テンセントクラウドが7つの新製品をリリース、AIアプリケーションは洗練へ向かう

12月11日、テンセントクラウドは北京で新しいビッグデータAI製品発表会を開催した。テンセントクラウドはカンファレンスで、AI顔認識技術AntiFakes、テンセントスターマップ、企業ポートレートプラットフォームなど7つの主要な新製品を含むビッグデータとAI分野における最新の研究成果を発表し、AIとビッグデータ製品を全面的にアップグレードし、ユーザーにさらに洗練されたアプリケーションシナリオ、より強力な技術力、より低いアプリケーションコストをもたらし、企業AI技術アプリケーションの敷居を全面的に引き下げることを約束しました。

ビッグデータや人工知能などのデジタル技術が継続的に成熟するにつれ、産業のインテリジェント化は避けられない傾向になっています。企業は、産業の発展に新たな推進力をもたらすために、より豊富で洗練された AI アプリケーション シナリオを切望しています。このような背景を踏まえ、テンセントクラウドは、連携して共に進化するAIビッグデータ製品マトリックスを徐々に構築し、ビッグデータとAIを実際のシーンで効果的に実装することを推進しています。

ビジュアルAI分野では、テンセントYoutu、テンセント安平AIセキュリティラボ、テンセントAIラボ、WeChatオープンプラットフォームなどのチームのサポートのおかげで、テンセントクラウドAIビジョンは、AntiFakes偽顔認識、マイクロコード、情報フローインテリジェントイメージ、スマートフォトアルバムの4つの新製品をリリースしました。そのうち、AntiFakes の偽顔識別技術は、画像アルゴリズムと視覚 AI 技術に基づいており、写真やビデオ内の顔の真正性を効率的かつ迅速に検出および分析し、写真内の顔が AI 顔変更アルゴリズムまたはアプリによって生成された偽の顔であるかどうかを識別し、最終的に画像やビデオのリスクレベルを評価します。

一般的な音声認識機能はすでに非常に高い認識率を誇っていますが、特定のビジネス シナリオでは珍しい名詞が多数存在し、業界における現在の一般的な認識効果は比較的低いです。テンセントクラウドが今回発表した言語モデル自己学習ツールは、企業の典型的なビジネス会話シーンにおける単語、フレーズ、文章を追加することで、特定のシーンにおける特定の名詞の認識精度を向上させ、音声ロボットや電話録音品質検査などの業界での音声認識効果を大幅に向上させます。

現在のNLPの研究と応用では、より良い結果を得るために、事前学習済みの言語モデルを使用することが一般的な方法になっています。しかし、効果は向上している一方で、モデルの学習コストは上昇し続けています。現在の業界の大規模モデル学習を例にとると、200Gコーパスを使用して3億パラメータのBERTモデルを学習するには、使用可能なモデルを得るために1,400台以上のV100 GPUと500分以上の学習が必要であり、学習コストが非常に高くなります。 Tencent Cloud の最新の AutoNLP は、Tencent Cloud のコーパス蓄積とパブリック クラウド コンピューティング パワーを活用しています。一度トレーニングすれば複数回使用でき、Tencent が独自に開発した数十種類の事前トレーニング済みモデルが提供され、トレーニング コストが大幅に削減され、モデルの革新とアプリケーション効率が向上し、カスタマイズされたプロジェクトの配信サイクルが短縮されます。

同時に、業界におけるグラフコンピューティングの応用難しさに対応するため、テンセントクラウドは、WeChat Platoグラフコンピューティングフレームワークをカプセル化したグラフコンピューティングエンジンであるテンセントスターマップをリリースしました。これにより、グラフコンピューティングのパフォーマンスが大幅に向上します。メモリ消費量を7〜10倍削減しながら、パフォーマンスは50倍近く向上し、ナレッジグラフ分野の発展を新しい時代へと押し上げました。

また、ビッグデータシーンでは、テンセントクラウドは、スマートシティ、金融監督、企業評価などの分野で、企業ポートレートプラットフォーム向けの新たな総合サービスプラットフォームを立ち上げました。数百億の企業のナレッジグラフを構築することで、企業とその産業チェーン間の複雑なネットワーク関係を深く探究し、企業が金融などの未知のリスクを早期に把握できるように支援し、ビッグデータの産業価値を十分に引き出します。

Tencent Cloudは、新製品を継続的に発売するだけでなく、既存のAIおよびビッグデータ製品のフルスタックアップグレードも実施し、国内AIクラウドサービス市場で主導的な地位を維持しています。

顔認識の面では、Tencent Cloud Shentuに顔融合、体型認識、異年齢認識機能が追加され、音声合成が正式に商用化され、Tencent Cloud NLPが新たにアップグレードされ、18のインテリジェントテキスト機能を提供します。さらに、テンセントクラウドのOCRテキスト認識機能も9から50に増加し、PS、再撮影、コピーなどの偽造防止機能が追加され、そのテキスト認識機能は業界トップクラスになりました。

基本的なビッグデータ機能の面では、クラウドはHadoopシリーズのバージョンを完全にアップグレードしました。最新のビッグデータ技術の助けを借りて、データストレージコストは以前のレベルの50％に削減され、いくつかの典型的なコンピューティングシナリオのパフォーマンスは30％以上向上しました。 運用保守面では、数百の監視指標、クラスター検査、セキュリティクラスターなどの機能を充実・アップグレードすることで、インテリジェントな運用保守システムが構築され、運用保守の複雑さが大幅に軽減されました。

Tencent Cloud は、ビッグデータと AI の分野における継続的な探求に基づき、業界全体の発展をリードしています。 IDCが最近発表した「中国機械学習開発プラットフォーム市場評価」および「中国AIクラウドサービス市場2019ベンダー評価」レポートでは、Tencent Cloudは引き続き第1層に留まり、リーダー象限にランクされています。同時に、フォレスターの最新レポート「フォレスター・ニューウェーブ：中国のコンピュータービジョンパブリッククラウドプラットフォーム、2019年第4四半期」では、テンセントクラウドは「総合力が最も強い企業」として称賛された。