2021 年に注目すべき 4 つの自動化問題

[[377158]]

研究によれば、コロナウイルスのパンデミック中に組織が確立したビジネス規範は、パンデミックが終わっても消えることはないそうです。オートメーション業界は急速に発展しているため、注意が必要な問題がいくつかあります。

2020年の初めには、デジタルトランスフォーメーションが組織のビジネスの重要な部分になると考えた人は多くありませんでしたが、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、あらゆるものを生き残りの手段に変えるための投資が加速しました。

たとえば、倉庫業界では、商品を配送するドライバーとトラックの荷降ろしをするドライバーの間の社会的距離を維持するために自動化が必要です。武田薬品工業などの企業は、コロナウイルスワクチンの開発を加速するために、ロボットによるプロセス自動化（RPA）のおかげで、医薬品の開発と患者の治験を加速し、記録的な速さで結果を出すことに成功している。

効果的なワクチンによって各国がある程度正常な状態に戻ることが期待されますが、組織が通常通りの業務を再開できるわけではありません。パンデミック中に確立されたビジネス規範は、パンデミックが終わっても消えることはないため、自動化業界は発展を加速させるでしょう。

1. ハイパーオートメーション

ガートナーは2020年の初めに、自動化が2020年のトップ戦略的テクノロジートレンドであると発表しましたが、2021年にリストに戻った唯一のトレンドでした。要約すると、ハイパーオートメーションは、さまざまな自動化テクノロジーを組み合わせて、真のエンドツーエンドの自動化ソリューションを実現しようとします。

もっと簡単に言えば、ハイパーオートメーションとは、混沌とした状況に構造を適用することです。組織はビジネス プロセスを着実に自動化していますが、自動化によって実現されるエンドツーエンドの組織変更の全体像を検討している組織はほとんどありません。

ハイパーオートメーションの一例としては、分析から得られる投資収益率 (ROI) に基づいてより効率的なプロセスを設計するために人工知能 (AI) と組み合わせて使用​​されるロボティック プロセス オートメーション (RPA) が挙げられます。ハイパーオートメーションを適用することで、組織の自動化プロセスが実際に自ら磨き上げられ、さらに強力なプロセス改善につながります。

自動化プロセスの検出は、チームの作業方法を理解し、自動化の新しい候補を推奨する上で重要な部分になります。ハイパーオートメーションは、人間がマシンと共同で作業することを可能にするため、ビジネスアナリスト、エンドユーザー、および専門家の関心を集めています。

2. 自動化アーキテクトの台頭

自動化のブームにより、以前はニッチな役割が前面に押し出されました。組織は、自動化によってビジネスにもたらされる複雑性の増大を解決するために、業界の専門家を必要としています。

自動化アーキテクトは、組織での自動化の使用に関する標準とツールを確立します。彼らは戦略を深く掘り下げ、自動化が人々とプロセスにどのような影響を与えるかを分析します。彼らは近代化に取り組んでおり、特定のテクノロジーを自動化すべきか、すべきでないかのビジネスケースを構築しています。また、標準化へのアプローチを特定するために、自動化がビジネス ユニットに与える影響を分析しました。

ガートナーが最近発表した調査レポートによると、大規模組織の 20% が 2021 年に自動化アーキテクトの導入を計画しています。 2025年までに、この数字は急速に90%に増加すると予想されています。

3. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）の導入増加

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）サービスへの世界的な支出は、2019年の50億ドルから2023年には120億ドルに達すると予想されています。従業員の生産性向上を支援するために、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) がますます利用されるようになっています。従来のタスクを自動化することで、組織は人為的エラーを排除し、効率を高めることができます。ロボットが反復的で単調な作業を実行することで、労働者はより困難な問題の解決に専念できるようになります。

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) がますます主流になるにつれ、IT 分野を超えて拡大し始めます。ビジネスに精通した COO と CFO は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) の変革力を組織に適用したいと考えています。ガートナーは、2024 年までにロボティック プロセス オートメーション (RPA) の導入の半分が IT 外部で行われるようになると予測しています。

インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) も急速に成熟しています。インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と人工知能 (AI) を組み合わせて、機械学習の力を適用し、より効率的なプロセスを再設計します。インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) は、組織がビジネス プロセスに取り組む方法に革命をもたらす可能性があります。

4. インターネット行動データは増加する

行動のインターネット (IoB) はデータを活用して行動に影響を与えます。今日では、ソーシャル メディアのフィードやスマートフォンの位置追跡から、自動車のテレマティクス、ウェアラブル デバイスによる健康データのモニタリングまで、誰もが毎日膨大な量のデータを生成しています。

行動のインターネット (IoB) は、このデータを組み合わせて、組織が活用できる各個人のデジタル フットプリントを構築します。テレマティクスは良い例です。運転習慣を分析するために使用され、速度超過や無謀な運転行動を追跡できるため、ドライバーが将来事故に遭うリスクが高いことがわかります。このデータを使用することで、保険会社は危険な運転者を保険の対象から除外することを選択でき、商用車隊は危険度の高い運転者に対して安全トレーニングを集中させることができます。

保険に関しては、ドライバーは現在、保険料の引き下げを約束してこのタイプの監視を選択できますが、必ずしもオプションではありません。メトロマイルなどの一部の保険会社は、自動車メーカーと直接協力して、新車に追跡システムを組み込んでいる。 2021 年には、行動のインターネット (IoB) がさまざまな業界のより多くのビジネスユースケースに徐々に浸透するでしょう。

今日の急速に変化する環境において、組織がよりスリムで競争力を高めようと努力するにつれて、デジタル変革の取り組みは拡大し続けるでしょう。リモートワークが新たな標準になると、ビジネスプロセスが成熟しました。ほとんどの組織はすでにこの新しいモデルによる生産性の向上を実感しており、このモデルを促進するためにプロセスの改善を継続していきます。

今日、多くの組織は、ビジネスを効果的に変革できる対策に注力しています。その結果、自動化プロジェクトを実施するための予算がさらに増え、組織は自動化を実現する方法を理解する必要があります。