データとAIが現代の人事慣行をどのように変えているのか

データとAIが現代の人事慣行をどのように変えているのか

今日の人事チームにはバランスを取ることが求められています。一方では、データと AI の力を活用してビジネスに付加価値を与えることができますが、他方では、すべてのプロセスにおいて人を中心に据え、テクノロジーと人を中心としたアプローチを融合して、候補者と従業員に強化された HR サービスを提供する必要があります。

スマートHRの台頭

インテリジェント HR とは、HR におけるデータ、分析、AI の戦略的応用であり、意思決定の改善、業務の効率化、職場環境の改善を実現します。これには、ML、自然言語処理、予測分析などのテクノロジーを使用して、日常的なタスクを自動化し、実用的な洞察を得て、傾向を予測することが含まれます。

データ駆動型の AI 対応 HR は、社内プロセスの効率と精度を向上させ、HR 担当者がビジネス向けにさらにパーソナライズされた魅力的なエクスペリエンスを生み出すのにも役立ちます。

データとAIがHRを大きく変える

データと AI が HR をどのように変えているかを理解するには、人材管理の世界におけるそれらの無数の応用を評価する必要があります。潜在的な候補者が組織とやり取りする瞬間から従業員の継続的なキャリア開発まで、インテリジェント システムは HR 業務を強化します。これらのテクノロジーが及ぼす最も重要な影響のいくつかを以下に示します。

人材分析

HR プロフェッショナルは、データを分析して結果を予測し、コース修正を推奨できるようになりました。データは、労働力の傾向に関する戦略的な洞察を提供し、企業全体でより優れた意思決定を促進します。

2008 年、Google の社内研究チームは、優れたマネージャーの条件を明らかにするために Project Oxygen を立ち上げました。この研究から、研究対象となったトップクラスの成績を収めたマネージャーに共通する行動が特定され、Google のマネジメント開発プログラムに取り入れられました。このようにデータを使用することで、チームは従業員満足度、離職率、満足度、全体的なパフォーマンスなど、Google の管理において大幅な改善を達成しました。

採用

HR チームは高度なアルゴリズムを使用して、履歴書を迅速かつ簡単に分析し、最適な人材をハイライトし、さらには組織内での候補者の成功の可能性を予測しています。適切に管理すれば、このタイプの自動化により採用プロセスがスピードアップし、偏見を最小限に抑えることができます。

たとえば、オンデマンドのビデオ面接プラットフォームである HireVue は、AI を使用して候補者をスクリーニングし、ビデオ面接を評価して、職務遂行能力と文化的適合性を予測します。このアルゴリズムは、音声や表情を含む何百ものデータ ポイントを評価するため、人事チームは潜在能力の高い候補者を迅速に特定できます。 HireVue のようなテクノロジーは、初期のスクリーニング プロセスにおける人間の偏見を最小限に抑える可能性があります。

オンボーディング

オンボーディングエクスペリエンスも再考されました。 AI プラットフォームは、新入社員に対してパーソナライズされたターゲティングを提供できるため、人事チームの作業負荷が軽減されます。

IBM などの企業は、Watson などの AI を活用した HR プラットフォームを使用して、パーソナライズされたオンボーディング エクスペリエンスを提供しています。 Watson は、新入社員の書類手続きをガイドし、質問に答え、新入社員が企業文化に溶け込むのを手助けすることができます。

パフォーマンスの監視と管理

従来の年次評価は AI を活用した継続的なフィードバック システムに置き換えられつつあり、企業は従業員の成長に対してよりカスタマイズされたアプローチを構築できます。

BetterWorks は、企業がより目的志向で責任感があり、連携のとれた労働力を生み出すのに役立つ継続的なパフォーマンス管理プラットフォームです。このツールは、目標設定、管理者と従業員の継続的な対話、同僚からのフィードバック、企業全体の進捗状況の追跡をサポートします。

