IDC が製造業の予測を発表。AI によるリスク意思決定がリストに含まれているのはなぜですか?

製造業の実際の発展状況は、国の経済発展と社会の安定に関係しています。伝統的な製造業のインテリジェンス化とデジタル化に向けた変革とアップグレードを加速することは、産業発展を促進する上で重要な要素となっています。製造業の将来の方向性や動向に注目し、製品の研究開発、技術革新などの業務において企業と積極的に協力することも、多くの製造業従事者の積極的な選択肢となっています。

IDCは12月14日、「IDC FutureScape: Global Manufacturing 2021 Forecast - China Insights」を発表し、製造業の幹部に今後60か月間の製造ITとそれがサポートするビジネスの発展動向を提供した。レポートでは、これらの予測が将来的に発効する時期と影響を受けるビジネス領域、コストと相対的な複雑さを特定している。

上位10の予測は、AIによるリスク意思決定、資産自動化運用、クロスエコシステム運用・保守センター、サプライチェーンのレジリエンス、大規模リモートワーク、クロスアプリケーションコラボレーション、リスク移行エコシステム、B2Cの機会、ワークショップデジタルツイン、組み込み品質管理であると報告されています。

その中で、「AIによるリスク判断」が目立つように挙げられています。 2026 年までに、中国の上位 2,000 社のうち 50% が AI を使用してリスクベースの運用上の意思決定ガイダンスと洞察を開発することになりますが、現在は 5% 未満です。 2026年まではまだ数年ありますが、リスク運用の意思決定に人工知能を応用する「兆し」が徐々に現れてきています。

リスクケースの場合、金融アナリストは AI アルゴリズムを使用してケース履歴を分析し、潜在的な問題をタイムリーに特定できます。同時に、機械学習、クラウドコンピューティング、モノのインターネットなどのテクノロジーの助けを借りて、金融アナリストは正確なモデルを構築し、通常とは異なる資産の流れや投資傾向に注意を払い、起こり得るリスクに気づき、事前に資産配分やリスク予防を行うことができます。

我が国が大きな影響力を持つ主要製造国となったことは間違いありませんが、イノベーション能力の弱さ、製造業の付加価値の低さ、供給体制の質の悪さ、資源や環境への大きな圧力などの問題も抱えています。製造業の高品質な発展を実現するためには、コア技術の研究開発と専門人材の育成にも注力し、製造業チェーン全体のアップグレードと最適化に向けた強固な基盤を築く必要があります。