AIがコンテンツマーケティングを進化させる方法

デジタル メディアはほぼすべての人の日常生活に浸透し、私たちのあらゆる活動に永続的な影響を及ぼしています。したがって、数年前に効果があった従来のマーケティング手法は、今日では同じ効果を生まないでしょう。

AIがコンテンツマーケティングを推進

AI の可能性は非常に大きく、金融、科学研究、顧客サポート、コンテンツ マーケティング、通信、教育など、あらゆる業界や分野にすでに影響を及ぼしています。では、AI はビジネスのマーケティングにかける努力にどの程度影響を与えるのでしょうか? おそらく、あなたが考えているよりもはるかに大きな影響を与えるでしょう。

「ビッグデータ」の重要性が増すということは、マーケティング担当者が顧客データの詳細な分析を行うために、より洗練された方法を採用する必要があり、この分析はリアルタイムで実行する必要があることを意味します。

ターゲット ユーザーの発見からコンテンツ戦略の作成、SEO の実行から電子メールの送信まで、マーケティング担当者が毎日行う日常的なタスクの多くは徐々に自動化されつつあります。

実際、AI を活用したコンテンツ マーケティングは、マーケティングにおいて最も人気のあるアプリケーションです。この分野での AI の用途を見ると、そのほとんどはコンテンツ マーケティングに明確に関係しています。これには、キーワード分析、コンテンツの最適化、データ分析、カスタム コンテンツ管理、ソーシャル メディア管理が含まれます。

AI の優位性により、コンテンツ マーケティングの世界は必ず変化します。どのように変化するかを見てみましょう。

顧客体験の向上

訪問するほぼすべての Web サイトには、即時の解決策を求める人のために詳細な回答を提供するチャットボットがあります。しかし、それらはもはやウェブサイト上だけではなく、インターネット上のあらゆる場所に存在します。

簡単に言えば、チャットボットとは、人工知能を使用してユーザーと自動的に会話を行うコンピューター プログラムです。ソーシャル メディアがすでに世界を支配している世界では、会話型ロボットが明らかにインタラクションの未来です。

チャットボットを使用すると、マーケティング担当者が消費者とスムーズにやり取りできるようになります。消費者の 57% は、問題を解決するためにライブ チャットを使用することを好みます。すべての顧客は質問に対して迅速かつ役立つ回答を期待しており、チャットボットは顧客が求めるものを提供するための最良の方法です。

Facebook メッセンジャー、RecurPost、Uber などの企業は、会話型ボットを使用してユーザーとのコミュニケーションに成功しています。これらは実際の人との会話をシミュレートし、ユーザーが一般的なフォームに記入する手間を省きます。ユーザーの質問や購入関連の問い合わせに対応します。ロボットは問題を直接的かつ効果的に解決できるため、人々はロボットと話すことを気にしなくなりました。

中小企業も、顧客エンゲージメントを高めるためにチャットボットを活用することを検討すべきです。 Chatfuel、Flow XO、Motion などのツールは、これらのビジネス向けに設計されています。 QNA Maker を使用すると、プログラミングの知識がほとんどなくても、基本的な会話型ロボットを作成できます。

キーワードの意図を特定する

Google のアルゴリズムは、開始当初からユーザーにとっての検索結果を向上させるために設計されてきました。 Google は人々がどのような情報を好むかを注意深く監視してきました。その結果、ユーザーの意図にさらに注意を払う、よりスマートなアルゴリズムが生まれます。

したがって、AI による意図分析は、ユーザーの意図を満たすコンテンツをキュレートし、検索結果でのランク付けに役立ちます。機械学習は、システムがデータに基づいて意思決定や予測を行うことを可能にする人工知能のサブセットです。消費者の行動パターンを識別し、マーケティング担当者が適切なキーワードを特定するのに役立ちます。

