これはボストンダイナミクスのロボットエンジニアの一日です

これはボストンダイナミクスのロボットエンジニアの一日です

[[401177]]

ボストン・ダイナミクスは誰もが知っていますが、同社の従業員の仕事や生活について知っている人はほとんどいません。特に米国では新型コロナウイルスの感染拡大により、従業員の日々の仕事や生活は必然的に影響を受けています。この記事では、ボストン ダイナミクスの従業員が一日をどのように過ごしているかを紹介します。

仕事中のジェニー・バリー。

この記事の主人公は、マサチューセッツ州ウォルサムにあるボストン・ダイナミクス本社の上級ロボット研究者、ジェニー・バリーです。バリーは、自分の仕事の中で最も興味深い部分は、ロボットが外の世界とやりとりするためのアルゴリズムを書くことだと考えています。彼女のチームは、ロボットに物を持ち上げたり、箱の上に飛び乗ったりする動作を実行させることを担当しています。

バリーは、別のロボット企業で制御エンジニアとして働いた後、2014 年にボストン ダイナミクスに入社しました。

彼女は子供の頃にユダヤ系アメリカ人のSF作家アイザック・アシモフの作品を読んで以来、ロボットに魅了されてきた。 2013 年、バリーは MIT で博士号を取得し、複雑な運用上の問題の計画に関する研究を行いました。

ボストン・ダイナミクスでは、人型ロボット「アトラス」や倉庫ロボット「ハンドル」や「ストレッチ」など、非常にクールなロボットの開発に携わる機会があったとバリー氏は語った。

[[401178]]

ベテランのロボット工学者であるバリー氏と彼のチームは、ロボットの動作に必要なコードの作成、更新、保守を行っています。彼女が書いたアルゴリズムは、本質的にはロボットの動作を駆動します。

彼女は、ロボットの動作は継続的な反復プロセスを通じて達成されたと語った。コードをテストすることで、ロボットがスムーズに動作し、最高のパフォーマンスを発揮することが保証されます。これは、現実世界で効果的に機能する信頼性の高い製品とテクノロジーを作成するために不可欠です。

この上級ロボット工学専門家は、どのように一日を過ごしているのか不思議に思うかもしれません。面白いですか、それとも退屈ですか?バリーの一日を見てみましょう! (以下は一人称で表現しています)

早起きしてホットチョコレートを一杯飲みましょう

私はコーヒーも紅茶も好きではないですが、甘いものが大好きです。朝起きて、ロボット工学の実験レポートとコード実行をチェックする前に、2 歳の娘を含む家族と時間を過ごします。

私は毎日、自分のチームのメンバー(Spot と Atlas を担当)や、認識、制御、ハードウェアなどの他のチームのメンバーと会って、進行中のプロジェクト、毎週の目標、会社の開発計画などについて全員が同じ認識を持っていることを確認しています。

私は週に一度、5 人のチームと会合を持ち、プロジェクトの進捗状況を監視し、発生した問題を解決します。会議では、ロボットに実現してほしい動作に基づいて優先順位を設定します。

最近、チームの毎週の優先事項は、倉庫ロボット Strech の移動を可能にするコア アルゴリズムの 1 つを微調整することです。ロボットの動きを完全に理解するために、デバッグ プロセスの強化と改善に 1 週​​間を費やしました。場合によっては、コーディングエラーやハードウェア構造の問題により、ロボットの動きが人体の動きと異なることがあります。

[[401179]]

また、シミュレーションでコードの実行を簡素化および高速化するプロジェクトも開始しました。これは、特に在宅勤務の場合、シミュレーションでロボットを迅速にテストすることが設計プロセスの重要な部分であるためです。

今週の作業では、障害物のためにロボットが箱を拾うことができない場合にロボットが取るべきアクションについても取り上げました。さらに、ボックスを識別する際のシステムレポートにもいくつかの問題が見つかり、さまざまな解決策について話し合いました。一般的に言えば、私の週の勤務スケジュールは、ロボットの開発段階に応じてリアルタイムで変化します。

この流行により、私と私のチームの働き方は変わりましたが、仕事の効率には影響していません。

パンデミックが起こる前は、私はストレッチロボットをほぼ毎日個人的に操作していました。しかし、ここ数ヶ月、私は完全に「世界から隔離」されており、状況は大きく変わりました。パンデミック中の同社のワークフローでは、以前のようにただ研究室に出向くのではなく、ロボット開発プロセスを調整する必要がありました。

ロボットが現場にいないときは、通常、一日を通してチームと連絡を取り、すべてが適切に設定されていることを確認します。ロボットの動きを記録して遠隔観察できるように、ロボットと地上のカメラが適切に機能している必要があります。

仕事だけでなく、日常生活も変わりました。私は自宅で仕事をしているので、リモートでチームを管理する必要があります。私たちは、Google Meet、GChat、または電子メールを介して毎日コミュニケーションを取り、予期しないボットの動作について話し合ったり、新しい動作に対応したりしています。

在宅勤務中にすべてをスムーズに進めることは困難ですが、チーム全員の生産性と関与を維持できるソリューションを見つけました。

空き時間を最大限に活用してコードの作成とレビューを行う

会議中や仕事の休憩時間などに、自分とチームが構築したコードをよく確認します。これには、より高速なシミュレーション ビルドの作成、レビュー用に独自のコードの公開、またはロボットの電源が切れてしまうため電源がオンになっているロボットにコードを送信しないようにするプロセスの作成などが含まれます。

