企業の78%が2022年までにAIを主要な収益源と見なしている

SambaNova Systems が調査した企業の大多数は、2022 年までに AI を主要な収益源として位置付けました。

新しい調査では、78%がAIは収益増加に「非常に重要」であると回答し、68%がこの技術が自社のビジネス目標と一致していると回答した。

AI/ML ソリューションを導入する企業にとって、コスト削減が成功の最良の尺度であると考えられ、次いで収益増加と時間の節約が続きました。

調査対象企業の 75% は、ディープラーニング ツールへのアクセスを改善することが業界にとって重要であると回答し、自然言語処理が最も重要なディープラーニング アプリケーションとして挙げられました。

その他の一般的なディープラーニングアプリケーションには、コンピュータービジョンや推奨アルゴリズムなどがあります。

企業からの関心が高まっているにもかかわらず、AI テクノロジーは未だに広く導入されていません。回答者のわずか 25% が、組織全体に AI を拡大していると回答しました。

企業は、モデルのカスタマイズの難しさ、コンピューティング インフラストラクチャの不十分さ、熟練したスタッフの不足を、組織内での AI のさらなる導入を妨げる主な障壁として挙げています。

回答者の半数以上が、新しいアーキテクチャがなければ今後 10 年以内にコンピューティング能力が枯渇すると予想しており、42% が AI/ML を導入するための重要な人員が不足していると回答しています。

「AI/MLとディープラーニングの急速な進歩に遅れを取らないために、テクノロジーリーダーは、どのユースケースが自社の収益とイノベーションを促進するのかを特定し、それをエンタープライズレベルで迅速に展開する方法を決定する必要があります」と、SambaNova Systemsの共同創設者兼CEOであるロドリゴ・リアン氏は述べています。 「まだこれを優先事項にしていない企業は、2022年に優先事項にし、競争力を維持するために迅速に行動する必要がある。」

ほぼ 3 分の 1 の組織が、IT 予算の 20% を AI/ML の研究、開発、展開に費やしていると回答しています。金融セクターは業界への投資を大幅に増やす可能性が最も高く、2022 年までに 81% の組織が業界への投資を増やす見込みです。