2024年に向けて誰もが準備すべきAIトレンドトップ10

2024年には、AI技術を取り巻くより困難な問題のいくつかを解決するための進歩が見られることを期待しています。近年、コストと使いやすさにより参入障壁は取り除かれたかもしれませんが、信頼、偏見、アクセシビリティ、規制に関する問題は依然として残っています。

これらの問題の解決に重点を置くことで、この 10 年の後半に向けて AI の潜在能力を最大限に引き出すことができるようになるかもしれません。

言葉と絵を超えて

次世代の AIGC ツールは、2023 年に私たちを驚かせ、時には怖がらせるチャットボットや画像ジェネレーターをはるかに超えるものになるでしょう。すでに多くのビデオや音楽のクリエイターが参加しており、今後さらに強力でユーザーフレンドリーなツールが登場します。今年 ChatGPT テクノロジーが採用されたように、クリエイティブ プラットフォームや生産性向上ツールにこれらが組み込まれるようになるでしょう。ジェネレーティブデザインツールや音声合成装置など、新しくて魅力的なアプリケーションが登場します。現実のものとコンピューターで生成されたものを区別できることは、重要なスキルのツールボックスにおいてますます価値のあるツールになるでしょう。

倫理的なAI

AI は大きな破壊力を持つため、AI が危害をもたらす可能性を最小限に抑えるために、責任ある方法で開発および使用することが重要です。私たちはすでに、偏見、透明性の欠如、人間の仕事を置き換える可能性、そしてそれが決して制御不能にならないと100％確信を持って言い切れないという事実など、いくつかの危険性を知っています。 2024 年も引き続きこれらの問題の緩和に注力し、新たな問題にも注意を払っていきます。企業が倫理基準を遵守し、適切な安全対策を講じていることを実証するにつれて、AI 倫理学者の需要は高まるでしょう。

顧客サービスにおけるAI

顧客サービスは、多くの日常的な反復的な手順と、時折発生する非常に複雑で重要なタスクが混在する業務運営の領域です。これにより、AI をプロセスに統合し、日常的な作業を自動化して、人間の介入が必要な問題を処理するための時間を節約するための理想的なテストベッドになります。 AI を使用すると、最初の連絡通話をトリアージし、一般的な問題に対する個別のソリューションを生成し、顧客とのやり取りに関するレポートと概要を作成できます。ボストン コンサルティング グループの調査によると、カスタマー サービス リーダーの 95% が、今後 3 年以内に AI ボットによる顧客サービスが提供されるようになると予想しています。

強化された作業

人間の知性と能力を高めて、より速く、より効率的に、より安全に仕事を遂行する方法を理解することは、2024 年に重要な仕事のスキルとなるでしょう。法律に詳しい方であれば、関連する判例を素早く要約したり、契約書の作成をスピードアップしたりするのに役立ちます。医師は患者のメモや医療画像を書くのにこれを利用します。プログラマーはこれを使用してソフトウェアの作成を高速化し、出力をテストおよびデバッグします。学生であれば、メモや調査の整理に役立ち、失業中であれば、履歴書の作成やカバーレターの下書きに役立ちます。

AI強化アプリケーション

今年は、誰もが自社のソフトウェアやアプリケーションに生成 AI 機能を組み込むことに躍起になっています。 Bing や Google などの検索エンジンから、Office などの生産性向上ツール、Snapchat などのソーシャル アプリ、Expedia (旅行) や Coursera (教育) などの業界固有のプラットフォームまで、チャットボット機能を追加することは、次世代の顧客体験を推進するための効果的な戦略になりつつあります。サービスプロバイダーは、データ保護と顧客のプライバシーの問題に関する不確実性のために躊躇していたかもしれませんが、AIプロバイダーが市場の需要に合わせてサービスを適応させるにつれて、これらの懸念は解決され始めるはずです。一例として、Adobe は AIGC を Firefly デザイン ツールに統合しました。このツールは、著作権や所有権が将来問題になるかもしれないという懸念を和らげるために、完全に独自のデータに基づいてトレーニングされています。

ローコードおよびノー​​コードソフトウェアエンジニアリング

2019 年にガートナーは、2024 年までにアプリケーション開発の 65% がローコード/ノーコード ツールを使用して行われるようになると予測しました。 ChatGPT のような AIGC ツールを使用すると、誰でも数分でアプリケーションを作成してテストできるため、これは真実である可能性があります。コーディングやソフトウェア エンジニアリングの仕事が 2024 年までになくなるとは思いませんが (結局のところ、最初に AI ツールを構築する人が必要になるでしょう)、優れたアイデアと問題解決への情熱を持ちながらも、必ずしも高度な技術的スキルを持っていない人にとっては、刺激的なチャンスがたくさんあるでしょう。

AIワークス

AI 分野で働きたいけれどコンピューター科学者にはなりたくないという方には朗報です。2024 年には新しい仕事がたくさん見つかります。システムの構築に必要なエンジニアや技術者に加えて、AI アプリケーションに動作を指示する指示書を作成するプロンプト エンジニアや、仮想ワーカーのチームを監督する AI マネージャーなどのポジションの求人も見込まれます。 AI プロジェクト マネージャー、トレーナー、倫理学者の需要も高まります。一方、技術者であれば、AI エンジニアリングや DevOps などの分野で、数多くの新しい仕事に就くことができます。

量子AI

おそらく、これはすべての人にすぐに影響を与えるトレンドではないでしょう。しかし、計算負荷の高い特定のワークロードを劇的に高速化する能力を持つ量子コンピューティングは、AI での応用がますます増えています。量子アルゴリズムは量子ビットを使用してデータを処理します。量子ビットは不気味なほど複数の状態が同時に存在しますが、従来のコンピュータ ビットは 1 か 0 のいずれかしか存在しません。これは、最適化などの問題を扱う際に従来のアルゴリズムよりもはるかに効率的になる機能の 1 つです。最適化とは、さまざまな変数の最適な組み合わせを決定することであり、多くの場合、機械学習がこれらの問題を処理します。 2024 年には、より大規模で複雑なニューラル ネットワークとアルゴリズムをサポートするために量子コンピューティングを適用するさらなる進歩が見られると予想しています。

AI革命に向けたスキルアップ

今日では、AIは仕事を奪うことはないとよく言われますが、AIを使う人がAIを使わない人から仕事を奪うことになります。先に進みたいのであれば、AI が自分の仕事やキャリアにどのような影響を与えるかを理解し、適切なツールをタスクに合わせる能力を身につけることが非常に賢明な考えです。先見性のある雇用主は、AI スキルを教育およびトレーニング プログラムに統合することで、従業員の移行を支援しようとします。そうでない場合は、オンライン上にたくさんのリソースがあり、その多くは無料です。だから努力すれば、すぐにもっと良い雇用主が見つかるでしょう!

AI法

議員たちはテクノロジーの進歩に遅れをとることは決して得意ではないが、AIが明らかにゲームチェンジャーとなる性質を持っていることから、議員たちは注目し始めている。中国ではすでに、不本意なディープフェイクの制作を禁止するなど、いくつかの法律が施行されている。欧州連合、米国、インドなどの管轄区域では独自の規制を策定している。英国は2024年に施行される可能性のある法案を提案しており、EU法案は2025年初頭までに施行される予定だ。たとえば、各法案は、AI が雇用やプライバシーに及ぼす悪影響から国民を保護することと、イノベーションや商業を促進することの間でバランスを取ることを目指します。どこで線を引くかという議論は、2024年の政治討論の重要な要素となる可能性が高い。