思決定能力も生じます。

AI が視覚、聴覚、人間の音声情報を取り入れて音声を生成できるようになると、意思決定を行う能力が必要になる場合があります。たとえば、AI ベースのシステムでは、スマートフォンアプリ上の行動パターンを処理し、その情報をユーザーエクスペリエンスを調整してアプリの効率を高める決定に変換する必要があります。

AI が意思決定を行うための優れた方法は、欠陥分析と効率分析を行うことです。一部の AI は、プロトコルやインフラストラクチャを評価し、システムのどこに欠陥が存在する可能性があるかを判断し、効率を向上させるための最適なソリューションを特定することができます。もう 1 つのアプローチは、AI システムが大量のデータを収集し、時間の経過とともに効率が上がるソリューションを生成することです。

ソリューションを作成し、提供できる人工知能は、IT 業界を急速に変え、長期的にはより効率的で有用なものにしています。

（4）プロセス自動化における人工知能の応用

明らかに、産業および自動化分野に AI テクノロジを導入すると、複数のプロセス段階での自動化が可能になります。顧客獲得から欠陥や潜在的な解決策の発見と警告まで、これらのプロセスを自動化できれば、多くのメリットが得られます。

AI がもたらす最大の利点の 1 つは、人間の介入なしにシステム内のエラーを見つけて修正できることです。これにより、ソフトウェアとプログラムは毎日スムーズに実行されます。

自動化業界における人工知能の有用性は無限であり、この変化は IT 業界にプラスの影響を与えています。

（５）自己解決経営における人工知能の応用

AIは意思決定能力の向上に加え、IT業界では自己解決や自己管理にも活用できます。一見すると、これは困難な能力のように思えるかもしれません (SF 映画のように、人間がコンピューターに制御を委ねる)。しかし、これは企業の従業員が自分の能力の範囲内で意思決定を行うのと何ら変わりありません。これは AI の場合にさらに当てはまります。AI には、人間の介入なしに特定の決定を実行できないようにするプロトコルが含まれている場合があるからです。

しかし、人間の介入なしに診断、評価、作成、ソリューションの実装ができる AI の能力により、顧客と企業の両方にとって IT プロセスが大幅に簡素化されます。

今日の IT 業界でこれを実践している例の 1 つは、AI が運営するヘルプデスクです。 AI は、送信されたチケットを受け取り、ソリューションを処理および生成し、必要に応じて、または顧客からの要求に応じてアクションを実行できます。これは、IT 企業に送信された会話と AI による意思決定を通じて自動的に行われるため、従業員は必要に応じてフォローアップしたり、複雑な問題の場合は関係者に問題を照会したりすることができます。

AI を導入するもう 1 つの利点は、チケットが送信されたときにメンテナンス訪問またはリクエストを自動的にスケジュールできるため、プロセスがさらに効率化されることです。

これは人工知能が IT 業界にもたらした変化ですが、人間の介入では実現できないまったく新しいレベルのサービスももたらします。

オーディオビジュアル業界における人工知能

AI が IT 業界で使用されているのと同様に、AV 業界での AI の応用には、イノベーションと従来のインフラストラクチャ内での運用とのバランスが必要です。 AV インフラストラクチャの多くはよりシンプルになるかもしれませんが、AV 業界で AI を使用した実装とイノベーションは、これらの AI システムと直接対話したいという顧客の要望によって複雑になる可能性があります。

IT 業界とは異なり、AV 業界で AI 技術を使用するには、顧客と AI ベースのシステム間のより直接的なやり取りが必要です。これにより、AI ベースのシステムを使用する資格がないのではないかと不安に感じたり、不安を感じたりする人もいるかもしれません。しかし、AI は AV 業界、特に B2C に重点を置いた AV 企業にとって多くの有益な用途があります。これらの AI の使用例の多くは、顧客やクライアントのライフスタイルを簡素化するのに役立ちます。

人工知能がオーディオビジュアル技術にもたらす4つの変化

（１）知能システムにおける人工知能

まず、オーディオビジュアル技術において人工知能によってもたらされた最も典型的な変化は、インテリジェントシステムの導入です。 SiriやAlexaなどの音声アシスタントが導入されて以来、多くの人がスマートフォンや家庭用デバイスでこのAIベースのテクノロジーを日常的に体験しています。

