AIのための大規模ストレージインフラストラクチャの要件

大規模な人工知能 (AI) により、容量とパフォーマンスの面でストレージ インフラストラクチャの水準...

PythonでAutoMLを実装する方法を教えます

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習は複雑な問題を自動的に解決する方法であることはすでに知...

ブロックチェーンは世界を変えつつありますが、人類はどこまで到達できるのでしょうか?

猫を飼うことで生じる混雑により、人々はブロックチェーンの力に驚嘆し始めました。数字で構成されたこの世...

...

ビッグデータがなくてもディープラーニングは可能でしょうか?中小企業のトレーニングのための新しいソリューション、大規模モデル

海外メディアの報道によると、AI専門家のアンドリュー・ン氏はIEEEに対し、ディープラーニングの今後...

我が国の独自開発OS micROSがリリースされました！このロボットの「心と脳」は単純ではない

9月10日、2019年世界コンピューター会議が湖南省で開催されました。中国科学院院士の楊学軍氏は、我...

150億のパラメータと60％以上の初回合格率を持つHuaweiの大規模モデルが登場、コーディング能力はGPT3.5を超える

大規模モデルが AI 開発の新たなパラダイムとなるにつれ、大規模言語モデルをプログラミング分野に統合...

マイクロソフト、大規模 AI モデルのトレーニングにかかる​​時間とコストを大幅に削減する ZeRO++ テクノロジーを発表

6月27日、マイクロソフトの研究者らは、大規模なAIモデルのトレーニング時に遭遇しやすいデータ転送コ...

大規模な事前トレーニングを覆す！清華大学の楊志林教授らの研究グループは、学習効率を100倍に高める新しいNLP学習フレームワークTLMを提案した。

[[436890]]最近、清華大学のチームが事前トレーニングを必要としない効率的な NLP 学習フ...

...

2020年の人工知能業界に関する7つの予測

ついに2020年が到来しました。これは、火星探査、バイオニックロボット、自動運転、遺伝子編集、複合現...

Linux の割り込み処理メカニズムを使用してシステムパフォーマンスを向上させる

Linux 割り込み処理メカニズムを使用すると、システム パフォーマンスが大幅に向上します。割り込み...

30% のトークンで SOTA パフォーマンスを達成、Huawei Noah 軽量ターゲット検出器 Focus-DETR が効率を 2 倍に

現在、DETR モデルはターゲット検出の主流のパラダイムとなっています。しかし、DETRアルゴリズム...

解読: ボストン ダイナミクスがアルゴリズムを使用してアトラス ロボットの感覚世界を構築する方法

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

ディープラーニング思考

[[195107]]機械学習ルーチンほとんどの機械学習アルゴリズム（ディープラーニングを含む）は、実...