科学者らは初めてAIメタ学習を神経科学に導入し、脳画像精密医療の向上が期待される

最近、シンガポール国立大学、バイトダンス、その他の機関が共同で開発した技術的成果が、トップクラスの神...

自動運転データの閉鎖とエンジニアリングの詳細な分析

1 クローズドループコンセプトとR&Dクローズドループ私たちは毎日、クローズドループを扱って...

DeepMind Google 研究者の推奨: 拡散モデルの効率と生成品質の向上のヒント

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

レノボは、新しいインフラ時代の新たな産業エンジンを構築するために、インテリジェントIoTに注力し続けています。

Lenovo Tech World 2020 イノベーション テクノロジー カンファレンスが本日開...

機械学習がオラクルのクラウドアプリケーション戦略の中核に

オラクルの会長兼最高技術責任者（CTO）ラリー・エリソンは本日、Oracle Fusion Clou...

錬金速度×7！ MacでもPyTorchトレーニングでGPUアクセラレーションを利用できます

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ACオートマトンとベイズ法に基づくスパム識別

背景オープンな知識ソーシャルプラットフォームとして、Zhihu は「友好的」、「合理的」、「専門的」...

AIネットワークはこれまで考えられていたよりも攻撃に対して脆弱である

人工知能 (AI) ツールは、自動運転車から医療画像解釈まで、さまざまなアプリケーションで使用される...

...

2018 年の人工知能に関する 10 冊の良書のまとめ

いろいろ検索してみたところ、インターネット上にはまだ人工知能に関する本のリストがないので、自分で作っ...

知識をグラフに変換するには、いくつのステップが必要ですか?インターネット上で最も包括的な清華ナレッジグラフレポートの89ページ

ナレッジグラフは、人工知能の重要な分野技術です。2012年にGoogleによって提案され、大規模な知...

可用性の高い Java 分散システムの構築: システムの安定性と信頼性の確保

今日のインターネット アプリケーション開発では、可用性の高い分散システムを構築することが、システムの...

顔認識の背後にあるセキュリティリスクを誰が負担するのでしょうか?

近年、科学技術の発展に伴い、顔認識技術は人々の日常生活で頻繁に使用されるようになりました。たとえば、...

外国メディアエクスプレス: 初心者が習得すべき機械学習のコアアルゴリズムトップ10

[51CTO.com オリジナル記事] Foreign Media Express は、ヌカ・コー...

人工知能の簡単な歴史 | （2）相農は人工知能の誕生を目撃した

1956年、人工知能元年。その夏、米国ニューハンプシャー州ハノーバーの小さな町にある美しいアイビーリ...