郭光昌：医療人工知能支援システムの構築を加速

医療人工知能支援システムの構築加速に関する提案

中国人民政治協商会議第12期全国委員会委員 郭光昌

【提案概要】

今後5年から10年は、世界的な科学技術革命と産業変革の新たな局面が、勢いを増す過程から大量に噴出する段階へと移行する重要な時期となるだろう。特に、人工知能は新たな世界的競争における技術の頂点となっている。これを踏まえ、医療保健分野における人工知能技術の応用を推進することは、重大な疾病の予防と制御における技術革新を加速し、バイオメディカル関連の新興戦略産業の発展をリードし、我が国の医療サービスシステムを最適化する上で大きな意義を持ち、「国家戦略新興産業発展のための第13次5カ年計画」のさらなる実施に対する重要なサポートと保証でもある。

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しかし、わが国の医療用人工知能の構築には、依然として多くの問題があります。例えば、健康医療分野における人工知能の発展レベルは依然として大きく遅れており、わが国における健康医療ビッグデータの臨床研究と応用は外国企業が主導しており、「産学研」のオープンイノベーションメカニズムは不完全であり、健康医療ビッグデータ管理システムは健全ではありません。この点については、(1)健康医療ビッグデータの条件付きオープン共有を推進すること、(2)国家医療人工知能工学センターを設立すること、(3)大規模な医療応用基盤を持つ企業や大学を奨励・支援すること、(4)我が国の健康医療ビッグデータのセキュリティ管理を強化することが推奨される。

【提案根拠】

2016年末、国務院は「国家戦略的新興産業発展のための第13次5カ年計画」を公布した。この計画では、今後5年から10年が、世界的な科学技術革命と産業変革の新たな波が勢いを増す過程から一気に爆発的に広がる段階へと移行するための重要な時期になると提言している。情報革命は急速に進化を続けています。モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの技術が経済と社会のあらゆる分野に広く浸透しており、情報経済の繁栄は国の強さを示す重要な指標となっています。 「計画」はまた、人工知能が新たな世界的競争における技術的な主導権を握っていることを強調している。人工知能支援システムの構築を加速し、人工知能産業のエコシステムを育成し、重要な経済社会分野における人工知能の推進と応用を推進し、国際的にリードする技術システムを構築する必要があります。

そのため、医療保健分野における人工知能技術の応用を推進することは、重大な疾病の予防と制御における技術革新を加速し、バイオ医療関連の新興戦略産業の発展をリードし、我が国の医療サービスシステムを最適化する上で大きな意義を持ち、「国家戦略新興産業発展のための第13次5カ年計画」のさらなる実施に対する重要なサポートと保証でもあります。

しかし、我が国の医療用人工知能の構築には、以下のような多くの問題がまだ残っています。

1. 私の国の医療分野における人工知能の全体的な開発レベルは、先進国に比べてまだ大きく遅れています。ゲノミクス、イメージング、臨床ビッグデータなどの分野でデータを収集、保存、分析、マイニングし、計算を実行する人工知能技術の能力は、早急に改善される必要があります。

2. 我が国では、外国企業が健康・医療ビッグデータの臨床研究と応用をリードしています。 IBMのインテリジェント認知システム「ワトソン」は、医学文献や医療記録などの情報を基に腫瘍のインテリジェント臨床診断支援サービスを提供し、医療ビッグデータの研究支援を行うため、国内21の医療機関と契約を締結した。

3. 「産学研」のオープンイノベーションの仕組みは不完全である。我が国は、正確な予防、正確な診断、正確な治療、正確な医薬品の研究開発の実現に影響を与える人工知能技術の多分野、多機関の共同研究開発メカニズムをまだ確立していません。

4. 健康・医療ビッグデータ管理システムは完璧ではない。健康・医療ビッグデータは、国にとって重要な基本的な戦略資源です。健康・医療ビッグデータの収集、保管、応用に対する監督が不十分だと、我が国の人口、疾病、遺伝情報が標的型医薬品開発、遺伝子組み換え食品開発、人種的精密攻撃に利用され、国家安全保障が脅かされる可能性があります。

【提案】

このため、次のことが推奨されます。

1. 健康・医療ビッグデータの条件付きオープン共有を推進する

悪性腫瘍、高血圧、糖尿病、先天異常、希少疾患などの分野における健康医療ビッグデータのオープン共有を加速し、上記疾患領域における人工知能のモデル構築とディープラーニングアルゴリズムのトレーニングを改善し、ゲノミクスなどのビッグデータの収集、分析、マイニング機能を実現し、人工知能技術の精密予防、治療、予防における有効性を効果的に高めます。

2.中国独自の「ワトソン」の開発を加速するために国家医療人工知能工学センターを設立する

国家発展改革委員会の指導の下、医学、薬学、情報技術などの一流の学術レベルを持つ国内の総合大学が主導し、健康医療ビッグデータ応用の基盤を持つ企業、人工知能技術開発企業、医薬品研究開発企業など、社会の関連団体の幅広い参加を得て、独立した知的財産権を持つ医療インテリジェント認知システムを開発します。

3. 大規模な医療応用基盤を持つ企業や大学を奨励・支援する

長期的かつ綿密な協力メカニズムを確立し、政府は財政支援、税制優遇などの政策措置を利用して、企業と大学の協力を促進し、研究開発機関とパイロット基地を構築し、技術、データ、学問資源の共有を実現し、産学研の協同イノベーション効果を十分に発揮し、研究開発の効率を高め、ヘルスケア分野における人工知能応用サービスの実装を加速します。

4. 我が国の保健医療ビッグデータのセキュリティ管理を強化する

医療データの利用状況、権限の境界、最終的な流れを研究し、我が国の健康医療ビッグデータの保存と分析は国内で行うべきという基本原則を明確にし、健康医療ビッグデータの応用と開発に関する法律や規制をできるだけ早く導入し、健康医療ビッグデータの開発、マイニング、応用を標準化します。集団健康情報、電子カルテ、放射線画像や病理報告書、検査結果、医師の診療記録など、商業価値や応用可能性の高い医療ビッグデータについては、必要な使用権限を設定し、監視・管理する必要があります。