来年のIT投資の見通しは有望です。成長率はGDPの3倍です。 CIOの75%がAIへの支出を増やす

現在、世界経済の回復は依然として緩やかです。国際通貨基金（IMF）が最近発表した世界経済見通しレポートによると、世界経済の成長率は2022年の3.5%から2023年には3.0%、2024年には2.9%に減速すると予想されています。しかし、ガートナーの IT 支出データはこれとはまったく対照的で、世界の IT 支出は 2024 年に 8% 増加すると予想されています。世界的な経済減速の中、IT 支出は傾向に反して増加している。

最近、ガートナーは、2024 年のトップ 10 の戦略的テクノロジトレンドと、2024 年の世界の IT 支出レベルの予測を発表しました。この予測は、主に 1,000 社を超える IT サプライヤーの売上分析に基づいています。

CIOの3/4はAIへの投資を増やしているが、生成型AIへの支出は少ない

ガートナーは次のように予測しています。世界の IT 支出は 2023 年の 4.7 兆米ドルから 2024 年には 5.1 兆米ドルに達し、前年比 8% 増加する見込みです。

世界のIT支出予測

グラフによれば、2023年の全体的な成長は比較的緩やかになる見込みで、消費者需要の急激な低下、インフレ、経済の不確実性など、この状況につながる要因は数多くある。最も顕著なのは、消費者によるデバイス購入の継続的な減速です。ガートナーの予測によると、今年のデバイス支出は約 10% 減少すると予想されています。

この需要の減少は実際には 2022 年に始まりました。統計によると、2022年第4四半期の世界のスマートフォン出荷台数は前年同期比18.3%減となり、四半期単位では過去最大の落ち込みとなった。通年の出荷台数は12億1000万台で、前年比11.3%の大幅減となり、2013年以来の最低の年間出荷台数となった。第4四半期の世界のパソコン（PC）出荷台数は前年同期比で約29％減少し、1990年代半ば以来最大の四半期落ち込みとなった。

しかし、2024年には設備投資は回復し、4.8%増の7,224億7,000万ドルに達するだろう。

データセンター市場も過去 2 年間で大きな需要変動を経験しました。 2022年には市場規模は前年比19.7%増の2,270億ドルに達した。予測によれば、この成長率は2023年に4.7％に減速し、2024年には9.5％に増加し、来年には2,600億ドルを超える見込みです。

ソフトウェア支出は過去2年間比較的安定しており、2024年には13.8%増加して1兆ドルを超えると予想されています。これは主にクラウドサービスによって推進されています。世界のパブリッククラウドサービスの支出は、2023 年と同様に 2024 年に 20.4% 増加すると予想されており、その増加は主にクラウドプロバイダーによる価格上昇と利用率の増加によるものです。

さらに、サイバーセキュリティがソフトウェア支出を促進しています。ガートナーの調査によると、CIO の 80% が 2024 年までにサイバーセキュリティへの支出を増やす予定であると回答しています。「AIは企業に新たなセキュリティ上の脅威をもたらす」とガートナーの副社長アナリスト、ジョン・デイビッド・ラブロック氏は言う。「企業のセキュリティ支出のこの部分は2024年までに2桁成長すると予想している」

IT サービスと通信サービス部門は、予測の対象となる 2 つの最大の市場です。 IT サービス市場は来年 10.4% 成長し、約 1 兆 5,470 億ドルに達すると予想されています。通信サービス市場は3.3%成長し、1兆4,970億ドルに達する見込みです。

企業は、業務効率を向上させ、IT 人材の不足を解消するために、AI と自動化への投資も続けています。ガートナーの調査では、CIO のほぼ 4 分の 3 (73%) が、2024 年までに組織が AI/ML への投資を増やす予定であると回答しました。

しかし、生成AIに関しては、業界では広く注目されているものの、IT支出にはまだ「大きな影響」を与えていない。「2023年と2024年には、生成AIに関連するIT支出は非常に少なくなるだろう」とラブロック氏は述べた。

実際、CIO は変化疲れを経験しており、それが新しいプロジェクトや取り組みへの投資をためらうという形で現れ、一部の IT 支出を 2023 年から 2024 年に延期しており、この傾向は 2025 年まで続くと予想されています。

「実用主義の新たな波、資本制約、利益率への圧力に直面して、CIO は IT 支出の一部を延期している」とラブロック氏は述べた。「企業は IT プロジェクトの焦点をコスト管理、効率向上、自動化へと移し、回収までに時間のかかる IT イニシアチブを削減している。」

2024 年のトップ 10 戦略的テクノロジートレンド

ガートナーは毎年、組織が検討する必要があり、今後 1 年間にテクノロジー業界を支配することになる上位 10 の戦略的テクノロジートレンドを発表しています。

AI 信頼、リスク、安全性管理 (AI TRiSM)

