RPA の収益は 2021 年に 18 億 9,000 万米ドルに達する見込みです。AI は RPA をどのように再定義するのでしょうか?

市場調査会社ガートナーは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を世界のエンタープライズソフトウェア市場で最も急速に成長している分野と特定し、RPAソフトウェアの収益が2021年に18億9,000万ドルに達すると予測しています。 RPA は、COVID-19 パンデミック中に大幅な成長を遂げた数少ないテクノロジーの 1 つです。アナリストは、RPA の急速な成長の重要な要因は人工知能技術との統合にあると考えています。この融合は革命的で、PRA をより高速に実行し、より複雑なタスクに対してより良い結果を提供できるようになります。そのため、世界中のほとんどの企業組織は、RPAツールを単純に使用するだけでなく、RPAとAIテクノロジーを組み合わせようとしています。

しかし、AI のどの機能が RPA の機能を大幅に強化できるのでしょうか? AI が RPA にとって最適な選択肢と見なされているのはなぜでしょうか? AI はどのようにして RPA に価値を付加するのでしょうか?

純粋なロボティックプロセスオートメーション

純粋な RPA ツールは、構造化データを含むタスクを自動化できます。 RPA ボットが完全に自動化するには、実行する必要のあるタスクに、明確な指示を伴う予測可能で簡単な手順が含まれている必要があります。 Pure RPA はさまざまな方法で次のことを実行できます。

• コピーして貼り付ける
• データの収集
• メールにアクセスして添付ファイルを開く
• 構造化データの抽出と処理

上記のプロセスの自動化は印象的で、その有用性は実証されています。結局のところ、日常的で反復的なタスクは 24 時間 365 日稼働するロボットに割り当てられ、従業員はより価値のある仕事に集中できるようになります。

AIの統合

デジタル化の進展、プロセスの変化、手順やルールの複雑化が進む中で、純粋な RPA ツールでは多くの企業のニーズを満たせなくなっています。今日のビジネス タスクの多くを自動化するには、適応性という 1 つの重要な要素が必要です。まさにここで AI が登場します。人工知能は、RPA ロボットにリアルタイムでデータを学習し、適応する能力を提供します。

AI には、RPA に適した多くの特性があります。

• 光学式文字認識 (OCR): 「ロボットの目」に似た OCR により、ロボットは画像や文書などの視覚刺激からテキストを電子的に抽出できます。これは、金融、保険、またはその他のドキュメント指向の強い業界では非常に便利です。
• 自然言語処理 (NLP): 構造化データ、半構造化データ、非構造化データを問わず、言語を読み取ってデータを分析し、さらに処理する機能を指します。たとえば、フォームの情報を正しく入力するために 1 つのソースから必要なテキストを抽出したり、ドキュメント内のエラーを修正したり、電話記録を分析して組織のデータベース内の関連する顧客の詳細を更新したりするために使用できます。
• 機械学習 (ML): RPA ロボットが過去のデータから学習し、意味を推測できるようにします。パターン生成を通じて、AI 搭載 RPA ロボットは、構造化データと非構造化データから理解して結論を​​導き出す能力がより「インテリジェント」になります。その結果、RPA ボットの適応性が向上し、必要な人間の介入が最小限に抑えられます。

RPA と AI を組み合わせることで、このロボットは次のような複雑なタスクを実行できます。

• データ検索: RPA+AI ロボットは、社内外のネットワークに素早くアクセスし、キーワードに基づいてデータを検索し、必要な情報を抽出できます。さらに、AI 搭載の RPA は、キーワードによる検索だけでなく、文脈上の意味を提供する関連する単語のパターンを識別することもできます。関連する単語、フレーズ、段落全体など、あらゆるテキストを検索して、有用な情報を提供することができます。
• 予測分析: 検索に加えて、RPA + AI ロボットは機械学習モデルを使用して新しいデータを生成し、将来の市場行動を予測し、潜在的な結果を評価できます。これは、データを評価して戦略的に計画を立て、より多くのリードを生み出すことができる営業部門やマーケティング部門にとって役立ちます。
• 契約分析: 契約には通常、いかなる場合でも省略できない重要なセクションが含まれます。人間の目（疲れやすく、気が散りやすい）とは異なり、RPA + AI ロボットは NLP と OCR テクノロジーを活用して、人間には追いつけない速度で複数の契約書を確認および分析できます。 RPA + AI ロボットは、関連情報を迅速かつ正確に読み取り、抽出し、適切な形式で入力し、その後のレポート生成を可能にすることで、組織がコンプライアンスを維持するのに役立ちます。
• 請求書処理: 組織は、ファックス、PDF、画像、さらには紙のコピーなど、さまざまな形式で請求書を受け取ることがよくあります。その結果、従業員はデータを手動で抽出し、会社で使用されている財務データベース ソフトウェアに入力しなければならないことがよくあります。幸いなことに、RPA + AI ロボットは OCR 機能を使用して、形式に関係なくあらゆる種類の請求書を処理し、人間の介入を必要とせずに組織の財務データベースを自動的に転送できます。

結論：

RPA と AI の融合により、RPA の機能が大幅に向上し、かつては SF でしかなかったものが現実のものとなりました。 RPA と AI の機能を活用することで、企業は多くのタスク、非常に複雑なタスクも RPA ロボットにオフロードし、戦略的開発とビジネスの成長に注力することで、新たな高みに到達できるようになりました。 AIはもはやRPAロボットの単なる「高度な機能」ではなく、包括的なエンドツーエンドの自動化サービスを推進し、企業の潜在能力を最大限に引き出すために欠かせない要素であると言えます。