AIプログラミングは原作者を打ち負かす。プログラマー：私が書いたプログラムのせいで失業した

ブルームバーグとインテル研究所の研究者2人が、遺伝的アルゴリズムとチューリング完全な言語を使用して、...

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IoTとAI: この強力な組み合わせの5つの興味深い応用

人工知能は現代世界のあらゆる分野を征服しつつあります。しかし、それらはすべて私たちにとって良いことな...

ロシアの国家人工知能戦略についての考察

各国は独自の野心的な国家人工知能戦略を発表しており、ロシアも例外ではない。ロシアが今後10年間に人工...

エッジ AI はスマート シティの持続可能な開発にどのように貢献するのでしょうか?

今日、世界中の都市は空気の質、住みやすさ、交通の流れの改善を目指しています。しかし、解決策を開発す...

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数学的能力はChatGPTを超え、700億のオープンソース大規模モデルが人気：AIを使用してAIを微調整、Microsoftの中国人チームが制作

AI生成の指示を使用してAlpacaモデルを微調整すると、数学的能力はChatGPTを超える—— M...

ディープラーニング入門: オートエンコーダから変分オートエンコーダまで

オートエンコーダ（AE）は、半教師あり学習や教師なし学習で使用される人工ニューラルネットワーク（AN...

人工知能の時代では、ロボットがあらゆる面で人間に取って代わっている

ロボットは私たちの都市生活を変えています。この記事では、交通、物流、検知、食品、安全の 5 つの側面...

最もよく使われる機械学習アルゴリズムのトップ10を簡単に理解する

この記事を通じて、ML でよく使用されるアルゴリズムについて常識的に理解することができます。コードや...

現在の AI の誇大宣伝が行き詰まったらどうなるでしょうか?

AI が行き詰まった場合、サイバーセキュリティ業界は従来の方法、特に人間主導の方法に大きく依存し続...

盲目的に大規模モデルを追求して計算能力を積み上げないでください。シュム、カオ・イン、マー・イーは、AIを理解するための2つの基本原則、シンプルさと自己一貫性を提案した。

過去2年間、「優れた計算能力を活用して奇跡を起こす」大規模モデルは、人工知能分野のほとんどの研究者の...

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ElasticSearch はどのようにして TDigest アルゴリズムを使用して数十億のデータのパーセンタイルを計算するのでしょうか?

[[393929]]この記事はWeChatの公開アカウント「プログラマー李小冰」から転載したもので...