AI の普及により、AI の信頼性、リスク、安全性の管理の必要性がより緊急かつ明確になりました。ガートナーは、保護対策がなければ、AI モデルはすぐに複数の悪影響を及ぼしたり、制御不能になったりして、AI がもたらすすべてのプラスのメリットを相殺してしまう可能性があると考えています。ガートナーは、2026年までにAI TRiSM制御を適用する企業は誤った情報や違法な情報を80%排除することで意思決定の精度を向上させると予測しています。

継続的な脅威露出管理 (CTEM)

継続的な脅威露出管理は、組織がデジタル資産と物理資産のアクセス可能性、露出、および悪用可能性を継続的かつ一貫して評価できるようにする実用的かつ体系的なアプローチです。 CTEM の評価と修復の範囲を脅威ベクトルまたはビジネスプロジェクトに合わせると、脆弱性だけでなく、パッチが適用されていない脅威も発見できます。 Gartner は、2026 年までに、CTEM イニシアチブに基づいてセキュリティ投資を優先する組織では、侵害が 3 分の 2 減少すると予測しています。

持続可能な技術

持続可能なテクノロジーは、長期的な生態系のバランスと人権をサポートするデジタルソリューションのフレームワークです。人工知能、暗号通貨、モノのインターネット、クラウドコンピューティングなどのテクノロジーの応用により、人々はエネルギー消費と環境についてますます切迫した懸念を抱くようになり、IT の使用をより効率的、リサイクル可能、かつ持続可能なものにすることがより重要になっています。ガートナーは、2027 年までに CIO の報酬の 25% が持続可能なテクノロジーに対する影響力に結びつくと予測しています。

プラットフォームエンジニアリング

プラットフォームエンジニアリングは、セルフサービス型の社内開発プラットフォームを構築および運用する分野です。各プラットフォームは専任の製品チームによって作成および保守され、ツールやプロセスとのインターフェイスによってユーザーのニーズをサポートします。プラットフォームエンジニアリングの目標は、生産性とユーザーエクスペリエンスを最適化し、ビジネスの提供を加速することです。

AIを活用した開発

AI 拡張開発とは、生成 AI や機械学習などの AI テクノロジを使用して、ソフトウェアエンジニアがアプリケーションを設計、コーディング、テストできるようにすることを指します。ガートナーは、これらの AI を活用した開発ツールにより、ソフトウェアエンジニアがコードの作成に費やす時間が短縮され、開発者の生産性が向上し、より戦略的な作業に多くの時間を費やせるようになり、開発チームが拡大するビジネスニーズに対応できるようになると述べています。

業界クラウドプラットフォーム

ガートナーは、2023 年の 15% 未満から 2027 年までに 70% を超える企業が業界クラウドプラットフォームを使用してビジネスイニシアチブを加速すると予測しています。業界クラウドプラットフォームは、基盤となる SaaS、PaaS、IaaS サービスを 1 つの総合製品に組み合わせて提供されます。これには通常、業界データのウィービング、パッケージ化されたビジネス機能ライブラリ、構成ツール、およびその他のプラットフォーム革新機能が含まれます。業界クラウドプラットフォームは、特定の業界向けにカスタマイズされたクラウドソリューションであり、顧客のニーズに応じてさらにカスタマイズできます。

スマートアプリケーション

ガートナーは、インテリジェントアプリケーションにおける「インテリジェンス」を、学習して適応し、適切に応答する能力と定義しています。このインテリジェンスは、多くのユースケースで作業を拡張および自動化するために使用されます。基本的な機能として、アプリケーションのインテリジェンスには、機械学習、ベクトルストレージ、接続データなどのさまざまな AI ベースのサービスが含まれます。ユーザーに合わせて継続的に適応するエクスペリエンスを提供するこれらのスマートアプリの必要性は、今日では明らかです。

すべての人のための生成型AI

ガートナーは、大規模な事前トレーニング済みモデル、クラウドコンピューティング、オープンソースの組み合わせにより、生成AIが一般に公開され、世界中の労働者がこれらのモデルを使用できるようになると述べた。ガートナーは、2023 年初頭の 5% 未満から 2026 年までに 80% を超える企業が生成 AI API とモデルを使用するか、生成 AI アプリケーションを本番環境に導入すると予測しています。生成 AI アプリケーションにより、ビジネスユーザーは社内外のさまざまな情報ソースにアクセスできるようになります。つまり、企業全体への知識とスキルの浸透が大幅に向上します。

拡張され接続された労働力

拡張コネクテッドワークフォース (ACWF) は、従業員の価値を最適化する戦略であり、才能に対する需要がこのトレンドを推進しています。 ACWF は、スマートアプリケーションと労働力分析を使用して、従業員の経験、幸福、スキルを向上させる環境とガイダンスを提供します。ガートナーは、2027 年までに CIO の 25% が拡張された接続された労働力を活用して、主要な役割の充足にかかる時間を 50% 短縮すると予測しています。