BrightEdge、Concur、MarketMuse などのツールは、AI コンテンツ管理ソフトウェアです。これらは、検索意図を明らかにし、コンテンツのトピックを見つけ、オーディエンス固有のコンテンツ作成をサポートするのに役立ちます。

BrightEdge は最近、より多くのつながりを生み出す可能性が高いトピックを見つけることができる Intent Signal もリリースしました。これにより、キーワードを即座にセグメント化し、より多くの人々を Web サイトやランディング ページに引き付けるコンテンツを作成できるようになります。

AIによる高度にパーソナライズされたコンテンツの作成

コンテンツ マーケティング担当者にとって、最優先事項は、ターゲット ユーザーと顧客にパーソナライズされたコンテンツを提供することです。これは、誰もが満足できる体験を望んでおり、この満足感は個人と密接に関係しているからです。カスタマイズされたコンテンツは、人々があなたのブランドをどのように認識するか、そして将来あなたとやり取りする意欲に影響を与える可能性があります。

人工知能により、コンテンツのパーソナライズが迅速かつ簡単に行えます。消費者の行動、興味、さまざまな種類のコンテンツとのやり取りを追跡するのに役立ちます。 OneSpot、Granify、CalibreMind、Personyze は、機械学習を使用してパーソナライズされたコンテンツ エクスペリエンスを提供し、最終的にユーザーの定着率とコンバージョン率を向上させるツールです。

Personyze のパーソナライゼーション エンジンはさらに一歩進んで、さまざまなデータ ソースを使用してリアルタイムの訪問者レポートを生成します。機械学習アルゴリズムを使用して、各顧客にカスタマイズされたオムニチャネルエクスペリエンスをさらに提供します。

予測分析は、Automizy や Mailchimp などの AI アプリケーションによって使用され、クリックスルー件名を改良し、コンテンツを高度にカスタマイズして自動化し、電子メール キャンペーンの最適なタイミングと期間を評価します。

したがって、AI は、電子メール マーケティング担当者が購読者やターゲット ユーザーにカスタマイズされたコンテンツを配信するのに役立ちます。これにより、彼らの注意を引き、行動を促します。

コンテンツ自動化

コンテンツ マーケティング担当者にとって、常に変化するコンテンツの需要に対応することはますます困難になっています。ユーザーが消費するコンテンツの量は日々増加しています。そのため、マーケティング担当者は、コンテンツフローを可能な限り自動化するために、徐々に AI に目を向け始めています。

自然言語生成 (NLG) は、リアルタイムのコンテンツ提案を提供する AI ベースのコンテンツ ツールです。コンテンツの有効性を分析し、ブログやウェブサイトのトーン、声、影響力に合った代替コンテンツを提案します。これにより、マーケティング担当者はオーディエンス向けにカスタマイズされたターゲットコンテンツを作成できます。

反復的な生産プロセスや構造化データを扱う企業は、NLG から最大のメリットを得ることができます。たとえば、電子商取引会社では何百もの製品の説明とカタログを作成する必要があります。 NLG を使用すると、このタイプのコンテンツの作成を自動化し、時間とリソースを節約できます。

大量のコンテンツを作成する際には、配信プロセスも考慮する必要があります。各コンテンツを複数のソーシャル メディア サイトで共有したり宣伝したりすると、間違いなく多くの時間がかかります。 RecurPost のようなソーシャル メディア スケジューリング ツールを使用すると、このプロセス全体を自動化し、数か月分のコンテンツを事前にスケジュールすることができます。また、コンテンツを再利用して、同じ記事から何度もトラフィックを誘導することもできます。

予測分析

予測分析とは、データマイニング、モデリング、統計分析を通じて将来の結果を予測するプロセスです。 Netflix や YouTube などのプラットフォームが主にこの技術を使用しています。

予測分析により、営業部門とマーケティング部門は、各（潜在的）顧客の過去の購入行動に基づいて製品を準備できるようになります。顧客に関する洞察を提供し、顧客をさまざまなセグメントに分類できます。

