「AIネイティブ」の潜在能力を解き放ち、新たな「サイバー空間」を切り拓くには？

2023年にAIが世界にどのような変化をもたらすかといえば、間違いなくビッグモデルの急速な発展が最前線に立つことになるでしょう。人間とコンピュータのインタラクションを例にとると、「プロンプト ワード エンジニア」(「AI 召喚者」とも呼ばれる) は、21 世紀で最も脳を刺激する新興の職業となっています。自然言語でコードを記述し、コンピュータ プログラムを呼び出して人間が指定したタスクを完了することは、もはや空想ではありません。

2016年にAlphaGoが囲碁の世界チャンピオンであるイ・セドルを破った後、ChatGPTは再び人気を集め、人間社会におけるAIの存在を新たにしました。前者と比較すると、後者のイノベーションはさらに画期的です。ChatGPT のパラダイムでは、人工知能は人間の知能に挑戦するのではなく、人間の知能を拡張し、人間がさまざまなタスクを完了するのを支援し、出力の知恵と効率を向上させます。

言い換えれば、 ChatGPT は AI の新しい時代をより明確に描き出し、私たち全員に新たな疑問を提起しています。AI が自然界でより役立つようになると、人間は AI の知性をどのように活用し、AI の基盤となるテクノロジーとロジックに基づいた新しい「サイバースペース」を構築すべきでしょうか。

過去6か月間、国内のAIは急速に発展し、大規模なモデル技術の成果と起業家チームが次々と登場しました。技術的な観点から見ると、コンピューティング能力、アルゴリズム、データという AI の 3 つの柱はすでに始まっており、ビッグ モデル トラックのリーダーおよび収益源となるために競争しています。しかし、大規模モデルのオープンソース化が深海域に入り、技術的な閾値や障壁の優位性が徐々に弱まるにつれて、「AIアプリケーション」は下半期にますます人気が高まる話題になり始めました。クラウドネイティブに続き、「AIネイティブ」が新たなホットワードとなっています。

クラウドネイティブと同様に、海外でクラウドコンピューティングの最も古い名前は「ユーティリティコンピューティング」であり、「ユーティリティコンピューティング」を意味します。これは、クラウドコンピューティングを経済社会の公共インフラとして参照する経済用語です。同様に、大規模モデルや汎用人工知能が発展し成熟するにつれ、人工知能は徐々に社会基盤となる大きな可能性を示し、「AIネイティブ」が誕生しました。

AIネイティブアプリケーションとは何ですか?

過去 6 か月間、国内外の技術専門家はビッグモデルの製品形態について議論してきました。ChatGPT に加えて、ビッグモデルに基づいて開発できる AI アプリケーションにはどのようなものがあるでしょうか。

AI を使って従来の産業を変革した過去の経験から、一部の AI 手法を移植すると、「馬が車を引っ張る」ようなジレンマに陥ることがわかりました。AI 自身のニーズと機能の限界に基づいて製品やアプリケーションを設計せずに、AI を既存の産業の問題に単純に組み合わせると、新しい消費、顧客獲得、需要施設をサポートせずに自動車を発明するようなものになり、最終的には馬車になってしまいます。

ChatGPT は、オリジナルの「 AI+ 」や「 +AI 」とは異なり、より革新的な製品形態を実現します。本当の AI 時代は AI 製品の徹底的な革新であるべきだと認識し始めている人が増えています。百度の創業者であり会長兼CEOのロビン・リー氏は、今後はAIネイティブアプリケーションの思考モードと概念を意識的に培い、新しい概念で百度の現在のあらゆる製品とあらゆる事業を再構築する必要があると語った。

AIネイティブアプリケーションとは、アクティブなアイデアと明確な表現を持ち、機械を動かして人間に代わってタスクを実行できるアプリケーションです。

大規模なモデルをベースにして、大量のAI ネイティブアプリケーションが開発されて初めて、AI モデルは真の価値を発揮することができます。大きなモデルでは、人間とコンピュータの相互作用における自然言語主導の革命がプロンプトワードの革命をもたらしました。つまり、将来の AI ネイティブ アプリケーションは、自然言語プロンプトを通じて実現されることになります。プロンプトワードの品質は AI モデルマッチングによって生成される結果と強く相関しており、AI によって生成される結果は最終的に実際の社会的生産性に変換されるため、人間はプロンプトワードを使用して機械と対話する方法を学ぶ必要があります。

Baidu Comate を例にとると、Wenxin ビッグモデルの理解と推論機能の助けを借りて、コードを素早く完成させ、自然言語でコードを推奨し、コードエラーを自動的に見つけることができるため、開発者の研究開発効率が大幅に向上します。 Baidu の社内 R&D 使用データによると、AI 生成コードの採用率は 50% に達しています。 GitHub が最近発表した調査では、Copilot を使用するソフトウェア エンジニアの生産性は、使用しないエンジニアの 2 倍であることも示されました。

ビッグモデルによって推進される「未来の創造」はすぐそこにあります。

Baidu World 2023は2023年10月17日に正式に開催されます。百度世界大会がオフライン活動を再開するのは、約4年ぶりのことです。大会のテーマは「世界に訴える」です。その時、ロビン・リーは一連の「AIネイティブアプリケーション」の発表を主導し、ビッグモデル技術の最新の動向を紹介し、百度がAIネイティブ思考とビッグモデル技術を通じて業界と世界をどのように再構築するかを共有します。

MidjourneyからChatGPT、コード生成アシスタントCopilotからBaidu Comate、オンライン言語学習プラットフォームDuolingoからSpeakまで、AI機能を呼び出すプロンプトワードを生成する制作プロセスが主流になりつつあります。人間がAIに生産性を「生み出す」よう求める未来はすでに到来しています。