私の仕事で一番好きな部分は、難しいコードの違いを見つけて修正することです。これには、ロボットが現実世界で見るすべてのものや、時間の経過とともにどのように動くかを追跡するコードのバグを見つけて修正することも含まれます。チームメンバーがこのようなタスクを達成すると、私たちはそれを大きな勝利とみなします。

私たちは、チームメンバーがコードのテスト中に遭遇したバグを報告できる「バグボード」を作成しました。私はこれらのバグを一掃し、1 週間以内にできるだけ多くを解決することを目標にしました。これは良いスタートです。毎週の会議で発生したバグについて話し合い、必要に応じて他の人に解決策を提供するよう依頼します。

また、社内でリリースされ共有されているコード修正を確認して、さまざまなプロジェクトにおけるチームの進捗状況も監視します。私たちのコミュニケーション チャネルは常に開かれているため、お互いのコードをレビューしてバグを見つけることで、目の前のタスクを再調整し、正常に完了することができます。

私たちは、スケジュールの空き時間を埋めて忙しくするために「仕事の瓶」を使います。ロボットの実際の操作はコードのテストに貴重なので、この機会を待つ間、チームメンバーは誰でも「ジョブジャー」から自分のタスクを見つけて生産性を維持することができます。これにより、他のメンバーがコードをレビューし、特定のタスクに関する意見を提供する絶好の機会も得られます。

未来をリードするロボット、ボストン・ダイナミクス

少し前に、ボストン・ダイナミクス社は、1時間あたり800箱の商品を移動でき、1回の充電で8時間稼働できる新しい倉庫ロボット「ストレッチ」を世界に公開しました。私のチームと私は、Stretch チーム全体で開発されたロボット動作である Stretch の荷降ろし機能の改善に貢献しました。

また、私たちは「伸びて箱から Spot をつかむ」機能の開発も担当しました。

[[401180]]

今後発売される製品がない場合でも、当社の研究室では常に新しい開発に取り組んでいます。

チーム間の連携は、ボストン ダイナミクスのロボットの開発に不可欠です。私たちのチームの成功は、オンサイトでもリモートでも、他のメンバーとコミュニケーションを取り、効果的に仕事を遂行する能力に大きく依存しています。

これが、コンセプトからコーディング、トラブルシューティング、そしてロボットがプログラムしたタスクを実際に実行するのを見るまで、ボストン ダイナミクスでの私の仕事のあらゆる側面に取り組む方法です。私たちの今日の成果は、人間を支援し、最終的には将来の世代の生活を向上させる将来のロボットにつながります。

<<:  AIと機械学習を活用してビジネスを完全に自動化する5つの優れた方法

>>:  NTTとシスコがAR技術を活用して生産性を向上

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

ロシアの国家人工知能戦略についての考察

各国は独自の野心的な国家人工知能戦略を発表しており、ロシアも例外ではない。ロシアが今後10年間に人工...

...

転移学習により、ディープラーニングは難しくなくなりました...

それほど遠くない過去には、データ サイエンス チームがディープラーニングを効果的に活用するには、いく...

エッジ AI がインダストリー 4.0 の成果を推進する方法

物理的な世界を中心としたこれまでの産業革命とは異なり、第 4 次産業革命によって導入されたデジタル要...

30年以上前の主張が覆された?大規模モデルは人間レベルのシステム一般化能力を持つ

人間には「類推による学習」能力があることがわかっています。つまり、新しい概念を学習した後、すぐにそれ...

過剰に防御的?モスクワのバス運転手は中国人乗客の身元を手動で確認し、顔認識システムの使用も許可されている。

最近、モスクワのバス運転手たちは少々パニックになっている。チャットグループでは、「バスの中でアジア人...

Transformer モデルを使用した時系列予測の Pytorch コード例

時系列予測は永続的なトピックです。自然言語処理の分野での成功に触発されて、トランスフォーマー モデル...

ホットマネーの流入が止まると、2019年の人工知能業界の浮き沈みに関する考察

昨年後半から、インターネット業界の人々は生活がますます困難になっていると感じています。かつてセルフメ...

ネットワークセキュリティ運用保守サービスにおける人工知能の応用

近年、国内外のサイバーセキュリティ情勢はますます複雑化しており、従来のモデルでは国民経済の生命線に関...

無人運転車が道路上でテストされる予定でしょうか?あなたの人生はひっくり返るでしょう

無人運転車はいつ公道を走るようになるのでしょうか?この時期は私たちが考えていたよりも少し早いかもしれ...

生成AIにおける新たな高収入の仕事

クラウドプロバイダーのサービスの需要は2024年まで増加すると予測しています。また、 AI生成技術と...

ソラを批判した後、ルカン氏は「視覚世界モデル」と題した論文を発表し、AIが物理世界を学習するための鍵を明らかにした。

ソラの登場はAI界全体に熱狂を巻き起こしたが、ルカンは例外だった。 OpenAI による Sora ...

自動運転と安全性の「距離」

4月15日、2021年上海モーターショー前夜、ファーウェイは自動運転システムADSのプロモーション...