この行動データと人口統計データを使用することで、企業は顧客マーケティング キャンペーンをカスタマイズし、購買行動に基づいて消費者の好みを追跡することもできます。

コンテンツマーケティングにおけるAIのメリット

パーソナライズされた顧客対応

前述のように、大規模な情報発信キャンペーンは過去のものとなりました。何千人もの人にメッセージを送信して、彼らがあなたから購入してくれることを期待することはできません。無関係なコンテンツは、消費者がブランドを嫌う主な理由です。言うまでもなく、自分にとって関連性のあるコンテンツが見つからないと、ユーザーは興味を失ってしまいます。

これを理解するために、いくつかの興味深い統計を見てみましょう。

• 消費者の 52% は、パーソナライズされたサービスを受けられないと感じた場合、別の会社に乗り換える可能性があります。
• 企業の 72% が、顧客体験の向上が最優先事項であると回答しています。
• パーソナライズされたコミュニケーションが不足している場合、ビジネスバイヤーの 65% も他のサプライヤーに目を向けます。
• マーケティング担当者の 80% は、パーソナライズされたメッセージは一般的なメッセージよりも効果的であると主張しています。

最近では、何千人もの顧客向けにメッセージをカスタマイズするのは簡単なことではありません。これは手作業では実現できません。ここで AI が役に立ちます。コンテンツ マーケティング キャンペーンを微調整し、より高度な制御が可能になります。

マーケティング活動の効率を向上

コンテンツ マーケティング担当者は、AI を適切に使用することで、マーケティング計画と戦略を大幅に改善できることがわかります。これは、顧客に関する知識を活用して、個人的な体験をカスタマイズするためです。

コンテンツ マーケティング担当者の 79% は、AI の使用によりタスクがより容易かつ効果的になったと考えています。マーケティングリーダーの 51% がすでにコンテンツ戦略に AI を活用しています。マーケティング担当者の 75% が、今後 3 年間でコンテンツ マーケティング戦略に AI を積極的に適用すると回答しています。

適切なコンテンツを適切な視聴者に届ける

AI は、マーケティング担当者が適切なオーディエンスに関連するコンテンツを予測するのに役立ちます。イノベーションイニシアチブを持つ企業の 61% が、データ内の重要な機会を特定するために AI を使用しています。この技術がなければ、これらの市場機会はおそらく失われるでしょう。

これにより、マーケティング担当者は、オーディエンス関連データの真の可能性を理解し、顧客体験をカスタマイズおよび自動化できるようになります。年齢、収入レベル、性別、場所、個人的な興味、使用デバイス、ソーシャル メディアでの活動時間など、無数のデータを分析できます。このデータにより、マーケティング担当者は既存顧客や潜在顧客とより深いレベルでつながることが可能になります。

現在、ほとんどのコンテンツ マーケティング キャンペーンには手作業が伴います。キーワード調査の実施からプレスリリースのトピックの決定、執筆からチャネルの選択と配信まで、すべてのプロセスには何らかの人間の介入が必要です。

AI が進歩するにつれて、マーケティング担当者はより深い洞察を得て、それを活用して将来の結果を正確に予測できるようになります。コンテンツ マーケティングに AI を適用することで、マーケティング担当者は退屈で日常的なタスクを機械に任せながら、ビジネスの成功に影響を与える価値の高い活動に効果的に集中できるようになります。

人工知能は間違いなく、ブランドにとってマーケティングのゲームチェンジャーです。増え続けるデータを活用したい場合、視聴者にカスタマイズされたコンテンツを提供したい場合、コンテンツ管理プロセスを高速化したい場合など、AI があらゆるニーズに応えます。

将来、AIの影響はさらに強力になるでしょう。したがって、コンテンツ マーケティング戦略で先行し、拡大していくためには、マーケティング担当者や事業主は AI の理解と実験を優先する必要があります。