李開復氏はAIバブルが年末までに崩壊すると予測、ルクン氏:それは本当だ

李開復氏はAIバブルが年末までに崩壊すると予測、ルクン氏:それは本当だ

[[218838]]

Innovation Works の創設者である Kai-Fu Lee 氏は、常に人工知能の支持者であり推進者でした。彼は、人々が AI について不合理なパニックに陥らないように、AI で何ができて何ができないかについて頻繁に話すだけでなく、中国と米国の AI 開発の現状と可能性の違いについても頻繁に根気強く説明しています。しかし、李開復氏は、光に加えて、前方にいくつかの隠れた危険があると考えています。

リー氏は最近、CGTN(中国グローバルテレビネットワーク)での李開復氏とのライブインタビューで、「私の意見では、すべての起業家は自分のスタートアップをAI企業としてパッケージ化したいと思っており、すべてのベンチャーキャピタルは自分自身をAI投資家と名乗りたいと思っています。しかし、AI投資は初心者には適していません。AI技術自体を理解せずにAIの初期段階に急いで参加すると、すべてを失うことになります。今年末までに、多くのバブルが崩壊すると思います」と述べました。

「スタートアップの中には、実際には実現不可能な話をでっち上げ、VC を騙して投資させようとするところもあります。VC は理解していないからです。ですから、年末までには AI の発展を促進する非常に成功した事例がいくつか見られることは間違いありませんが、バブルがはじけるケースも増えるでしょう。企業は資金を使い果たして倒産し、しばらくの間、環境全体が冷え込むでしょう。」

しかし、李開復氏は、AI技術が登場した以上、必ず定着するので、短期的な変動をあまり心配する必要はないとも述べた。

バブル崩壊が市場環境全体に与えた影響について、李開復氏は次のように述べた。「その影響は甚大で世界的規模になる可能性がある。2000年を振り返ると、「.com」バブルはマイクロソフトを含む通信会社やテクノロジー企業に大きな打撃を与えた。それは歴史だ。今はAIだけでなく、ICOも最大のバブルだと思っています。 ICOバブルが崩壊すると、一部のAIバブルも崩壊し、連鎖反応によりさらに多くのテクノロジー企業に影響を及ぼすことになるでしょう。ですから、今後6か月ほどで多くのバブルが崩壊するでしょうから、個人投資家は非常に注意する必要があると思います。 「李開復は言った。

フェイスブックのトップAI科学者で、人工知能の「ビッグスリー」の一人であるニューヨーク大学教授のヤン・ルカン氏も、フェイスブックのレポートを転送して同意の意を表し、次のようにコメントした。「確かに。彼が言及したバブルとは、一部のAI企業が月のように高い野望を抱いており、今年すぐに資金が使い果たされるということだ。」

<<:  face_recognitionに基づく顔認識の実装

>>:  GitHub上の8,800のオープンソース機械学習プロジェクトを比較し、上位30を選出しました。

推薦する

...

ブースティング原理に基づく深層残差ニューラルネットワークのトレーニング

1. 背景1.1 ブースティングブースティング[1]は、アンサンブルモデルを訓練するための古典的な手...

人工知能をゼロから学ぶのは難しくない

「人工知能」という用語は、1956年にダートマス協会で初めて提案されました。それ以来、研究者は多くの...

OpenAIを去った偉人カパシ氏は「教え始めた」。おなじみのミニコードスタイルのまま、新しいプロジェクトが日々増えている。

偉大なカルパシー氏はOpenAIを辞任し、当初は1週間の休暇を取ると脅していた。写真しかし、瞬く間に...

マイクロソフトがAI開発に関する無料電子書籍をリリース、インテリジェントなチャットボットの構築方法を教える

最近、Microsoft は、Microsoft AI プラットフォームを使用してインテリジェントな...

起業の触媒としての AI: AI が提供できるものと提供できないもの

AI は、その潜在的パワーにもかかわらず、ビジネスを前進させるイノベーションの創出や推進において補助...

...

2024年の8つの主要テクノロジートレンド

1. AIと機械学習を採用する人が増える人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は単なる流行語では...

...

中国ダイビングチームの勝利には人工知能が貢献した

ネットユーザーたちはこのオリンピックについて不満を述べている。たとえ境界線を越えたとしても、高得点を...

...

ホワイトペーパー「マシンビジョンセキュリティカメラの画質評価手法に関する調査レポート」を公開

近年、マシンビジョンの成熟度が増すにつれ、マシンビジョン評価やイメージング能力評価が徐々に導入されて...

機械学習の時代に神経科学者はいかにして人間の思考を読み取り解読できるか

[[408373]]この記事では主に機械学習 (ML) と機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) の応用...

2050年に「電子的不死」は達成されるのか?計画が鍵

海外メディアの報道によると、有名な未来学者イアン・ピアソン博士は最近、今後数十年以内に、人間は思考と...