今日の建物、ましてや将来のスマート ビルにとって、技術インフラの重要性はいくら強調してもし過ぎることはありません。接続性、モノのインターネット (IoT) サービス、およびそれらが提供するデータは、建物の管理と使用の方法を変革し、持続可能性と居住者の幸福の向上を促進し、建物の価値を最大化するのに役立ちます。 しかし、これらすべての分野で進歩が見られるにもかかわらず、現実には、私たちは建築環境におけるテクノロジーの価値を最大化するための旅の始まりに過ぎません。その主な理由の一つは、技術の陳腐化の問題です。 今日の最先端の技術でさえ、いつかは時代遅れになってしまうというのは現実です。今後、より優れた、より安価な、より効率的なテクノロジーが登場するかもしれません。あるいは、今日私たちが考えもしなかったまったく異なるアプローチが登場するかもしれません。 技術は急速に進歩しますが、建物の全体的な寿命は数年ではなく数十年です。ここに適切な比較があります。ボーイング747の平均寿命は50年だが、その間に電子機器や通信、その他のシステムの進歩に対応するために少なくとも6回はアップグレードされる。たとえ世界最高の意志を持っていたとしても、私たちの建物についても同じことが言えるでしょうか? 私たちが望む建物と、長期的に需要を満たす能力の間には根本的な乖離があります。これをどう克服できるでしょうか? 建築技術から建築基準への移行 もちろん、課題は、50 年後どころか、5 ~ 10 年後にはどのような接続性とビル内テクノロジーが話題になるのか、誰も本当には知らないということです。 747 の場合、航空機は特にこの課題に対応するように設計されました。老朽化したテクノロジーは、最小限の混乱で簡単に削除および交換できます。エンジニアは、数年後にどのようなテクノロジーが利用可能になるかを知る必要はなく、アップグレード パスを設計の一部に組み込むだけで済みます。 これは、今日のスマートビルに再現する必要があるアプローチです。標準化されたアプローチを使用すると、一連のローカル修正と小さな追加を後で実行して、真に将来性のあるインフラストラクチャを設計できます。 結局のところ、スマート ビルディング システムを長期にわたって維持できるかどうかは、将来的に新しいシステムに移行するための計画を立てているかどうかにかかっています。しかし、プロジェクトの設計と建設段階、運用と保守段階の間に断絶が生じることがよくあります。今日の建物の多くは、エンドユーザーからの意見が限られて建設されており、その結果、技術的な妥協の余地が多々あります。 初日からテクノロジーについて考える 代わりに、建物のライフサイクル全体にわたって真に将来性を確保したいのであれば、設計プロセスの最初からテクノロジー インフラストラクチャを建物のあらゆる側面にどのように組み込むかを検討する必要があります。ケーブルの構成方法など、一見小さな詳細であっても、建物が将来のテクノロジーに対応できるかどうかに大きな役割を果たす可能性があります。 このような要素は早い段階で考慮する必要があります。適切な考慮がなければ、建物の寿命は本来の能力をはるかに下回り、時間の経過とともにさらに短くなるだけです。 これらの考慮事項には、開発者、メイン請負業者、エンドユーザー、建築家、設計会社、テクノロジープロバイダーなど、すべての関係者を含める必要があります。着工する前に、これらのグループが同じ認識を持ち、スマートビルディング インフラストラクチャへの初期投資によって長期的なコスト削減と効率化が実現し、長期にわたる高額な改修を回避できることを理解することが重要です。 LMG が提供するような総合的な配信モデルは、この目標の達成に大いに役立ちます。このシームレスなモデルは、従来の技術提供のサイロを克服し、技術インフラストラクチャの設計、インストール、継続的な管理、保守、技術更新、レポート、見積もり、請求が、建設が開始した後ではなく、最初から計画されることを保証します。 論理エンドポイント しかし、将来を見据えると、理想的な将来対応メカニズムには、真の as-a-service (aaS) 配信モデルが含まれます。 aaS 配信モデルは、陳腐化のリスクをすべて排除すると同時に、テクノロジーのアップグレードと改善に対するコスト障壁も削減します。建物のテクノロジーの定期的なアップデートは、建物のライフサイクルではなくテクノロジー業界のサイクルに合わせて設計することができ、これらのアップデートは継続的な月次運用費用モデルを通じて支払われ、部屋ごとまたはデスクごとに課金されます。 これにより、建物に常に最新の機器が備えられるだけでなく、多額の設備投資と混乱を伴う「撤去と交換」によるアップグレードに伴うリスクと惰性も排除されます。 長期的に aaS モデルを採用することで、建物の所有者とユーザーは、陳腐化のリスクだけでなく、建物内の技術サイロのリスクも完全に排除できます。サービス パートナーに建物の技術インフラストラクチャに対する全責任を負わせることで、IoT 機能の潜在能力と、それらが提供するデータの洞察も最大限に引き出すことができます。 テクノロジーの陳腐化を克服するには、建物のインフラストラクチャを真剣に受け止め、それを追加機能としてではなく、現代のスマート ビルの真のバックボーンとして考慮する必要があります。これを実現すれば、建物のライフサイクルがどれだけ長くても、建物の所有者や入居者が施設の使用方法についてより適切な判断を下し、入居者のニーズをより適切に満たし、メンテナンスコストを削減できるようになります。 |
<<: 自動運転の国家基準が導入される。2021年はレベル3自動運転車元年となるか?
>>: IDC が製造業の予測を発表。AI によるリスク意思決定がリストに含まれているのはなぜですか?
物流と輸送は世界貿易とサプライチェーン管理にとって極めて重要であり、テクノロジーの急速な発展により、...
[[317566]] 、新型コロナウイルスは世界的な感染拡大段階に入り、記事執筆時点で中国国内の累...
【51CTO.comオリジナル記事】 1. ロングテール効果?動物の尻尾と関係があるのでしょうか?前...
新たなインフラ、都市のデジタルガバナンス、政府と企業のデジタル変革、デジタルホームの急速な発展に伴い...
情報セキュリティの重要性が高まるにつれ、さまざまなフロントエンド暗号化がますます重要になっています。...
第3回HUAWEI CONNECT 2018が2018年10月10日に上海万博展示コンベンションセン...
[問題の説明]昨日、コインランドリーで靴下の山を整理していたのですが、自分が使っていた方法がとても...
8月8日、IT Homeの友人はGrammarlyツールが提供する「文法チェック」サービスを使用した...
最近、Testin Cloud Testingは、テスト分野で現在普及している自然言語処理、テキスト...
毎年恒例の年末総括の時期がやってきました! 2023年、誰もがコンピュータサイエンスの分野で大きな出...
昨今、人工知能はますます話題になり、応用されていますが、人工知能、機械学習、マシンビジョンとは一体何...