致命的な幻覚問題、GPU 代替品の開発、大規模モデルが直面するその他の 10 の課題

ChatGPT、GPT-4などのリリースにより、大規模モデル（LLM）の魅力が明らかになった一方で、...

AI プログラミング: GitHub Copilot と Amazon CodeWhisperer の詳細な比較

1. はじめにGitHub Copilot と Amazon CodeWhisperer は、コーデ...

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SFUとアリババは、複雑さを線形に減らし、パフォーマンスを向上させる一般的なQuadTree Attentionを提案した。

Transformer モデルは、長距離の依存関係とグローバル情報をキャプチャできます。コンピュー...

過去20年間、Huilianは政府サービスにおけるグローバルインテリジェンスを実現してきました。

農業、工業、情報、知能、社会は常に進歩しています。長い発展の過程で、生産手段と生産ツールは常に変化し...

エントリーレベルのデータベースアルゴリズム [パート 3]

前回は著者の指示に従って、データ構造におけるクエリ アルゴリズムといくつかのソート アルゴリズムを確...

脳コンピューターインターフェースでケーキを食べる

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

2020年顔認識レポート：数万社が市場に参入し、8つの主要技術と6つのトレンドがすべて1つの記事でカバーされています

[[379936]]近年、人工知能、コンピュータービジョン、ビッグデータ、クラウドコンピューティング...

データセットに適したクラスタリングアルゴリズムを選択する方法

クラスタリング アルゴリズムを適用するのは、最適なアルゴリズムを選択するよりもはるかに簡単です。 そ...

2020年の世界産業用ロボット業界の現在の市場状況と競争環境の分析

2020年の世界産業用ロボット産業の現状と競争環境の分析：アジア太平洋地域が世界最大の市場に1. 世...

機械にあなたのことをもっと理解させるにはどうすればいいでしょうか? NLPについて学ぶ時が来ました

音声とテキストの両方における自然言語処理 (NLP) の改善は、主流のテクノロジーの進歩に役立ちます...

Google DeepMind が証明: GPT-4 の最終結果は人類の知恵の集大成です! Transformerモデルはトレーニングデータを超えて一般化できない

Transformer モデルが事前トレーニング データの範囲を超えて新しい認知と能力を一般化できる...

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CV の未来はこの 68 枚の写真にかかっているのでしょうか? Google BrainがImageNetを深く掘り下げる：トップモデルはすべて予測に失敗する

過去10年間、ImageNetは基本的にコンピュータービジョン分野の「バロメーター」となってきました...