トレーニングと開発

企業は、個人のパフォーマンス、興味、キャリア志向に基づいた独自の学習パスを含む、従業員向けのパーソナライズされたトレーニング プログラムを作成することもできます。

安全と福祉

スマート HR は職場をより安全にし、従業員の幸福を向上させることもできます。データと AI を使用すると、行動パターンやストレス レベルを監視し、より安全で生産性の高い職場環境を構築し、従業員の幸福度とエンゲージメントを高めることができます。

アリアナ・ハフィントンが設立した Thrive Global は、データと AI を使用して、従業員にパーソナライズされた健康に関する推奨事項と介入を提供します。 Thrive Global を利用することで、企業は従業員に健康的なライフスタイルの採用を奨励し、ストレス レベルを軽減して、生産性とエンゲージメントを高めることができます。

データ駆動型、人間味あふれる人材

HR チームは現在、あらゆる可能性を秘めた大きなチャンスと大きな課題に直面しています。データと AI は業務を再定義する可能性を秘めており、テクノロジーは効率化と強化のための幅広い可能性を提供しますが、HR テクノロジーは単にそれ自体の目的のために実装されるべきではありません。

HR におけるデータと AI の真の価値は、人材を最優先にしながら、それらを戦略的に適用してプロセスを改善することにあります。データ駆動型の AI 対応 HR はビジネスに多大な価値をもたらしますが、HR における「人」を忘れることはできません。テクノロジーは人事部門の仕事を弱めるのではなく、強化するものであるべきです。

<<:  AIガバナンスとは何か、どのように、そしてなぜ生まれるのか

>>:  人工知能が都市景観をどう変えるのか

ブログ    
ブログ    

推薦する

ChatGPT文明がオンラインになりました!ワンクリックで明代の南京と中世イタリアを旅しよう

ChatGPT がリリースされてから、宿題をするために ChatGPT を使い始める学生が増えてきま...

Facebookの広告システムの背後にあるペーシングアルゴリズム

[[163141]]先月、Facebook は 2015 年第 4 四半期の驚異的な財務結果を発表し...

Ant Financialが機械学習ツールSQLFlowをオープンソース化、機械学習はSQLよりも簡単

5月6日、アント・ファイナンシャルの副CTOである胡曦氏はオープンソースの機械学習ツールSQLFlo...

UiPath、業界初のエンドツーエンドのハイパーオートメーションプラットフォームを発表

[[326225]] 「すべての人にロボットを」というビジョンを掲げ、エンタープライズ向けロボティッ...

コンピュータアーキテクチャにおける機械学習

[[428279]]機械学習 (ML) の最近の進歩に大きく貢献したものの 1 つは、Google ...

AIが銀行業務をどう変えるか

今日、人工知能 (AI) は多くの業界に多くの資産と利点をもたらし、チャットボットから Siri や...

これらの仕事は今後5年以内に機械に置き換えられる可能性があり、8500万人が解雇される危険にさらされている。

5G ネットワークの誕生と普及により、5G ネットワークのサポートにより、モノのインターネットの新...

...

一般相対性理論の予測に沿って、M87ブラックホールの最新の研究結果がネイチャー誌に掲載されました。

9月27日、ネイチャー誌は45の機関からなる国際科学研究チームの最新の研究成果を発表した。 200...

...

...

「人工太陽」が正確に放電します! DeepMind、AI制御の核融合で新たなブレークスルーを達成

AI制御の核融合はもうすぐ実現します。ディープマインドは3年間の秘密の研究開発を経て、昨年、AIを使...

MITの研究チームがスマート着替え補助ロボットの衝突防止アルゴリズムを改良

普通の人にとって、毎日起きて服を着るのはかなり簡単な作業です。しかし、身体に障害のある人にとって、着...

数十人の国内NLP専門家が協力し、事前学習済みモデルの過去、現在、未来を検討した。

[[422361]] BERT や GPT などの大規模な事前トレーニング済みモデル (PTM) ...