移動ロボットの分野に新たな大手企業が参入し、業界の人気は高まり続けている。

移動ロボットの分野に新たな大手企業が参入し、業界の人気は高まり続けている。

ABBは7月20日、欧州最大のAMRプロバイダーの1つであるASTI Mobile Robot Groupを買収すると発表し、取引は今年の夏半ばに完了する予定である。この買収により、ABB は、生産から物流、消費まで幅広い分野をカバーする AMR、ロボット、機械自動化ソリューションを含む完全な自動化製品ポートフォリオを提供する唯一の企業になります。

ご存知のとおり、移動ロボットは自律的に作業を実行し、取り扱い、組み立て、積み込み、積み下ろしなどのさまざまなタスクの完了を人間に支援できる機械装置です。近年、人口ボーナスが減少し、人件費が上昇し続ける中、移動ロボット市場は急速な成長を遂げ、その人気は急速に高まっています。関連データによると、世界の移動ロボット市場規模は2019年に50億元に達し、40%以上増加しました。2020年には前年の超高成長を継続し、市場規模は70億元近くに達しました。

[[412614]]

ブルーオーシャン市場の継続的な解放に加えて、移動ロボットの応用も絶えず拡大し、深化しています。物流の面では、移動ロボットが倉庫での標準となっています。電子商取引の台頭と消費者の変化により、宅配事業が急速に成長し、倉庫での商品のピッキング、選択、仕分け、配送において、移動ロボットが徐々に従来の人手に取って代わるようになりました。移動ロボットは、仕分けの問題を克服し、倉庫保管と物流のコストを削減し、物流の効率と成長を促進するための企業にとって重要なツールとなっています。

サービス分野では、駐車ロボットや医療用AGVの導入により、移動ロボットの応用価値の解放も加速しています。駐車ロボットは、倉庫ロボットが商品を移動させるのと同じように、車を駐車スペースに簡単かつ迅速かつ正確に移動させることができます。医療用 AGV は、医療スタッフに代わって、医療材料を迅速かつ安全かつ低コストで輸送することができます。一つは顕著な駐車スペース不足の問題を解決し、もう一つは深刻な医療従事者の雇用圧迫の問題を解決するもので、どちらも人々の間で非常に人気があります。

さらに、産業製造分野での移動ロボットの応用はさらに成功しています。従来の製造現場では、材料や製品の運搬は主に人力で行われており、効率が低い、相互作用が乏しい、安全性に欠けるといった欠点がますます顕著になっています。移動ロボットは、人間に代わることで上記の問題を効果的に解決するだけでなく、企業が短期的に投資を迅速に回収し、長期的に収益性を達成するのに役立ち、開発をより成熟した段階に導き、産業オートメーションの発展の重要な一部となっています。

しかし、移動ロボットの現在の開発に関しては、言及しなければならない問題がいくつかあります。その中でコストの問題は無視できません。移動ロボットのコア技術として、ナビゲーションとポジショニングは常に業界の研究の焦点となっています。現在主流のオプションには、視覚ナビゲーション、トラックナビゲーション、レーザーナビゲーションなどがあります。 3 つの選択肢のうち、レーザーナビゲーションは間違いなく将来のトレンドですが、レーザーナビゲーションには技術とコストの両面で困難があり、移動ロボットのアップグレードを制限しています。

これを踏まえると、今後の移動ロボット企業間の競争は、技術とコストを中心に展開されていくことになるだろう。より有利で、より柔軟で、より低コストのナビゲーション技術ソリューションを持ち、製品適用のコストを効果的に削減できる企業は、多くの応用分野で有利な地位を獲得できるでしょう。 ABBの参入により、移動ロボットの開発は強化され、業界の競争は激化しています。今後の開発はどこに向かうのでしょうか?楽しみに待ちましょう!

<<:  ドローン基地局は被災地の通信復旧にどのように役立つのでしょうか?

>>:  ロボットを活用する3つの革新的な方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習: バッチ正規化を使用する場合の欠点は何ですか?

バッチ正規化は、ディープラーニング分野における大きな進歩の 1 つであり、近年研究者によって議論され...

Metaが人工知能チャットボット「Meta AI」をリリース

Meta は、Meta AI と呼ばれる人工知能チャットボットをリリースしました。ザッカーバーグ氏は...

2019年の中国の人工知能産業と産業配置の分析

[[282510]] 11月9日、ロシアのプーチン大統領はモスクワで開かれた第一回「人工知能への旅」...

パラメータ数は元の1%に過ぎません。Beiyouらは、超解像アルゴリズムを使用した高性能なビデオ伝送方法を提案しました。

[[421986]]過去数年間でインターネットビデオは爆発的な成長を遂げており、ビデオ伝送インフラ...

...

あなたの向かいに座っている「オフィス秘書」はロボットかもしれませんか?ロシアが超リアルなロボットを発表

ロボットがいくつかの簡単な作業を実行できることは目新しいことではありません。最近、ロシア西部の都市ペ...

大規模言語モデルの量子化手法の比較: GPTQ、GGUF、AWQ

大規模言語モデル (LLM) は過去 1 年間で急速に進化しており、この記事では (量子化) へのい...

USTCとJD.comの最新の成果:AIが本物の人間のように話し、リアルなジェスチャーを披露

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

カリフォルニア州の自動運転路上試験規則が変更され、軽輸送車両も許可範囲に含まれる可能性がある

現在、多くの自動運転車開発者は米国カリフォルニア州(以下、「カリフォルニア」という)で路上試験を行う...

AIとクラウドコンピューティングの深い統合は何をもたらすのでしょうか?

「AIは多くのリソースを消費し、強力なコンピューティング能力を必要とし、規模の経済性を反映する技術...

...

人工知能が物理学に及ぼす影響

人工知能(AI)は物理学の分野を含む多くの産業に変革をもたらしています。物理学では、AI は複雑な問...

2万本の論文が過去5年間の機械学習の変遷を物語る

[[188225]] arXiv.org は、物理学、数学、コンピューターサイエンス、生物学の論文の...

...

1 つの記事でニューラル ネットワークを理解する

[51CTO.com からのオリジナル記事]人工知能は近年非常に人気の高い技術です。99 歳から歩け...