ガートナーなど権威ある組織：人工知能、国内外のどのAI技術が強いのか？

2020年末、我が国は第14次5カ年計画を発表し、2035年までの中国の長期目標を策定しました。 「第14次5カ年計画」では、デジタル化の加速と戦略的な新興産業の育成の必要性を強調しており、ビッグデータ、人工知能、量子情報などの重要な技術キーワードにも言及している。

人工知能ファミリーの複雑なメンバー間の関係をよりよく理解するために、人工知能、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、ナレッジグラフ、画像認識、音声認識のおおよその関係を示す以下の図を参照することができます。

人工知能は世界を変える可能性を秘めた技術ですが、少なくとも今のところ、私たちは一つの現実を認識しなければなりません。それは、未来は明るいが、その道のりは険しいということです。まだ比較的初期段階にあり、現在発揮できる機能は比較的限られています。

1. 世界で最高の AI 組織はどれですか?

AI 研究者に質問します。「世界トップの AI ラボはどこですか?」

多くの人にとって比較的標準的な答えを出すのは難しいですが、トップ 3 については、DeepMind、OpenAI、FAIR とほぼ全員が一致した意見を述べることができます。

注目すべきは、これら 3 つの研究所はすべて純粋な AI 研究機関であるが、「大きな木に寄りかかって日陰を作るのはよいこと」であり、これら 3 つのトップ AI 研究所には、Google、Microsoft、Facebook などのインターネットおよびソフトウェアの巨人による「資金援助」が背後にあるということだ。

次に、Dongfang Linyu が次の 3 つの AI 機関について簡単に紹介します。

1. ディープマインド

DeepMind は、もともと 2010 年に設立されたイギリスの人工知能企業です。当初の名前は DeepMind Technologies Limited でした。2014 年に Google に買収されました。

Google は毎年、DeepMind に数億ドルを割り当てている。Microsoft は、OpenAI の創設投資家が投資した 10 億ドルに加えて、さらに 10 億ドルを投資している。Facebook は投資ファンドを FAIR に分類していないが、多額の資金を費やしている。

DeepMind は、囲碁の世界最強の人間プレイヤーに挑戦し、それを打ち負かした AlphaGo で最もよく知られています。韓国の囲碁の伝説的プレイヤーであるイ・セドルに対する AlphaGo の勝利については、Netflix のドキュメンタリーもあります。

2. オープンAI

OpenAIは2015年後半に設立され、サンフランシスコに本社を置いています。設立者は、テスラのCEOであるイーロン・マスク（そう、世界一の富豪です）、Yコンビネータの社長であるアルトマン、エンジェル投資家のピーター・ティール、その他シリコンバレーの大物たちです。設立当初の動機は、強力な人工知能の潜在的リスクに対する懸念でした。

OpenAI は、すでに多くのゲームで人間に勝利しているゲームプレイ人工知能ソフトウェアを開発しています。しかし、自然言語処理の前処理モデルGPT-3や人工知能画像生成器DALL-Eの方が有名です。これらのソフトウェアは、生命について考え、現実と区別がつかない画像を生成できるところまで到達しています。

3.公平

FAIRのアイデアは2013年に始まった。当時、フェイスブックの創業者マーク・ザッカーバーグ氏、最高技術責任者のマイク・シュローファー氏、そして株式を保有する他の同社幹部らは、コンピュータービジョン、自然言語処理、会話型AIなど、今後10年から20年にわたって同社の競争力を維持できる技術を模索していた。

例えば、FAIR と Facebook の関係をよりよく理解するために、それは実際には中国の「Damo Academy」と Alibaba の関係に相当します。

つまり、これらのインターネットおよびテクノロジーの巨人たちは皆、人工知能研究室の「るつぼ」を通じてシナリオを実行するためのさらなる剣を鍛え、それを商業化のための戦略的武器として利用することを望んでいるのだ。

2. 国内のAI研究で強いのはどれですか？

国内の観点から見るとどうなるでしょうか？

百度、アリババ、テンセント、JD.com、ファーウェイなど、多くのインターネットおよびテクノロジー大手も多額の投資を行っており、百度は「ALL IN AI」というスローガンを叫んでいるほどだ。

下の図は、2020 年以降のいくつかの重要な AI メーカーの資金調達状況を示しています。この分野は依然として非常に人気があり、注目を集めています。

東方林宇の見解では、国内の人工知能企業はコンセプト、資金調達、産業実装の面で大きな進歩を遂げているように見えるものの、人工知能の最も基本的な技術と研究開発の面では米国と比べてまだかなりの差があることを認めざるを得ない。

2020年の初め、世界有数の調査・コンサルティング組織であるガートナーは、「2020年のトップ10戦略的技術トレンド：民主化」レポートを発表し、企業のインテリジェント化プロセスにおける「AI民主化」の重要性と、AI民主化の実現におけるAutoMLの重要な役割を体系的に説明しました。

このレポートでは、Fourth Paradigm が Gartner に認められ、AutoML テクノロジーの代表的なベンダーとしてリストされました。 TOB分野における技術と垂直的焦点を分析すると、フォース・パラダイムは実際に大手企業の間で独自の道を切り開いています。

さらに、人工知能の次の発展方向は、知覚知能から認知知能への進化です。

市場調査機関iResearchが発表した2020年ナレッジグラフベンダーパノラマレポートによると、認知インテリジェンスの分野で最も重要な技術であるナレッジグラフの分野における主要ベンダーには、HiSmart、Tencent Cloud、Minglu、StarRing、Tongdun、Bangsheng、Bairong、PlanDATAなどが含まれています。海之星図は、銀行、証券、保険、ファンドの4つの主要な金融サブセクターにおいて、主要メーカーおよびプレーヤーのリストに選ばれており、最も多くの分野が選択され、最高の市場シェアを持ち、技術の蓄積が比較的最も強いメーカーです。

自然言語処理（NLP）分野では、さまざまなオープンソースの前処理モデルに加えて、Zhujian Intelligence、Daguan Data、Zhuiyi Technologyなどの国内企業も研究開発に多額の投資を行っており、それぞれが技術力において独自の強みを持っています。

ガートナーが発表した2021年の重要な戦略的テクノロジートレンドによると、人間中心、場所への独立性、回復力のあるデリバリー、そして統合されたイノベーションが形成されています。

2020年から2021年にかけて、わが国の関係部門は、新インフラ、デジタル変革、インテリジェントコンピューティングセンターなどの一連の政策を立ち上げており、AIの成長を新たなレベルに引き上げると期待されています。

胡潤研究院は2020年8月、「2020年胡潤グローバルユニコーンリスト」を発表し、中国のユニコーン企業227社がリストに載り、そのうち人工知能業界のユニコーン企業21社がランクインした。Tesloop Technology、CloudMinds Technology、Chaos、FlashSilverはリストに新たに入った企業である。人工知能業界のユニコーン企業21社の合計評価額は2,750億元で、そのうち10社は100億元を超える評価額となっている。

2020年以降、人工知能市場も前例のない繁栄を遂げています。疫病の予防と抑制、新しいインフラの導入、国際貿易摩擦の影響により、中国市場の人工知能とデータインテリジェンスへの注目と投資は新たな高みに達しました。

これらのAIユニコーン企業は、ある程度、新インフラ分野の「主力」となっている。「第14次5カ年計画」におけるデジタル化の加速と戦略的新興産業の発展という目標に重点を置き、2021年にはより多くの技術革新と堅実な産業基盤を持つAI企業が台頭することが期待される。