顔認識にもマスターキーはあるのでしょうか？

顔認識は、携帯電話のロック解除、住宅コミュニティへの出入り、消費者の支払い、ビジネス取引の処理など、さまざまな業界で徐々にセキュリティ対策として使われるようになりました。 。 。 。 。 。ますます多くの情報と機能が私たちの顔の特徴に結び付けられています。しかし、顔に基づいて人を識別することは本当に安全なのでしょうか?

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私たちは皆、よくこんな気持ちになります。道で見かける見知らぬ人が突然見覚えのある人に見えたり、友人が他の人と間違われることがよくあります。 。 。 。 。 。 。これらはよく一般的な顔と呼ばれ、誤認されることがよくあります。では、非常にありふれた顔で、多くの人に似ているにもかかわらず、認められずに済むような顔というものはあるのでしょうか?

最近、イスラエルのラビブ大学の研究によると、機械学習アルゴリズムを通じて顔認識のマスターキーとなり得る9つの顔を作成することに成功したとのことです。研究の中で研究者らは、これらの顔は40％以上の人物になりすますことができ、深層顔認識システムを回避でき、3つのシステムで実験を完了したと述べた。また、彼らは、この研究は成功する可能性が高いと考えており、ユーザー情報にアクセスする必要はないと考えています。

研究者らは、Nvidia の画像技術を使用してリアルな偽の顔画像を作成し、それを Human Face Dataset (LFW) の 5,749 枚の実際の顔写真と比較しました。次に、特殊なアルゴリズムを使用して偽の顔と実際の顔の類似性を判断し、類似性が高い画像を保持しました。研究チームはこれらの類似点に基づいてアルゴリズムとニューラルネットワークのトレーニングを最適化し、実在の人物に似た仮想の顔をどんどん作成しました。

研究チームは度重なる実験を経て、ついにユニバーサルな顔認識キーのセットを作成し、これら 9 つの顔で顔データセット内の人物の 40% 以上になりすますことができると主張しました。このインスピレーションは、ユニバーサル指紋に関する 17 年間の研究から生まれました。この論文では、光学指紋データセットと静電容量指紋データセットの予備分析を通じて、多数のユーザーになりすますために使用できる部分的な指紋を生成することが実際に可能であると結論付けています。

しかし実際には、LFW の顔データセットには大きな欠陥があります。公式ウェブサイトの免責事項には、LFW には子供や 80 歳以上の人がほとんどおらず、女性の割合も低いなど、多くの人々のグループが代表されていないことも記載されています。同時に、多くの人種の割合が特に低いか、まったく存在しないこともあります。 LFW も、自分たちが十分に大きくなかったことを認めました。これは、普遍的な顔認識に関する研究における大きな欠点でもあります。

しかし、ユニバーサルフェイスの研究者らは、欠点はあるものの、LFWは顔認識手法の評価に今でも広く使われているデータセットだと述べている。しかし、全体的に見ると、データセットの欠陥は確かに致命的であり、この実験は興味深いものの、十分に成熟していないように見えます。研究者らはまた、市販の顔認識システムと比較したテストは行っていないため、現実のシステムを参考にすることはできないと付け加えた。

研究者らは、この研究の最終的な目的は顔認識を突破できるマスターキーを作成することではなく、顔認識における潜在的な脆弱性を指摘し、顔認識システムの関連する開発者やユーザーがこれを考慮に入れることを期待することだと述べた。

顔認識の脆弱性の存在は、セキュリティ専門家に警鐘を鳴らしており、サイバーセキュリティ業界が今後さらに発展していくことを示唆しています。今すぐネットワーク セキュリティを学びたい方は、独学またはクラスを受講することを検討してください。コース リソースが必要な場合は、さまざまな分野の無料オンライン コース リソースが多数掲載されている当社の公式 Web サイトをご覧ください。