シェア | Meituanのディープラーニングシステムのエンジニアリング実践

背景ディープラーニングは、AI時代の中核技術として、さまざまなシナリオに適用されてきました。システム...

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効果的な機械学習研究者の6つの習慣

優れた機械学習研究者になるために必要な資質は何でしょうか? 強力なコーディングスキルでしょうか? そ...

機械学習プロジェクトの完全な構築プロセスとタスクリストが公開されており、収集する価値があります。

機械学習プロジェクトの作成というと、データ、モデリング、テストなどを思い浮かべる人がほとんどですが、...

実現可能な AI、SF から科学的事実へ: 今日の AI の現実

人工知能（AI）の概念は何千年も前から存在しています。 AI の物語は歴史を通じて世界中に広がってい...

今後10年間で、AIは「スモールデータ」時代の到来を告げるでしょうか?

AI 研究に携わる人なら誰でも、データが AI の開発において重要な役割を果たすことをよく知ってい...

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海外メディアがFacebookのコンテンツクリーンアップ作業を暴露：AIでも完了できない作業

AI は見たものからしか学習できません。シュローファー氏と150人以上のエンジニアリング専門家からな...

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報酬のランダム化により、マルチエージェントゲームにおける多様な戦略的行動が発見され、研究者は新しいアルゴリズムを提案する

本論文では、研究者らは報酬空間を探索するための新しいアルゴリズム RPG (報酬ランダム化ポリシー勾...

通信 AI 市場は 2031 年に 388 億ドルに達すると予想されます。5G/6G と AI の統合により、さまざまなメリットがもたらされます。

4G と 5G の世界的な展開は商用サービスの進歩よりも速く、6G は 2030 年までに登場する...

Google 検索は年間 890 回以上改善され、そのコア アルゴリズムは毎日変更されます。

8月21日、Googleの検索事業責任者アミット・シンガル氏はGoogle+に記事を掲載し、過去1...

OpenAI従業員：エンジニアリングスキルは誇張されているが、人との付き合い方を学ぶことの方が重要

12月29日のニュース、プロンプトエンジニア、つまり、人工知能モデルを誘導して最良の出力を生成するチ...

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