AV 業界全体では、AI ベースの顔認識システム (カメラを使用して顔を識別して記録する) から、音声を認識して周囲のノイズをキャンセルできるオーディオ録音デバイスまで、さまざまなインテリジェントシステムの応用が見られます。人工知能は、ユーザーを中心に据えた独自の視聴体験を生み出します。

（２）eラーニングとオンライン学習における人工知能の応用

2020年にCOVID-19パンデミックが発生したことにより、オンライン学習テクノロジーの使用は、わずか数か月で贅沢品から必需品へと変化しました。オーディオビジュアル技術分野における AI の開発と応用の大きな進歩は、多くの人々が初期導入段階を経て、今ではオンライン学習や Zoom ビデオ会議に非常に精通しており、長期的には人々に利益をもたらしています。

たとえば、クラウドコンピューティングテクノロジーにより、世界中の多数の学生が同時にオンライン学習ソフトウェアにログインしたり、企業の従業員がビデオ会議を開催してプロジェクトでリアルタイムに共同作業を行ったりすることが可能になります。これらすべては、ソフトウェアのバグ修正、生徒と教師への集中を最適化する顔認識、オンライン学習プロセスを強化および改善する音声ベースの AI システムなど、AI がバックグラウンドですべてを処理している間に行われます。

デジタルサイネージとスマートディスプレイを導入することで、人々はそれぞれの画面からリアルタイムで共同作業を行うことができ、同じ目標、プロジェクト、ワークショップにさらに集中できるようになります。

人々が世界規模で働き、生産し、創造する能力を獲得するこの変化は、多くの企業の成功にとって極めて重要です。

（３）デジタルサイネージにおける人工知能の応用

ショッピングモールで「現在地」のステッカーが貼られたデジタルサイネージを見たことがある人なら、デジタルサイネージに AI システムを導入することには多くの利点があることをご存知でしょう。これらのデジタルサイネージの一部には、ビデオを再生したり、インタラクティブマップをホストしたりする機能があり、オーディオビジュアル技術における人工知能の幅広い応用により、さらに多くの可能性が開かれています。

人工知能は人々に多くの選択肢を提供します。たとえば、最大 8K の解像度でビデオを再生し、周囲の光や騒音レベルに合わせてビデオとオーディオの出力を動的に改善し、他のスマート通信テクノロジーと組み合わせてユーザーに支援を提供するデジタルサイネージを作成できます。これにより、人間とのやり取りをほとんどまたはまったく必要とせずに、ユーザーに価値を提供し、問題を解決する素晴らしいユーザーエクスペリエンス (UX) が生まれます。

デジタルサイネージにおける AI の未来は、映画「マイノリティレポート」のクリップにも見られます。このクリップでは、人が通りかかるときに顔認識機能と個人識別タグによってデジタルサイネージのコンテンツが個人の好みに基づいて変化します。

オーディオビジュアル技術に応用された人工知能は、よりターゲットを絞った情報が各ユーザーに配信されるため、エンドユーザーを遠ざけることなく利益をもたらす多くの変化をもたらしています。これにより、最終的にはユーザーの生活の質が向上し、リソースが最適化されます。

（４）視覚・音声認識における人工知能の応用

IT 業界での AI 技術の導入では、視覚と聴覚の認識をスキャンや警報の発令に使用できます。一方、オーディオビジュアル技術の AI では、同じプロセスがユーザーの利益のために使用されています。このタイプのテクノロジーは、ユーザーの視聴を最適化できるだけでなく、顔認識や音声認識を通じて個人の好みや設定を保存するためにも使用できます。

もう 1 つの機能は、視覚データまたは顧客からの直接入力に基づいて表示を調整する機能です。

プレゼンテーション、会議、エンターテイメントシステムに関しては、AV 業界の AI によって、ユーザーにとってより効率的で最適化されたエクスペリエンスを実現できます。 AI ベースのシステムの進歩により、オーディオビジュアル業界はユーザーにとって意味のある形で変革し続けるでしょう。