国家戦略科学者としてトップのAI研究者である朱松春氏は中国に戻り、北京総合AI研究所を設立した。

国家戦略科学者としてトップのAI研究者である朱松春氏は中国に戻り、北京総合AI研究所を設立した。

知乎のホットな投稿によると、中国のトップAI研究者でUCLA教授の朱松春氏が清華大学オートメーション学部に教育・研究教授として加わる予定だという。マシンハートの検証によると、朱松春教授は国家戦略科学者として中国に戻り、北京総合人工知能研究所の設立に招かれ、所長に就任した。同時に、朱教授は北京大学や清華大学とも関連分野で研究協力を行う予定です。

知乎の投稿によると、清華大学人材開発室は最近、カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)の統計学およびコンピュータサイエンスの教授であり、UCLAコンピュータビジョン、認知、学習、自律ロボットセンターの所長である朱松春氏が、清華大学オートメーション学部の教育研究教授として加わる予定であると発表した。

写真付きの知乎投稿

この投稿は大きな注目を集めた。あるネットユーザーは「これは国内の大学にとって非常に良いニュースだ。米国の非友好的な政策の下で、海外のエリート学者の一団が中国に戻ってくる可能性があり、特定の分野の科学研究レベルが大幅に向上する可能性がある」と述べた。

マシンハートによると、朱松春教授は最近、国家戦略科学者として中国に帰国した。彼は北京市政府と北京市科学技術委員会の招きで、新しいタイプの科学研究機関(民間非営利)である北京総合人工知能研究所を設立し、その所長に就任した。同時に、関連分野において北京大学、清華大学と緊密な研究協力や共同建設を行っています。

以前のインタビューで、朱松春教授は30年前に中国科学技術大学で学んでいたとき、人工知能の偉大な統一理論を追求するという夢を持ち、その理想を追求し探求するためにアメリカに留学したと語っていました。 30年後、朱松春教授は同じ夢を抱いて中国に戻り、中国における人工知能の統一された理論的枠組みという「夢を実現する」という初心に戻ることを選択しました。

報道によると、北京の人工知能科学発展の重要な戦略配置であるBIGAIは、最先端の人工知能技術に焦点を当て、世界的に革新的な「小さなデータ、大きなタスク」を研究パラダイムとして、複数の分野を高度に統合し、国際的な学術交流を促進し、新世代の若い中国の人工知能科学者を育成することを目指しています。人工知能分野の1000人以上の研究者、学者、専門家が集まり、統一された人工知能システムの理論的枠組みを実施し、中国独自の人工知能の発展と革新を共同で推進し、新世代の汎用人工知能プラットフォームを作成することに尽力しています。

朱教授のチームによると、10年以上前、朱松春教授と沈向陽博士らは中国初の非営利科学技術機関である蓮花山コンピュータービジョン研究所を共同設立し、ビッグデータラベリングの先駆者となり、国内外のコンピュータービジョンの人材を集め、最先端の科学技術問題を共同で研究し、国内外の人工知能分野の多数の人材を育成したという。現在、かつて蓮花山コンピュータビジョン研究所に参加していたメンバーのほとんどは、人工知能分野のリーダーとなっています。
彼は、過去を基盤として未来を切り開き、国家戦略科学者および北京総合人工知能研究所の所長という新たな立場で、中国の新世代人工知能の発展に絶え間ない貢献を続けていくだろう。

このレベルの学者が中国に戻って教鞭をとることは、国内のAI技術の発展にとってまさに朗報である。

トップAI学者

朱松春教授は、世界的に有名なコンピュータービジョンの専門家、統計学者、応用数学者、人工知能の専門家です。彼は、UCLAの統計およびコンピューターサイエンス学部の教授であり、コンピュータービジョン、認知、学習、自律ロボットセンターの所長であり、AI分野における中国のトップクラスの学者です。

朱松春教授は、1991年に中国科学技術大学コンピュータサイエンス学部を卒業。1992年に米国ハーバード大学に留学し、国際数学者のデイビッド・モンフォード教授(フィールズ賞受賞者、米国科学アカデミー会員)の指導を受け、1996年にハーバード大学で博士号を取得しました。彼は、トップクラスの国際ジャーナルや会議で 300 本以上の論文を発表しており、コンピューター ビジョンの Marr 賞を 3 回、国際認知科学協会の認知モデリング賞など、複数の国際的な学術賞を受賞しています。

1990年代、朱松春教授はコンピュータービジョン研究に初めて確率統計モデリングと確率計算手法を導入しました。彼は画像とビデオの構造化デコードのための一連のフレームワーク、数学モデル、統計アルゴリズムを提案し、一般パターン理論を開発しました。視覚的常識推論や情景理解などの認知科学の分野で重要な貢献をした。

朱松春は、2010 年以来、米国における視覚、認知科学、AI の分野における学際的な共同プロジェクトである MURI の主任研究員を 2 度務めています。朱松春教授は、ユニークなテーマと方法論を持ち、科学研究において非常に先見の明のある人物です。長年にわたり、コンピュータービジョン、認知科学、さらには人工知能科学のための統一された数学的枠組みの構築に取り組んできました。

<<:  安定性、効率性、俊敏性:適応型AIの利点

>>:  乱雑なファイルキャビネットとはお別れしましょう! AI ドキュメント管理システムの 7 つのメリット

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

データ駆動型パーソナライゼーションの時代: AI と ML がデータの読み取りと理解の方法をどのように変えているのか

今日のビジネスはデータとデータに基づく理解によって支配されています。データをどのように理解し、それを...

潜在能力を解き放つ: 人工知能がパーソナライズされた学習に与える影響

急速に進化する今日の教育環境では、テクノロジーの統合がかつてないほど普及しています。さまざまな技術の...

黄仁訓:AIは5年以内に人間を超える、OpenAIの最初のAIスーパーコンピュータはマスクによって購入された

11月30日、エヌビディアのCEOジェンスン・フアン氏は水曜日に開催されたニューヨーク・タイムズの年...

53 フレームが 900 フレームになります。 AIを使えば高価な高速カメラなしでスローモーションが作れる

[[424523]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

...

2024年に向けて誰もが準備すべきAIトレンドトップ10

2024年には、AI技術を取り巻くより困難な問題のいくつかを解決するための進歩が見られることを期待...

機械学習はどのように機能するのでしょうか? Googleはこの小さな実験で、

機械学習に関しては、それに関するプロジェクトを 1 つまたは 2 つ聞いたことがあるかもしれません。...

AI + eコマース: あなたのショッピング体験の責任者は誰ですか?

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

2018 年までに世界を変える 9 つのテクノロジーをご紹介します。

編集者注: 有名なベストセラー作家のバーナード・マー氏は最近、「2018 年に私たちの世界を定義する...

CES 2018: 見逃せない 4 つの主要なテクノロジー トレンド

[[214658]] 2週間後、2018 CESがラスベガスで開幕します。今年と同様に、CES 20...

RAG か微調整か?マイクロソフトは特定分野における大規模モデルアプリケーションの構築プロセスガイドを公開した

大規模な言語モデル アプリケーションを構築するときに、独自のデータとドメイン固有のデータを組み込む一...

PyCaret: 機械学習モデルの開発が簡単に

今日の急速に変化するデジタル世界では、組織はローコード/ノーコード (LC/NC) アプリケーション...

...

自動運転ユニコーンは詐欺的すぎて、ルカン氏でさえ確信している

これは普通の自動運転ビデオだと思いますか?写真いいえ、いいえ、いいえ...これは実際には AI によ...