人工知能を製造業に統合するのはどれくらい難しいのでしょうか?私の国のAI人材不足は30万人に達する

11月21日、2020年中国5G+産業インターネット会議成果発表会で、国家産業情報セキュリティ開発研究センターが発表した「2020年人工知能と製造業の統合発展​​白書」（以下、「白書」）によると、わが国の人工知能人材不足は30万人に達し、人工知能関連職種の平均年収は30万～60万元に達し、就業時間が長い者では100万人に達する可能性があるという。

白書では、現在、人工知能と製造業の統合応用には一定の基盤があると指摘している。統合特性の観点から見ると、わが国の製造業のさまざまなサブセクターは、リーダー、フォロワー、探索者の3つの階層による特徴的な発展パターンを形成しています。その中で、リーダー企業は、コンピュータ通信などの電子機器製造、家電製造、機械製造、自動車製造などのサブ産業を含め、高い統合度と幅広い統合の見通しを持っています。後続産業には、電気機械設備製造、医薬品製造、繊維・衣服製造などのサブ産業が含まれ、統合の基盤がしっかりしており、統合の潜在力も大きい。探索産業には、ゴム・プラスチック製品産業、紙包装・印刷産業などの産業が含まれ、人工知能アプリケーションの開発の道を積極的に模索している。

「白書」では、現段階で「人工知能＋製造業」は主に以下の課題に直面していると指摘している。まず、人工知能の価値を正確に測定することが難しく、特に中小企業の中には人工知能を適用する意欲に欠ける企業もあります。一部のサブ産業における人工知能の応用経路はまだ不明確であり、応用リスク、利益、コストを正確に計算することは困難です。第二に、いくつかの領域ではデータ資産管理機能を改善する必要があります。さまざまな製造シナリオにおけるデータの量は膨大であり、さまざまなデバイスのデータプロトコル標準はまだ統一されておらず、データの相互接続と相互運用性は困難です。第三に、深海産業地域に対する解決策はまだ模索されていません。現在、人工知能のアプリケーションは、強力な収益化機能を備えたいくつかの一般的なシナリオにのみ集中しており、より多くのアプリケーション シナリオがまだ検討されていません。

第四に、複合的な才能に大きな格差がある。人工知能技術と製造業サブセクターの生産特性、プロセス、技術の両方に精通した複合的な才能が極度に不足しており、企業の人件費が高額になっています。 「白書」によると、わが国のAI人材不足は30万人に達しており、その中で「AI＋製造」複合人材は極めて不足している。AI関連職種の平均年収は30万～60万元に達し、勤務時間が長い人の場合は100万元に達することもある。一般企業では、これほど高い人件費を負担することはほとんど不可能だ。