ホワイトペーパー「マシンビジョンセキュリティカメラの画質評価手法に関する調査レポート」を公開

ホワイトペーパー「マシンビジョンセキュリティカメラの画質評価手法に関する調査レポート」を公開

近年、マシンビジョンの成熟度が増すにつれ、マシンビジョン評価やイメージング能力評価が徐々に導入されてきました。例えば、自動運転の分野では、2018年に電気電子学会が発表したホワイトペーパー「IEEE P2020 Automotive Imaging White Paper」など、画質に対する主観的・客観的なテスト方法、つまり人と機械が見るための標準システムの開発が業界で始まっています。中国では、防犯カメラの画質評価は主に公安業界標準「GA/T 1127-2013 防犯ビデオ監視カメラの一般技術要件」に基づいています。この標準は、解像度、画像サイズ、最大輝度識別レベルなどの特定のパフォーマンスパラメータを直接テストすることで、カメラの画像処理能力を評価します。

実際のアプリケーションでは、評価結果は人間の目の主観的な品質と一致しますが、機械視覚の観点からの画質を完全に反映することはできません。中国安全保護製品産業協会と公安部警備警察電子製品品質検査センターは、2020年5月にグループ標準「マシンビジョン付き防犯カメラの画質評価方法」(標準は現在策定中)を立ち上げ、マシンビジョン付き防犯カメラの画質評価方法についての研究と実証を行った。2021年3月には共同でホワイトペーパー「マシンビジョン付き防犯カメラの画質評価方法に関する研究報告」(付録)を発表した。

このホワイトペーパーには、技術的背景、画質レベル、画質計算方法、テスト環境、テスト方法などの内容が含まれています。カメラ画像品質評価の客観性、評価シナリオと実際のシナリオの一貫性、評価指標と実際の効果の一貫性、評価方法の再現性などの技術的側面から、機械が見る画像の品質評価で遭遇する主要な技術的問題について説明しています。また、スマートカメラを細分化し、将来の製品のインテリジェント開発方向をさらに明確にし、セキュリティ企業がさまざまな製品形態と技術指標を理解できるように導き、機械学習タスクの製品設計を最適化するための確かな参考資料とリファレンスを提供します。業界の関連部門や専門家がこの調査レポートに対してさらに貴重な意見や提案を提供してくれることを期待しています。

中国セキュリティ製品産業協会

2021年3月1日

添付資料:「マシンビジョンセキュリティカメラの画質評価手法に関する研究報告書ホワイトペーパー」のダウンロードリンク

<<:  MITの新世代の昆虫型ドローンは、転がったり、ジャンプしたり、群れをなして飛んだりすることができ、人間の衝撃にも耐えられる。

>>:  GPT-3は創造性に欠けるにもかかわらず、わずか20分で合格できる大学論文を書いた。

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

GenAI が CIO にとって悪夢である理由とその解決方法

GenAI が現代の企業にとって非常に魅力的な理由は理解できます。これは、世界中のさまざまな業界で無...

人工知能の時代が到来した今、子どもたちはどんな仕事に就くことができるのでしょうか?

昨年11月には世界インターネット会議が開催され、その期間中、人工知能が私たちの生活にどのような変化を...

OpenAIはGPT-4を使用したコンテンツモデレーションへの新しいアプローチを提案

最近、OpenAI は、最新の生成人工知能モデル GPT-4 を使用してコンテンツレビューを行い、手...

機械学習がゲームにおける物理シミュレーションに革命をもたらす

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

IoTがAIの可能性をどう活用できるか

過去 10 年間、モノのインターネットはビジネスの世界で着実に導入されてきました。企業はすでに Io...

米連邦取引委員会は、ChatGPTによるデータ漏洩と回答の捏造を含むOpenAIに対する徹底的な調査を開始した。

ワシントンポスト紙によると、7月13日、米国連邦取引委員会(FTC)はサンフランシスコに拠点を置くO...

14,000元相当のコースノートはオープンソースで、fast.aiの創設者が新しい本のソースコードを公開

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

スマートパッケージング:製造業の最新トレンド

[[352971]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-151...

生成AIは高価すぎるため、マイクロソフトやグーグルのような大手テクノロジー企業でさえも導入できない

テクノロジー企業は、AI がビジネスメモを書いたり、コンピューターコードを作成したりできると宣伝して...

ニューラルスタイル転送アルゴリズムで絵を描くことを学習する人間は、芸術分野で人工知能に負けるのでしょうか?

人工知能はますます多用途になり、すでに私たちの仕事のすべてを人工知能が引き継ぐことができるようです。...

科学者は人工知能を使って新素材を発見する

米国の科学者チームは、人工知能を利用して非常に短期間で新たな鉄鋼の代替品を発見したいと考えている。そ...

人工知能は止められない。アドバンテックのWISE-PaaS 3.0がイノベーションを推進

アドバンテックは、2018年11月1日~2日に開催されたアドバンテックIoT共創サミットにおいて、プ...